《中高层管理者的人工智能与算力战略思维》
讲师:李福东 发布日期:07-21 浏览量:28
中高层管理者的人工智能与算力战略思维
提升算力意识,构筑未来竞争优势
主讲老师:李福东
【课程背景】
在当前数字化浪潮中,人工智能与算力的飞速发展正深刻改变着全球商业格局。作为金融行业的重要参与者,银行不仅面临着传统业务模式的竞争压力,更需应对技术革新带来的全新挑战与机遇。在这一背景下,中高层管理者作为战略决策的核心力量,必须具备与时俱进的思维方式,充分认识人工智能与算力的重要性以及其对业务发展的深远影响。
本课程专为银行中高层管理人员设计,立足于非技术背景,从管理者的战略视角切入,帮助厘清人工智能与算力的基础概念、关键趋势及其商业价值。课程将结合金融行业的典型案例,探讨如何将人工智能技术转化为实际竞争优势。同时,通过深入剖析算力在金融业务中的应用潜力与落地难点,引导管理者树立面向未来的战略思维,为华商银行在智能化转型与创新中奠定坚实的领导力基础。
【课程收益】
理解人工智能与算力对金融行业的全局影响,为未来战略制定奠定理论基础。
增强对算力与AI基本概念及其商业价值的认知,帮助决策层抓住数字化机遇。
掌握人工智能与算力在金融行业的前沿趋势,识别业务创新与转型的潜在机会。
提升跨部门沟通中的技术理解力,助力更高效的团队协作与决策推进。
通过案例解析,汲取行业最佳实践经验,为AI技术应用提供具体方向与灵感。
【课程特色】大局观和前瞻性思维、非技术视角、金融行业定制化内容
【课程对象】中高层管理人员,包括战略决策者、非技术背景的管理者等
【课程时间】0.5天(6小时/天)
【课程大纲】
人工智能2.0引发产业变革与市场机遇
AI-2.0将颠覆我们的工作、学习与生活
ChatGPT再次引爆人工智能,关注度空前
ChatGPT用户数持续暴涨,市场影响力迅速提升
我与AI的故事,AI成为持续推动业务发展的引擎
AI-2.0时代,每个人都需要重新审视自己
AI-2.0对工作岗位和职业发展带来巨大冲击
人工智能的总体发展历程与体系框架
人工智能技术发展的核心路线及相关关系
从传统机器学习、深度学习到AIGC大模型
监督学习与强化学习的特点与适用场景
AI的自动化与个性化,科技应以人为本
数字员工,企业的第四种用工模式
人工智能对业务运营的替代程度
人工智能应用的评价指标与方法
AI大模型的应用场景与算力需求
AI大模型的多模态基础能力
文本与语音的识别与生成能力
图片与视频的识别与生成能力
多维统计分析与代码生成能力
模态互转能力(文本-语音-图片-视频)
AI大模型在金融领域的应用场景
在客服、营销方面的创新应用
大语言模型与RAG提升信息获取能力
RPA和数字员工提升办公效率
运用大语言模型打造贴心机器人
智算中心成为AIGC和大模型的基础底座
AI大模型与智算中心建设
人工智能应用的三驾马车(数据-算力-算法)
AI大模型算力的分类(通算-智算-超算)
智算云进一步延伸了云服务的范围
GPU极大地推动了AI大模型的发展
智算中心整体架构与解决方案
AI大模型的算力呈现指数级增长
AI大模型的算力需求体系框架
全球主流GPU芯片能力对比
智算云与智算中心功能架构
智算中心基础设施解决方案
迷途领航,智能化飞轮效应与进阶逻辑
AI大模型存在的问题与应对策略
AI大模型技术存在“幻觉”问题
AI大模型技术存在价值观问题
AI大模型存在侵权、涉诈、不良舆论导向等风险
AI大模型存在“算效比”太低的问题
AI大模型时代,如何“智”赢未来
数字化转型总体架构框架(房子模型)
数智化能力提升五步飞轮
数字化智能六维进阶模型
智算中心未来趋势研判
通用案例:英伟达、华为、OpenAI(ChatGPT、Sora)、谷歌、脸书、微软等
金融案例:保险客户理赔(数字员工)、客户洞察与产品营销(银行客户经理)、统计分析与报表(管理者决策支持)等