《高级管理者数字化领导力：数据思维与数字化转型在业务增长策略中的应用》

高级管理者数字化领导力

数据思维与数字化转型在业务增长策略中的应用

主讲老师：李福东

【课程背景】

在当今快速变化的商业环境中，数据已成为推动企业增长和维持竞争优势的关键因素。随着技术的进步，特别是在大数据、人工智能（AI）和机器学习领域，组织必须适应数字化转型的浪潮，以便更有效地利用数据来优化业务流程、提高决策质量和创新产品或服务。

本课程旨在帮助高级管理者理解和掌握数据思维、数字化转型和数据分析的核心概念，并将这些知识应用于业务增长策略中。课程内容涵盖从数据的基本要素、数字化转型的挑战和机遇，到数据分析的具体应用，再到数据治理和组织变革，提供了一个全面的学习框架。

在课程的第一部分，我们将探讨数据如何成为组织的核心战略资产，介绍数据成为第五生产要素的概念，并通过分析从小数据到大数据的演变，阐述数据如何驱动业务创新和发展。通过深入探讨数字化转型的痛点和动因，本节还将揭示数据化是数字化转型成功的基础。

第二部分聚焦于数字化转型思维和方法。通过介绍数字化生命体思维、人机协同共生思维和敏捷迭代升级思维，本节旨在帮助学员树立正确的数字化转型思维模式。此外，通过讲解数字化的飞轮效应、数字化流程和数字化决策的具体步骤，本节提供了实现数字化转型的具体方法和路径。

第三部分着重于数据化应用和价值创造。从数据分析在产品管理、生成运营和营销服务中的应用出发，本节展示了数据分析如何为企业带来实际价值。通过用户画像、产品设计和智能客服等方面的深入分析，学员将学习如何利用数据分析推动业务增长。

在第四部分，课程将深入讨论数据治理和业务创新发展。通过分析数据治理体系和架构设计的重要性，本节旨在帮助学员理解如何构建一个有效的数据治理框架。此外，本节还将探讨从统计分析到机器学习，以及大语言模型在数据分析中的应用，展现了技术进步如何推动业务创新。

最后，课程将探讨AI大模型如何使数据分析变得更加容易，并讨论数字化人才培养和组织变革的重要性。通过研究AI大模型的基础和应用，以及数字化转型人才培养和组织变革的策略，本课程旨在为学员提供在数字化时代领导和推动组织变革的工具和策略。

【课程收益】

理解数据成为组织核心战略资产的重要性，并掌握数据思维的基本原则。

识别数字化转型过程中的关键挑战和机遇，以及如何通过数据化解决方案克服这些挑战。

应用数字化转型的思维变革和方法，推动组织的敏捷迭代和持续改进。

利用数据分析提高产品管理、运营效率和营销效果，从而推动业务增长。

建立和实施有效的数据治理体系，以支持业务创新和发展。

了解AI大模型的潜力，并掌握如何利用这些技术简化数据分析过程。

促进数字化人才的培养和组织变革，为数字化时代的领导和创新奠定基础。

【课程特色】

实战案例分析：深入探讨波音、通用汽车、西门子等知名企业的数字化转型经验。

全面的课程框架：涵盖数据思维、数字化转型、数据分析到业务增长的完整路径。

互动学习体验：采用案例讨论、小组作业和实时问答，增强学习的互动性和实践性。

最新技术应用：介绍AI大模型等前沿技术在数据分析中的应用。

领导力与创新思维：强调数字化领导力的培养和创新思维的激发。

组织变革策略：探讨数字化转型对组织结构和人才培养的影响，提供实施策略。

【课程对象】董事长、总经理、CEO、副总裁、部门负责人等中高层管理人员

【课程时间】2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、数据要素与业务发展

数据成为组织的核心战略资产

数据成为第五生产要素

从小数据到大数据

数据驱动业务创新发展

数据化与数字化转型

数字化转型6大痛点

数字化转型4大动因

数据化是数字化转型的基础

案例：波音、通用汽车、西门子、爱思唯尔、诺基亚等

二、数字化转型思维与方法

数字化转型的思维变革

数字化生命体思维

人机协同共生思维

敏捷迭代升级思维

数字化转型的方法与路径

数字化的飞轮效应

数字化流程4步法

数字化决策6步法

数字化智能6步法

数字化能力5步法

案例：项目管理、财务报销、鸢尾花分类、ChatGPT等

三、数据化应用与价值创造

数据分析与产品管理

用户画像与客群分析

产品定位与产品设计

产品故障预测性维护

数据分析与生产运营

采购与供应链管理

工艺流程改进

数据分析与营销服务

用户画像与精准营销

智能客服与个性化服务

案例：阿里巴巴、中国联通、特斯拉、华为、乐高等

四、数据治理与业务创新发展

数据治理体系与架构设计

企业架构的定义及主流架构框架

数据架构的定义、主要目标及作用

数据架构的构件及相互作用

案例：DAMA、华为等

数据确权认责

数据职责的3W1H

数据认责的原则与框架

数据认责的组织及实施方法

案例：某电网公司

从统计分析到机器学习

多维统计分析

传统机器学习

基于脑科学的深度学习

大语言模型与数据分析

案例：关系型数据库、分布式数据库、鸢尾花分类、产品销量预测、设备故障预测等

五、AI大模型让数据分析更容易

AI大模型基础

ChatGPT引爆人工智能

AI大模型能力与实践

AI大模型全球情况

AI大模型重塑数据分析

AI大模型与财报分析

AI大模型与人力资源分析

AI大模型与用户分析

案例：ChatGPT、DALL-E、通义千问、智谱清言等

六、数字化人才培养与组织变革

数字化转型人才培养

数字化战略（高级管理者）

数字化业务（创新人才）

数字化架构（产品经理）

数字化技术（专业人才）

数字化管理（复合型人才）

数字化转型与组织变革

敏捷型组织架构设计

量化管理与KPI驱动的经营决策

案例：华为、某集团公司等