《AI赋能离散制造企业--制造业的数智化转型》

《AI赋能离散制造企业》

制造业的数智化转型

主讲：孔令涛老师

【课程背景】

在当今快速发展的数字化时代，人工智能（AI）技术已成为推动工业和社会进步的关键力量。从基础的自动化到复杂的智能决策支持系统，AI技术正在不断拓展其在各个领域的应用边界。本课程旨在深入探讨人工智能的基础知识、技术原理以及其在工业领域的广泛应用，帮助学员构建对AI的全面认识，并理解如何将这些前沿技术应用于实际问题的解决中。

随着人工智能技术的不断成熟，特别是在机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域的突破，工业界正迎来一场深刻的变革。本课程将重点介绍AI在工业生产中的应用逻辑，包括如何通过回归、分类、聚类、降维和机器视觉等方法优化生产流程、提高产品质量、预测设备维护需求等。同时，课程还将探讨MES系统与AI的融合，以及AI技术如何助力企业实现零库存转型、产品个性化定制和工厂智能化升级，为学员描绘出一个智能化、高效化的未来工厂蓝图。

【课程收益】

全面理解AI基础：学员将掌握人工智能的基本概念、发展历程以及技术原理，为进一步深入学习打下坚实的基础。

技术应用能力：通过学习AI在工业领域的具体应用案例，学员将学会如何将AI技术应用于实际问题，提高解决复杂问题的能力。

跨学科知识融合：课程内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域，有助于学员建立跨学科的知识体系。

前瞻性思维：通过对AI技术影响下的未来工厂的探讨，学员将培养前瞻性思维，理解未来工业发展的趋势和方向。

实践操作技能：课程中将提供实际案例分析和操作指导，使学员能够将理论知识转化为实践技能，增强解决实际问题的能力。

创新思维培养：学习AI技术如何推动工业创新，激发学员的创新思维，鼓励在现有业务流程中寻找改进和创新的机会。

职业发展优势：随着AI技术的广泛应用，掌握相关知识和技能将为学员在职场上提供竞争优势，拓宽职业发展道路。

应对未来挑战：随着工业4.0和智能制造的兴起，本课程将使学员具备应对未来工业变革挑战的能力，把握行业发展的先机。

【课程特色】

讲师授课风格幽默，课程内容案例丰富。

【课程对象】

制造业、工业从业人员

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、 人工智能技术基础知识及原理

人工智能概述

人工智能概述

人工智能发展简史

人工智能技术原理

人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)

监督式、非监督式和半监督式学习

人工智能(AI)的技术边界与反常识

计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）

多模态

大语言模型简述与原理

其他人工智能(AI)的应用场景

人工智能两大应用逻辑

拉高人类下限

突破人类瓶颈

二、人工智能在工业中的应用

1、回归

设备预测性维护

消耗品寿命预测

采购预测

销售预测

销售预测下的物流铺货规划

危险预测

2、分类

产品质检

故障识别

原材料检测

生产过程优化

安全监控

3、聚类

需求分析

市场细分

异常分类

产品分级

原料分级

4、降维

复杂问题简化

生产过程优化参考

故障特征提取

供应链分析

客户行为分析

过程控制

5、机器视觉

包装破损质检

产品质检

原材料与产品筛选评级

危险监控

机器人巡检

三、MES系统的认识与质量控制

1、MES的概念及发展

2、MES在离散行业中的应用

3、MES的质量控制

生产过程追溯的要点

全面质量管理

IQC（来料质量控制）管理

IPQC（制程质量控制）管理

成品质量控制

出货质量控制

统计过程控制

4、MES与人工智能融合

四、人工智能技术影响下的未来工厂

1、零库存转型

零库存企业需要做到哪些

案例：华为手机的28.5s

AI预测与大数据预测

案例：京东的下单预测

采购的智能大脑与原材料对冲

案例：元气森林的人工智能可持续增长

智慧仓储

案例：亚马逊vs阿里巴巴仓储物流机器人

案例讨论：零库存，企业的转型方案

2、产品个性化定制转型

产品个性化转型企业需要做到哪些

AI对产品设计

案例：雀巢使用AI寻找产品空白

智能排产

案例：联宝科技对排产优化

精准营销

案例：海尔的智慧营销

AI智能客服

案例：万科年度优秀新人

案例讨论：产品变的个性化，企业转型方案升级优化

3、工厂全面智能化转型

设备预测性维护

案例：GE的预测性维护

消耗品寿命预测

案例：富士康刀具寿命智能预测

机器人安全巡检

案例：中石油的巡检机器人

AI质检

案例：宝马的AI质检

案例讨论：工厂智能化，企业转型方案升级优化

4、工厂数智化未来展望

数字孪生与工厂

下一代互联网与工业

DAO与未来企业