《AI训练营-AI驱动的数字化转型高管实践》

讲师:白涛 发布日期:07-17 浏览量:63


《AI训练营》

AI驱动的数字化转型高管实践

主讲:白涛老师

【课程背景】

在AI技术与工业领域深度融合的当下,制造、能源、零售等传统企业虽已通过数字化转型课程建立转型认知,但普遍面临“理念难落地、痛点难转化、项目难推进”的现实困境。本AI训练营聚焦工业企业核心业务场景,跳过空洞理论,以真实业务痛点为起点,通过全流程实战演练与课后4周陪跑,助力企业快速产出可立项的AI试点方案,打通“从课堂到落地”的关键路径,让AI技术真正服务于生产提效、质量优化、采购升级等核心目标。

【课程收益】

完成从“业务痛点”到“AI解决方案”的系统拆解;

设计出1个本企业真实业务场景的AI试点方案(含POC设计与实施路径);

在训练营后4周内,获得讲师远程陪跑,推动方案进入立项或试点阶段。

【课程特色】

强业务导向:从“你现在最难受的问题”出发,不讲空洞技术细节。

强实战产出:每家企业至少形成1个可汇报、可立项的AI试点项目建议书。

强陪跑支持:4周线上陪跑,帮助学员跨过“从课堂到会议室”的关键一步。

强行业聚焦:对制造、半导体等工业企业有大量针对性案例和方法论。

【课程对象】

制造/半导体/工业企业的部门负责人:生产、质量、采购、研发、IT等

数字化项目经理、业务骨干、需要牵头设计本部门、AI试点项目的关键人员

【课程时间】

1-2天(6小时/天)

【课程大纲】

Day 1:问题澄清与AI场景设计

开营与分组

课程目标说明与成果展⽰标准

学员自我介绍:企业&部门&当前最头疼的问题

按行业/业务方向分组(4–6人/组)

模块1:AI场景地图与高价值机会识别

制造/半导体企业AI场景全景图

AI场景价值×合规度评估象限

典型场景拆解:预测性维护、视觉质检、智能排产、采购智能体、客服与知识助手等

小组任务1:列出本部门3–5个关键业务痛点

模块2:从业务痛点到AI方案雏形

AI场景筛选公式讲解:价值大小×实施难度×数据成熟度×组织支撑度

⽰例演练:从“采购周期长”到“采购助手智能体”的转化路径

小组任务2:筛选1个高价值且可行的优先场景

输出物:每组完成《AI场景选择与理由》一页纸

模块3:POC设计核心要素(业务视角)

什么是合格的AI POC?(不求大而全,先求小而实)

“数据为核、算法为翼、算力为基”的落地拆解

POC设计画布讲解:目标业务指标→输入数据→AI能力→输出形式→集成方式

案例:某制造企业采购智能体POC设计

模块4:小组工作坊(一)——POC雏形设计

每组基于选定场景,完成:

1.关键业务目标与指标

2.所需数据来源与质量要求

3.初步AI能力设想(对话助手/预测/推荐/质检等)

讲师巡组辅导,逐一点评

日终回顾:每组用3分钟口头汇报进展

Day 2:技术路径、组织协同与路演

模块5:企业级AI技术路径与架构选型(非技术经理可懂)

公有云API、行业大模型、私有化部署的优劣与适用场景

知识库/RAG/智能中台简明讲解

与现有系统(ERP/MES/PLM/CRM)的对接方式

⽰例架构图:

1.采购智能体与现有ERP的集成⽰意

2.质检AI模型与生产线系统的集成

模块6:组织协同与项目推进机制

AI项目组织架构:业务负责人、IT部门、外部供应商的分工

项目治理:里程碑设计、风险点识别

业务指标设计:采购周期缩短率、缺陷检出率提升、人工工时节省等

小组任务3:为各自POC设计3–6个月的关键里程碑与责任人

模块7:小组工作坊(二)——形成标准项目建议书

统一模板讲解:《AI试点项目建议书》(PPT5–8页)

1.背景与业务痛点

2.目标与关键指标

3.AI方案概述与技术架构简图

4.实施路径与里程碑

5.风险与保障措施

小组集中创作,讲师一对一点拨

模块8:项目路演与专家点评

每组8分钟路演(5分钟报告+3分钟问答)

讲师/高校专家/企业代表组成评审小组

从“业务价值、可行性、创新性、呈现质量”四个维度打分

评选出“最佳业务价值奖”“最佳创新奖”等

结营与行动承诺

讲师总结:共性问题与最佳实践

学员填写《行动承诺卡》:返岗后30–90天要推进的一件事

邀请加入企业AI场景实战营社群,说明后续陪跑机制

85725413385【4周陪跑机制设计】

一、陪跑总体目标

帮助学员在营后4周内,不仅“写完方案”,而且真正推动企业内部立项与启动。

讲师扮演“远程顾问”,提供方案修改建议、内部汇报材料优化等。

二、陪跑安排(⽰例)

第1周:方案打磨

形式:线上视频会议1次(约2小时,全员参加)

内容:

1.每组汇报POC优化稿

2.讲师逐组点评,给出“落地性、风险点、资源需求”的建议

作业:根据反馈修改《AI试点项目建议书》

第2周:内部沟通与资源协调

支持方式:微信群/企业微信问答+1次文字点评

内容:

1.如何向上级/董事会汇报?如何说服IT与业务团队?

2.学员提交内部汇报PPT目录或草稿,讲师给出修改意见

第3周:试点启动检查

形式:线上小范围答疑(可分行业/企业单独约谈)

内容:

1.梳理当前遇到的主要阻力(预算、数据、合规等)

2.共同商量“折中方案”与下一步可行的“小步快跑”动作

第4周:阶段性复盘与评估

形式:线上总结会1次(1.5–2小时)

内容:

1.各组/各企业分享当前进展

2.讲师点评哪些做法值得固化为企业机制

3.给出后续3个月的重点关注事项清

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