《AI驱动的数字化转型—传统企业的大模型应用实践》

《AI驱动的数字化转型》

传统企业的大模型应用实践

主讲：白涛老师

【课程背景】

在人工智能与数字化深度融合的今天，企业如何在明确中长期目标的基础上，有效运用AI技术推动转型，已成为核心命题。本课程围绕“转意识→建框架→选方案→定计划”四大模块，系统拆解AI驱动数字化转型的全过程，结合丰富案例与实战演练，为企业提供可落地、可对标的方法体系与工具支撑。

【课程收益】

提升系统性思维：掌握以AI推动数字化转型的整体框架与战略逻辑；

掌握实操路径：通过“转意识→建框架→选方案→定计划”闭环，学习每一步的关键方法与决策点；

获得工具与场景化方案：了解AI大模型在制造业等传统行业中的典型应用场景与实施路径；

增强业务对齐能力：学会将AI项目与业务目标、数字化转型阶段对标，确保执行不偏离战略。

【课程特色】

结构完整：从理论洞察到实战工具，全程贯穿案例与小组研讨；

互动性强：结合分组演练、积分激励、白板共创等形式，提升参与与吸收效果；

针对性强：内容围绕传统企业（尤其是制造、能源、零售等领域）的转型痛点展开。

【课程对象】

CEO、BU总裁、CIO/CTO、业务负责人、IT负责人、数字化转型项目经理

【课程时间】

1-2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、转意识——企业如何设定转型的中长期目标

1. 避免数字化转型的典型陷阱

从“树根互联”IPO失败看转型困局

传统企业数字化转型的四大核心挑战

小组研讨：识别企业转型中的最大障碍

数字化转型的企业形态与升级路径

三种数字化企业形态对比

从单点突破到平台生态：国央企转型案例（天虹商场、CF集团）

小组练习：绘制企业从平台到生态的演进路径

AI驱动数智化转型的四个旅程站

试点探索 → 局部推广 → 全面融合 → 生态引领

案例：某航空制造企业的AI战略布局

小组讨论：定位本企业AI坐标

二、建框架——AI时代下的数字化转型分析

1. 数字经济的底层规律与价值逻辑

网络效应、锁定效应与规模经济

案例：亚马逊“飞轮效应”与AI应用解析

小组研讨：传统企业如何借鉴数字生态增长策略

2. 数字化转型的商业模式与路径选择

四大数字经济商业模式

三种转型路径对比：客户创新、运营提效、模式重构

案例：车企与煤炭企业转型路径解析

演练：为本企业选择合适的转型路径并说明理由

3. AI大模型的商业价值实现方式

从降本增效到模式创新

AI Agent高价值场景筛选公式

案例：亚马逊履约优化与航空制造AI实践

三、选方案——企业AI应用实践方案

1. 数据智能驱动业务增长的逻辑与实践

数据为核、算法为翼、算力为基

案例：Palantir的数据智能平台与制造业启示

小组讨论：制造企业可借鉴的数据智能经验

2. 构建企业级AI赋能平台

智能中台的概念、价值与演进三阶段

大模型 + 工业知识 + 小模型融合架构

案例：宝武集团中台演进与ServiceNow平台实践

3. AI Agent在传统企业中的应用演进

LLM-Based Agent核心组件与五阶段演进

制造业AI应用现状与痛点

案例：采购业务AI智能体实践

小组研讨：智能体如何改造传统业务系统

四、定计划——AI赋能企业关键业务目标

1. 数字化转型阶段对标与AI就绪评估

五发展阶段与十级数字化水平对标

AI Ready评估体系与四大支柱

小组练习：定位企业当前转型阶段与AI就绪度

2. 产业数字化生态战略与实践

数字生态构建策略：平台包络、横纵多元、开放协同

案例：美团、阿里、腾讯的生态实践

研讨：网络世界vs现实世界的生态构建差异

3. 课程总结与行动承诺

各组问题回应与内容复盘

制定企业AI转型下一步行动计划

【教学方式】

讲师讲授 + 案例剖析

小组讨论 + 白板共创

实战演练 + 积分激励

问答互动 + 行动规划

【教具支持】

白板、白板纸、白板笔

积分卡、计时器、透明胶带

翻页笔、即时贴

现场助教（负责教具、积分、时间管理）