《数据驱动的数字化转型—数据要素加速构建新质生产力》

《数据驱动的数字化转型》

数据要素加速构建新质生产力

主讲：白涛老师

【课程背景】

传统企业在数字化转型中，由于缺少完整的数据驱动数字化转型规划设计，导致数据价值开发目标不清晰，与企业战略和业务发展结合不紧密，无法实现从数字化到智能化的转变。

数据要素开发利用是数字化转型的核心。学员需要理解不同企业形态（产品、平台、生态）数据所发挥的价值，最终实现“数据就是价值收益的直接来源”。传统企业要掌握利用数据要素来产生商业价值的方法路径，利用数据加速构建新质生产力。

本课程提供2方面的内容，一个是关于如何“做的对”。从数字化转型的核心出发——利用数据要素促进新质生产力发展，从转型定位、转型模式选择上给出指导。另外一个是怎样“做得好”。学员要了解如何从战略设计、业务规划、数字化项目落地（数据平台等能力）、指标体系设计等业务过程中，以数据为线索设计一条完整的价值挖掘过程，充分利用AI等新技术，设计数字化转型成果。

【课程收益】

在整体思维上，指导学员学会利用数据要素开发来实践数字化转型。

在操盘步骤上，以一个完整闭环“定目标”->“识模式”->“选方案”->“落实践”呈现内容，每步必有洞察与结论，引导学员学以致用。

在工具价值上，提供数据价值开发场景化方案以及具体实践方式。

【课程特色】

内容从理论到策略落地全链路，有具体的工具用于现场模拟演练，可迅速掌握知识。

【课程对象】

CEO、BU 总裁、CIO/CTO、业务部门负责人、IT部门

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、定目标——企业如何设定转型的中长期目标

1. 避免数字化转型的陷阱

数字化转型应避免的5个问题

成功数字化转型企业带来的启示

案例：某企业数字化转型案例问题解析

案例：某央企近10年数字化转型规划方案

案例：特斯拉的智驾数据服务案例

2. 理解智能化转型的本质

信息化与数字化转型

数字化转型的核心概念

数据要素与新质生产力

企业智能化转型的趋势

国央企数智化转型的10个级别

案例：某航空制造企业的数字化转型

案例：天虹的数字化转型

3. 从平台到生态的数字化转型

数字化企业的业务形态分析

3类企业在利用数据上的差异性

不同业务形态的升级方法

案例：国网的数字化转型

案例：从链家到贝壳找房

二、识模式——数据加速业务增长的底层逻辑

1. 数字经济增长的本质

数字经济的底层规律：实现数据价值

数字经济平台具有的锁定效应

规模经济对数字经济的影响

颠覆传统商业的新经济规律

赢家通吃的“基本法则”

案例：从亚马逊的“飞轮效应”看数据价值

2. 数字化转型的3种路径

从客户服务创新的转型路径

从运营效率提升的转型路径

从业务模式转化的转型路径

案例：沈阳机床的业务演进与模式升级

案例：某煤炭企业数字化转型路径

3. AI赋能数据业务的增长逻辑

AI时代的创新法则：算力、算法和数据

数据智能如何推动产业数字化

从卖“工具”到卖“效果”

案例：Palantir公司的AI商业策略

案例：航空供应链AI应用探索

三、选方案——数据要素的价值挖掘方案

1. 企业数据要素的挖掘方式

数据如何促进客户服务创新

数据如何加速业务运营

数据如何进行业务模式创新

案例：陕煤-从客户服务创新到业务运营优化

案例：CF利用数字孪生构建工厂

案例：杭实集团的汽车轮胎服务创新

2. AI大模型促进数据开发的主要场景

智能生产与质量控制

供应链优化与管理

设备维护与预测性维修

产品设计与研发创新

案例：某航空制造企业在供应链协同场景的数据服务应用

四、落实践——数据产品与服务落地实践

1. 设计数字化转型成果与指标体系

生产过程中的数据分析

搭建供应商管理指标运营体系

数据服务开放平台设计规划

案例：某航空企业的数据运维服务平台

2. 多场景的数据价值挖掘技术

利用数据技术获取市场动态

数据中台如何进行生态体系构建

利用可信数据空间建立产业协同生态

案例：某钢铁企业的数据中台构建实践