《金融科技、大模型与大数据的融合创新实践》

金融科技、大模型与大数据的融合创新实践

洞见数字经济下的商业机遇与挑战

主讲：李福东老师

【课程背景】

随着数字经济时代的到来，全球商业生态正在经历深刻的变革。数字技术的迅猛发展和普及，使得数据成为新的生产要素，推动了各行各业的数字化转型。为了帮助企业在这一新形势下实现突破与发展，特此设计了本课程。

本课程旨在深入探讨数字经济对商业生态的影响，介绍大模型驱动的企业变革策略，以及大数据在各行业中的应用与价值体现。课程将从数字经济的内涵与发展趋势入手，解析数据如何从资源转变为关键的生产要素，以及数字技术与各产业间的深度融合。此外，课程还将详细讲解数字化转型的方法与路径，提供全面的框架和工具，帮助企业提升数字化能力，实现飞轮效应与升维增长。

在人工智能大模型驱动企业变革部分，课程将系统地介绍大语言模型的发展历程，从传统机器学习到深度学习，再到生成式AI的跃迁过程。通过对AI大语言模型的应用实践，如文本数据分析、市场趋势预测、自动化报告生成等，帮助企业掌握前沿技术，提升竞争力。

最后，课程将重点阐述大数据作为新生产要素的关键作用，介绍数字化决策的方法论与变现策略，并通过实际案例分析，展示如何通过关键绩效指标驱动企业价值经营。

课程通过理论讲解与实践案例相结合的方式，使学员能够深刻理解AI大模型技术和大数据要素的内在机制和应用潜力，掌握将这些技术融入企业转型战略中的方法，从而为企业的数字经济发展和数字化转型贡献力量。

【课程收益】

全面理解数字经济的内涵与金融科技的发展趋势；

系统掌握数字化转型的总体架构框架与进阶路径；

深入了解AI从传统机器学习到大语言模型的应用与实践；

掌握大数据驱动的数据化决策方法与变现策略；

理解关键绩效指标驱动的价值经营管理思路与方法。

【课程特色】

场景化与案例教学；解析技术逻辑、启发创新思路；落地实操性强

【课程对象】

中高层管理人员、业务创新人员、产品经理、数据分析师、规划架构师等

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

数字经济下商业生态大变革

数字经济与产业变革

数字经济的内涵与发展趋势

数据价值化：从数据资源到生产要素

数字技术与产业：变革与融合

数字化转型方法与路径

数字化转型总体架构框架（房子模型）

数字化转型能力提升路径（五维进阶模型）

数字化能力提升五步飞轮（飞轮效应与升维增长）

大模型驱动企业变革宝典

大语言模型的定义与发展

ScalingLaw与AI质变

从分析式AI到生成式AI

NLP能力跃迁与大语言模型形成

从传统机器学习到深度学习

传统机器学习

机器学习的三种方式

机器学习的三种结果

机器学习的评价指标

机器学习的五个步骤

基于神经网络的深度学习

卷积神经网络CNN

递归神经网络RNN

生成对抗网络GAN

大语言模型与AIGC

大模型基石之一：Transformer

大模型基石之二：Diffusion

强化学习

迁移学习

大语言模型在的应用实践

文本数据分析与情感分析

市场趋势预测与风险评估

自动化研究报告生成

客户需求分析与服务优化

大数据：赋能千行百业的全新驱动力

数据成为新的生产要素

不同社会形态下生产要素的变迁

第四次工业革命与智能化时代

数据是数字经济发展的基础

数字化决策方法论

数字化决策总体架构框架

决策分析四步法

分类树

决策矩阵

仪表板

数字化决策变现策略

指导原则

业务杠杆

变现策略

引导分析

四、大数据：关键绩效指标驱动的价值经营

平衡计分卡化战略为行动

从可衡量、可管理到可描述

平衡计分卡：从战略目标到衡量指标

案例分析：某航空公司卓越运营战略主题

从关键成功要素到关键绩效指标

从平衡计分卡到关键成功因素

绩效评价指标的分类管理方法

企业战略、关键成功因素和绩效评价指标

从关键成功因素到关键绩效指标的映射