《AI大模型技术与应用创新实践》

AI大模型技术与应用创新实践

突破边界，AI大模型的前沿实践与应用探索

主讲老师：李福东

【课程背景】

随着人工智能技术的快速发展，特别是AI大模型技术的突破，全球范围内掀起了新一轮的技术革命。AI从传统的机器学习、深度学习到生成式人工智能（AIGC）大模型，不断推动科技与产业的深度融合，AI-2.0时代已经到来。AI大模型具备强大的语言理解、生成和推理能力，其应用范围不仅限于内容生成、软件开发、客户服务等领域，正逐步扩展到电信、制造、金融、医疗等关键行业，助力企业实现智能化转型。

电信行业作为国民经济的重要支柱，正面临数字化和智能化转型的双重挑战，网络的规划、建设、维护、优化和运营（“规建维优营”）环节是电信企业提升服务质量和运营效率的关键环节。通过AI大模型赋能，电信企业能够更高效地预测用户需求、优化网络资源分配、提升客户体验，甚至实现智能巡检与自主维护。

本课程通过介绍AI大模型的最新技术动向和典型应用案例，帮助学员理解并掌握AI大模型技术在电信行业“规建维优营”中的应用策略和创新解决方案，探讨如何突破技术边界，实现业务运营的智能化提升。

【课程收益】

了解全球主流AI大模型发展动态、能力范围及应用场景。

对比认识判别式AI与生成式AI的特点及协同创新的策略。

掌握AI大模型与企业业务场景相结合的落地方法与策略。

【课程特色】理论引领、技术前沿、案例教学、互动教学、实战练习

【课程对象】中高层管理人员、电信运营商客户经理、解决方案架构师等

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】

判别式AI在网络规建维优营中的应用实践

AI技术发展路径及研究价值

传统机器学习、深度学习到AIGC大模型的发展演变

AI技术发展对电信行业的影响及研究价值

机器学习方式与评价指标

机器学习的三种方式：有监督、无监督、强化学习

监督学习与强化学习的特点及适用场景

人工智能模型的评价指标（二分类、混合矩阵）及其计算方法

AI在电信运营中的应用场景

电信运营商的独特资源禀赋

判别式AI在网络“规建维优营”中的创新应用

案例分析：AI预测流量趋势与用户体验提升（提升网络建设能力）

生成式AI与大模型全球动态及其能力突破

AI-2.0时代及全球大模型技术

ChatGPT引领的AI-2.0时代

全球典型的通用AI大模型概览

AI大模型的核心能力

AI大模型的应用能力（如：生成代码、看图作文、内容生成、视频总结等）

生成式AI在内容生成和客户服务中的创新应用

数字员工与RPA流程自动化

什么是数字员工及其与RPA的结合

RPA流程自动化的三类场景与六大价值

数字员工从RPA到RPA+AI的能力提升

案例解析：RPA+AI在保险公司客户理赔业务中的应用

AI大模型赋能业务的方法策略与解决方案

AI大模型的核心要素与技术对比

人工智能的三大核心要素：数据、算力、算法

AI大模型算力的分类与应用（基础、智能、超算）

传统AI与生成式AI的技术对比及适用场景

AI大模型应用能力提升的策略

AI大模型训练和微调的三步法和五步法

AI大模型的主流部署模式及应用案例

案例解析：检索增强生成（RAG）提升信息准确性

AI大模型在业务中的创新应用

基于AI大模型的智能运维提升网络性能

基于文本到SQL的智能报表与主动客户管理（PCM）

案例解析：大模型智能体（Agent）提升网络运维能力

案例解析：基于大模型的机器人路径规划及AI应用创新

AI大模型面临的挑战及未来发展趋势

AI大模型的技术局限（幻觉现象、偏见与歧视、训练及推理成本等）