《军工企业数字化转型与AI赋能》

《军工企业数字化转型与AI赋能》

AI工具赋能科研效率提升

主讲：孔令涛老师

【课程背景】

数字化转型与人工智能是当今企业发展的关键驱动力。随着技术的进步，企业正面临前所未有的机遇和挑战。数字化不仅改变了企业的运营方式，还重塑了商业模式和市场格局。人工智能作为数字化转型的核心组成部分，其技术原理和应用逻辑正在不断拓展，为企业带来新的增长点和竞争优势。在这一背景下，了解数字化转型的概念、重要性、以及人工智能技术的基础知识和应用，对于企业把握未来发展至关重要。

课程旨在深入探讨数字化转型的内在逻辑和人工智能技术的发展，帮助学员理解数字化转型的必要性，掌握敏捷型组织的构建方法，以及如何运用数字思维优化精益生产。同时，课程将介绍人工智能技术的基础知识，包括AI、机器学习、深度学习等，并探讨其在工业场景中的应用，如知识图谱、知识抽取、智能巡检等，以期帮助学员洞察工业智能化的未来趋势，实现企业的持续创新和发展。通过本课程，学员将获得必要的知识和技能，以应对数字化时代的挑战，推动企业向智能化转型。

【课程收益】

掌握AI核心技术：深入理解AI的技术架构、性能优势及创新点，熟悉其在不同场景下的应用逻辑，为高效利用AI工具奠定坚实基础。

提升工作效率：通过学习AI的提示词技巧和智能体构建方法，学员能够快速生成高质量的职场文档，高效完成数据分析与可视化任务，显著提升工作效率。

拓展AI应用视野：了解其他主流AI工具的特点与应用场景，学会根据实际需求灵活选择工具，构建个性化的工作流，提升在数字化时代的综合竞争力。

全面理解数字化转型：深入掌握数字化转型的概念、核心要素以及其在现代企业中的重要性，了解数字化转型如何帮助企业降低成本、提高效率并增强市场竞争力。

工业智能化的应用实践：通过案例学习，了解工业智能化在实际生产中的应用，包括知识图谱、知识抽取、智能巡检等技术的实际落地方法。

培养创新思维：通过实战练习和案例分析，学员将学会如何将AI技术与实际工作相结合，培养创新思维和问题解决能力，为个人职业发展和企业数字化转型提供有力支持。

【课程特色】

讲师授课风格幽默，课程内容以华为的数字化转型成功经验为基础总结而成。

【课程对象】

军工企业科研人员、技术研发工程师、生产管理人员、信息安全负责人等。

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

人工智能赋能科研

大模型简述

DeepSee、豆包、kimi提示词的区别

提示词基本使用原则

提示词拆解必要元素

大模型与AI搜索

多语言支持AI搜索工具

大模型与AI搜索的区别

练习：比较工具整理文献

大模型转智能体

大模型与智能体介绍

工程提示词与普通提示词

智能体创作地图辅助开发智能体

极简“我字体”风格场景智能体开发

AI智能体抽象风格训练

练习：让AI按我自己的风格去写作，输出研究报告。

常用办公AI工具大全

写作工具

绘图工具

PPT工具

EXCEL工具

AI辅助数据处理

数据清洗

数据可视化

数据分析

人工智能大模型在军工企业本地化的使用及化方案

大模型本地部署

智能体开发

coze与dify的介绍

coze智能体开发

coze工作流开发

mcp工具本地部署

mcp介绍

天工、manus工具完成复杂的研究工作

人工智能赋能军工数字化转型

1、工业数智化的发展阶段

精益生产：数智化之道

发展阶段总述：点→线→面→点

工业自动化：如何控制好单点设备

工业信息化：如何管理好整条产线

工业互联网：如何串联企业中的各个条线

智慧工厂：回归价值点的多维突破

2、知识图谱在工业场景的落地应用

离散制造中的知识图谱

流程工业中的知识图谱

知识图谱应用归类及盘点

案例：工业专家系统案例，工业智能问答案例。

3、知识抽取在工业场景的落地应用

智能巡检：提升效率

工业寿命预测：减少浪费

工业故障预测：降低风险

工业质检：从实时诊断到缺陷预测

案例：某跨国生产企业焊接故障诊断及预测，某知名制造企业耗品寿命预测，某知名电力企业设备故障预测，某知名电力公司巡检案例

4、其他AI套路在工业场景的落地应用

匹配推荐：AI助力工业品营销

最优化：寻找最优工艺参数及材料配比

生成网络：尝试助力设计/研发

5、制造业AI落地的7大场景

销量预测

产品质量检测

耗品寿命预测

设备预测性维护

场地巡检

智能排产及调度

工艺参与自动优化

案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化

数智化技术将如何重构军工

1、如何从“标品”向“定制化”转变

理想状态：研产供销服全面定制化

AI精准营销

AI自动化研发/设计

AI智能排产

AI智能客服

案例：一汽大众智能营销案例，博凯机械AI加速研发案例，北美石化公司智能排产案例，中国南方电网智能客服案例。

2、如何从“人工流水线”向“机器自动化”转变

重点设备故障预测

易耗品寿命预测

机器人安全巡检

AI智能质量检测

案例：国投雅砻江水电站预测性维护项目，刀具寿命预测项目，国电智能巡检项目，西门子焊接缺陷诊断项目

3、工业智能化的终局展望

生产力极大释放

生产关系极端简单

彻底的“无人化”