《AI赋能保险行业绩效提升》

《AI赋能保险行业绩效提升》

主讲：张光禄老师​

【课程背景】

在当今数字化飞速发展的时代，保险业务面临着前所未有的挑战与机遇。客户需求日益多样化和个性化，市场竞争愈发激烈，这要求保司经营团队不断提升工作效率和服务质量。Deep Seek作为一款强大的人工智能工具，能够为我们的工作带来诸多便利，辅助员工更高效地处理日常业务、活动策划、分析数据以及与客户沟通。

【课程收益】

使学员全面了解Deep Seek的功能和应用场景，熟悉其在保险业务中的作用。

掌握Deep Seek的基础操作技巧，包括文本输入、指令设置、模型选择等。

能够运用Deep Seek进行常见业务任务，重点分析活动策划和数据分析，从而提高保司的工作效率和准确性。​

培养学员在工作中主动运用Deep Seek解决问题的意识和能力，形成高效的数字化工作习惯。​

通过课程实践和案例分析，提升学员的团队协作能力和创新思维，共同探索Deep Seek 在基层工作中的更多应用可能性。​

提升员工的数字化技能，使其在当下的市场经营环境中具备更强的竞争力。​

减少日常工作中的重复性劳动，将更多时间和精力投入到高价值的业务活动中。​

借助Deep Seek的数据分析和智能推荐功能，提高工作决策的科学性和准确性。​

提高整个基层团队的工作效率和协同能力，优化业务流程，缩短业务处理周期。 【课程对象】

保险业全体从业人员及相关需求者​

【课程时间】

0.5天 （6 小时/天）

【课程大纲】​

Deep Seek 概述与保险业务应用场景​

Deep Seek 简介​

人工智能发展历程与 Deep Seek 的地位​

Deep Seek 的技术特点与优势​

Deep Seek 在保险业务中的应用场景​

客户（含银保渠道）服务与咨询：智能客服、客户问题预测与解答​

数据分析与报告：财务数据分析、市场趋势预测​

营销推广：客户画像分析、精准营销推荐​

案例展示与分析：老师带领友邦、泰康等伙伴成功应用Deep Seek快速签订客户订单​

案例研讨：我们如何将 Deep Seek 应用于本保司的具体业务场景​

Deep Seek核心操作​

不一样的文本输入与指令设置​

文本输入技巧与规范，学会真正的人机交互​

指令语法与常用指令介绍​

构建清晰、准确的指令以获取期望结果​

模型选择与参数调整​

Deep Seek不同模型的特点与适用场景​

模型选择方法与依据​

参数调整对结果的影响及优化策略​

操作与练习：学员进行文本输入、指令设置和模型选择的实际操作练习

Deep Seek在数据分析中的应用​

数据导入与预处理​

业务数据格式与特点​

如何将数据导入 Deep Seek 平台​

数据清洗、转换与预处理方法​

数据分析基础操作​

数据描述性统计分析​

数据可视化：生成图表与报表​

运用 Deep Seek 进行数据挖掘与特征提取​

从内外双角度分析常见业务数据分析应用​

客户数据分析：客户行为分析、客户价值评估​

客户家庭财务数据分析：家庭财富健康度测评

保司财务数据分析：成本分析、收益预测​

数据分析报告撰写，满足对内（保司）和对外（客户）的双重需求

数据分析报告的结构与内容要点​

如何运用 Deep Seek 生成数据分析报告大纲与内容​

对内部应用的各类分析报告和汇报材料的深度解读

对外部客户制作家庭财富报告的深度解读​ ​

Deep Seek在营销推广中的应用​

客户画像构建与分析​

客户画像的概念与重要性​

业务客户画像数据维度与采集方法​

利用Deep Seek进行客户画像构建与数据分析​

精准营销推荐策略​

基于客户画像的营销目标定位​

Deep Seek在营销推荐算法中的应用​

制定个性化的营销推荐方案​

营销活动策划与效果评估​

利用 Deep Seek 进行营销活动创意生成​

营销活动效果评估指标与方法​

通过Deep Seek分析营销活动数据，优化营销策略​

实践操作：学员根据给定的产品或服务，运用 Deep Seek设计营销推广方案

课程总结与回顾