《新质生产力与智能化建设》1天版

讲师:李福东 发布日期:07-21 浏览量:20


新质生产力与智能化建设

引领新时代经济高质量发展的理论与实践

主讲老师:李福东

【课程背景】

习近平总书记提出的新质生产力理论,旨在通过技术创新和智能化建设,推动生产力的质的飞跃,实现经济高质量发展。新质生产力的核心在于高新技术产业的发展,特别是数字技术的广泛应用,以推动传统产业转型升级和新兴产业快速崛起。全球范围内,发达国家和新兴经济体都在积极探索新质生产力的发展路径,以赢得新一轮科技革命和产业变革的战略主动权。

新质生产力理论不仅继承了马克思政治经济学生产力理论的精髓,还通过智能化建设和数字技术应用,实现了生产要素的革命性重组。新质生产力包括劳动者、劳动资料、劳动对象及其组合方式的跃升。习近平总书记在第十一次中央政治局集体学习时的讲话中,详细阐述了新质生产力的内涵、形成逻辑和发展路径,为我国经济高质量发展提供了重要理论指导。

智能化建设是实现新质生产力的关键途径。通过发展智能工厂、智慧城市、智能交通等领域,可以显著提升生产效率和资源配置效率。数字技术,尤其是人工智能的快速发展,正在从根本上改变传统的生产模式、消费模式和组织模式,催生出全新的生产力形态。例如,商业航天、深海探测、卫星互联网和生物技术等新兴领域,正成为新质生产力发展的重要方向。

综上所述,发展新质生产力和推进智能化建设是中国应对全球科技竞争和实现经济高质量发展的战略选择。深入理解和实践新质生产力理论,有助于把握新时代经济发展的脉搏,推动中国在新一轮科技革命和产业变革中赢得战略主动权,实现大国崛起。

【课程收益】

提升理论水平:深入掌握习近平总书记关于新质生产力的理论基础和重要论述。

技术前沿洞察:拓宽学员对前沿科技及其在生产力提升中的应用知识面。

实践方法路径:学习智能化建设的具体实践路径,提升实际操作能力。

典型案例实证:了解新质生产力和智能化建设在各行业中的创新应用。

培养战略思维:培养新质生产力和智能化建设背景下的战略思维和决策能力。

【课程对象】中高层管理人员、领导班子委员、基层单位党委(总支)委员等

【课程时间】1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、习近平关于新质生产力的理论基础与重要论述

新质生产力理论基础

习近平总书记提出并反复强调发展“新质生产力”

生产力理论是马克思政治经济学理论的核心支柱

中国共产党始终高度重视生产力理论和实践创新

新质生产力的全球关注与影响

社会各方对“新质生产力”的持续关注

关于“新质生产力”的全球观点

全球创新指数排名:中国排名超过日本

新质生产力的实践与发展

康德拉季耶夫长周期:生产力发展的周期

惟创新者进,惟创新者强,惟创新者胜

发展新质生产力是抢抓新一轮科技革命和产业变革历史机遇,赢得战略主动权,实现大国崛起的战略举措

发展新质生产力是实现高质量发展的内在要求和重要着力点

二、新质生产力的深度解读与实践探索

新质生产力的内涵与形成逻辑

新质生产力的关键要素、动力之源与重点方向

跃升:劳动者、劳动资料、劳动对象及三者的组合

商业航天、深海深地和卫星互联网等新质生产力赛道正在形成

生物革命时代正在来临

新一代信息技术赋能农业、工业制造业、服务业

数字技术革命与新质生产力

四次工业革命中技术创新驱动的产业变革

从ERP/MES到数字化、智能化工厂(无人工厂)

人类与人工智能交互的新范式

从智能机器人看生产力变革

人工智能技术“奇点”与生产力跃迁

发展数字生产力的基本路径与关键着力点

实现数字技术高水平自立自强,引领数字革命

完善一体化算力布局,夯实数字生产力发展基础

完善数据要素基础制度,推动数据要素化

培育数字新动能,促进“四链”融合

完善与数字生产力相适应的生产关系

三、人工智能技术的发展现状与未来趋势

人工智能技术的现状与未来趋势

ChatGPT发布后用户数持续暴涨,市场影响力迅速提升

全球典型AI大模型概览

AIGC-视觉识别示例(看图作文:ChatGPT)

ChatGPT功能:视频内容总结与绘画能力

人工智能对劳动力市场的影响

数字人:人工智能时代的新居民

数字人:不交社保的数字员工

自然人•机器人•数字人,三人共舞的时代

AI逐步取代人类劳动(案例:波士顿机器人)

人工智能将为劳动力市场带来重大变化

麦肯锡最新报告,预言AI将对社会产生重大冲击

人工智能在各行业的创新应用与实践案例

大语言模型与AIGC的底层逻辑(Why)

基于大模型的创新应用如何实现(How)

AI驱动的业务创新之路,感悟并把握其中的变与不变

数字化转型总体架构框架(房子模型)

数字化能力提升五步飞轮

数字化转型能力提升路径(六维进阶模型)

案例:ChatGPT、英伟达、某商业银行、某电信运营商、某装备制造企业、某油服巨头企业、某能源企业、华为等

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