《动手精通AI落地能力》

《动手精通AI落地能力》

主讲：王明哲老师

【课程特色】

够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。

【课程对象】

想要快速掌握并精通AI落地能力的群体

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、AI技术的分层1、通用VS专用

什么是AI：AI是用数学模拟人类智慧的技术

专用AI技术：用自己企业的数据，训练专属自己的AI算法

通用AI技术：使用别人做好的AI算法，做自己企业的业务

通用AI技术的代表：大语言模型（chatgpt，百度·文心一言等）

2、专用&通用技术对比

专用AI技术：数据、算力、专业知识门槛高，不容易落地

通用AI技术：各方面门槛低，比较容易落地

3、通用工具的落地形式

提示词工程：人直接用大语言模型工具

智能体：有思维链，不需要人实时驱动，真正能够解放生产力

案例：微软百度等顶尖科技公司，如何让使用通用工具

二、通用AI技术能如何影响企业

1、提示词工程对企业和员工的影响

量变：让员工效率暴增

量变案例：3小时完成原本需要2个月周期的定制方案

质变：让员工掌握原本不增拥有的能力

质变案例：用人话完成3D建模设计，用人话完成数字仿真

质变案例：人人都能编程（用人话编程）

质变案例：办公自动化（大模型帮你完成所有需要用电脑完成的工作）

质变案例：数据分析（大模型帮你完成商业智能和人工智能建模分析）

结论：提示词工程能使员工效率暴增，但是对企业几乎没有效果

2、智能体

智能体：把大模型的使用过程固化下来

智能体供应链自动化案例

智能体合规性审查案例

结论：智能体会让办公室里的人越来越少

问题：是谁代替了这些人？（谁来主导智能体开发）

答案：率先选择拥抱新技术的员工，替代那些不愿意拥抱的

（有效的智能体只能有企业内部业务专家主导）

三、提示词工程如何提升办公效率

1、如何把DeepSeek等新一代大模型的作用发挥到最大

提示词工程是一切的基础

写好提示词，需要解锁三个“隐藏功能”

2、使用DeepSeek等新一代大模型提升工作效率

国内外AI工具的区别和优势

案例演示1：用AI新工具搜索信息和素材（DeepSeek VS Perplexity）

场景1.1-AI工具对比搜索引擎

场景1.2-AI搜索工具的一般用法和高质量用法

场景1.3-极限案例：10分钟了解竞争对手市场占有率

案例演示2：用大语言模型完成文案写作（Claude VS Chatgpt VS DeepSeek）

场景2.1-万用文案撰写套路（含国内外工具对比）

场景2.2-如何让你的文案有个性更易于传播

场景2.3-利用ChatGPT预判客户反馈及竞争对手动向

场景2.4-如何逼出AI工具的全部潜力

案例演示3：用大语言模型高效抽取会议信息（Claude VS Chatgpt VS DeepSeek）

场景3.1-通用会议总结套路

场景3.2-从大段文本中整理表格

场景3.3-从大规模文本中提取信息（政策文件、技术手册等）

案例演示4：真·人人都能写代码-办公自动化/数据分析（chatgpt vs 智谱清言VS DeepSeek）

场景4.1-专业程序员如何使用AI工具完成5倍以上的效率提升

场景4.2-不写一行代码，用“人话”完成办公自动化编程（表格整理，文件批处理）

场景4.3-用“人话”从表格中完成商业智能数据分析

场景4.4-外行也能完成机器学习算法开发，预测客户流失

案例演示5：如何生成PPT（微软Copilot VS 讯飞星火 VS WPS VS 智谱清言）

场景7.1-从零开始生成高质量PPT

场景7.2-从大段文本生成总结PPT

四、智能体如何提升企业整体效率

1、智能体开发框架

误区：IT牵头能做好智能体开发

智能体开发框架1-巧妙定义问题场景

智能体开发框架2-尝试大力出奇迹（判断是否真的需要开发智能体）

智能体开发框架3-回顾人类专家的思维逻辑

智能体开发框架4-根据人类思维逻辑，策划智能体工作流

智能体开发框架5-动手完成基础智能体构建

智能体开发框架6-少量真实用户试用，增量开发

真实案例：展示智能体开发的全过程

智能体开发工具如何选型

五、动手搭建智能体原型

第一部分：Chatflow开发

1.1 基础环境搭建

创建空白应用

Chatflow界面导航

节点连接基础操作

1.2 核心节点操作

开始节点变量解析（sys.query/sys.files）

直接回复节点配置

LLM节点参数详解：

模型切换与上下文设置

系统提示词与用户提示词区别

记忆窗口配置

输出变量管理

1.3 智能体行为设计

杠精模式实现（单节点版本）

问题分类器应用：

分支条件配置（礼貌/不礼貌用语）

多LLM节点并行处理

知识库集成：

川渝方言知识库创建

台湾腔知识库创建

知识检索节点配置

第二部分：Workflow开发

2.1 文档处理基础

工作流创建与命名

文档提取器节点使用

输入/输出字段配置：

文本字段（报销人姓名）

文件字段（发票文件）

2.2 结构化数据处理

LLM结构化输出配置

发票关键信息提取：

购买方名称验证（清华大学）

条件分支节点应用

合规/不合规处理流程

2.3 批量处理进阶

多文件输入字段改造

迭代节点配置：

内部流程编排

变量聚合器使用

模板转换节点应用

多发票测试用例验证

六、新一代人工智能技术会如何影响未来

1、AI会如何影响我们

AI为我们带来的终局

绝大部分的工作会被替代

只有两类人会留下：做决策&有想法

案例：18年图灵奖得主案例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代。辨析大模型和小模型选择对行业的影响

2、AI的3大套路和后AI时代展望

在无人化的时代，人应该做什么

应对办法：回归人“本身”的价值

没有工作的人会做什么：“爱”干嘛干嘛

企业应该如何应对即将到来的AI浪潮

案例：openAI官方给出最容易受chatGPT影响的岗位， 领域未来展望：马太效应加强