《数据资源入表与数据治理》

《数据资源入表与数据治理》

主讲：钟凯老师

【课程背景】

财政部于2023年8月、2023年底分别制定印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》与《关于加强数据资产管理的指导意见》，要求规范和加强企业数据资产管理，发挥数据资产价值。如何有效管理企业数据资源，打造数据资产，并提升数据治理效率是企业未来塑造核心竞争力的关键。

数据资产与数据资源是什么关系？

如何确认数据资产？数据资源如何“入表”？

数字治理体系如何构建？

数据治理具有都有哪些内容？

数据治理有哪些优秀实践？如何与企业发展战略有效结合？

以上为数据资源入表与数据治理的关键内容，也是本课程分享的主要内容。

课程将理论与实践相结合，解读财政部数据资产管理的相关要求，并通过案例分析，分享数据资产管理的优秀实践，为管理者如何构建数据资产管理体系，发挥数据资产潜在价值，打造数字时代核心竞争力提供重要指导。

【课程收益】

了解数据资产与数据资源之间的关系

理解数据资产确认的基础与流程

掌握数据资产入表的相关要求

掌握数据治理体系构建的思路与内容

理解数据资产及其治理如何与发展战略有效结合

【课程对象】

董事长、总裁、总经理、副总经理、总裁助理、总会计师、财务总监等高管人员，以及财务部、业务部、发展规划部等中层管理者

【课程时长】

0.5-1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、数据治理的背景与现状

1、数据二十条及其影响

2、数据资产“入表”

3、企业数据治理现状

数据标准不统一

业财数据不一致

数据孤岛与数据重复

数据质量

数据安全

数据治理就是上信息系统

数据治理的含义

数据治理与财务数字化之间的关系

二、数字资源“入表”的相关要求

1、数据资源的定义与分类

2、数据资源会计处理与披露

3、数据资源“入表”的影响

资产扩表

数据资源质押

三、数据治理体系

1、组织架构

组织架构

组织模式

职责分工

制度规范

制度框架

执行流程

总体框架

场景流程——数据标准管理流程

场景流程——数据质量管理流程

场景流程——数据安全分级与授权流程

案例：顺丰数据治理体系实践

四、数据治理内容

1、数据指标管理

数据指标定义（分类、属性）

数据指标选取原则和方法

指标体系层次设计

数据指标管理应用操作（找指标、理指标、管指标、用指标）

2、数据质量管理

数据质量问题产生原因

数据质量评价

数据质量提升方法

3、数据共享管理

参与主体

数据共享业务模式

4、数据安全管理

数据安全的内容（技术安全、法律安全）

数据安全分类与防控策略

五、数据治理应用实践

业财一体化发展趋势

业财一体化指标体系构建

基于数据驱动的盈利能力分析

基于数据驱动的成本管理分析

业财一体化数据治理实施路径

总体工作框架

财务主数据治理

端到端与业财数据治理

管理会计报告体系

案例：国家电网多维精益管理

数据治理与商业模式

案例：小米