《AI领导力:人工智能大模型赋能企业进化》
讲师:王长乐 发布日期:07-17 浏览量:46
《AI领导力:人工智能大模型赋能企业进化》
主讲:王长乐老师
【课程背景】
在当前的商业环境中,人工智能(AI)已不再是遥远的未来概念,而是深刻影响企业生存与发展的决定性力量。然而,许多企业领导者正面临着前所未有的“AI焦虑”与实践困境。一方面,高层管理者虽然认识到数字化转型的重要性,但在面对海量数据时,传统的经验决策模式频频失效,决策过程常常陷入“数据很多,洞察很少”的窘境。例如,一份关键的市场趋势报告可能需要数周时间才能完成,而当报告出炉时,市场机遇早已稍纵即逝,这种决策的滞后性正严重侵蚀企业的核心竞争力。
另一方面,随着远程协作和跨部门项目的常态化,团队沟通与协作的壁垒日益增高。AI工具的引入,本应提升效率,但在缺乏顶层设计和有效引导的情况下,反而可能加剧部门间的信息孤岛,甚至引发员工对“被机器取代”的深层恐惧,导致团队协作效率不升反降。 更为棘手的是,AI技术的应用也带来了新的伦理与合规挑战。从客户数据隐私到算法决策的公平性,任何一个环节的疏忽都可能引发严重的法律纠纷或品牌声誉危机,让企业在创新的道路上如履薄冰。
本课程正是为解决上述痛点而设计。它并非一门纯粹的技术教程,而是专为企业决策者量身打造的“AI时代领导力升级指南”。课程将帮助您跨越从“知道AI”到“善用AI”的鸿沟,掌握将AI技术与企业战略、组织管理、决策流程深度融合的方法论与实战工具,引领企业从容应对挑战,真正驾驭AI赋予的强大动能,实现可持续的组织进化与商业增长。
【课程特色】
互动性强:通过提问、讨论和案例分析,激发学员思考与参与。
实战导向:注重实际操作和应用,提供大量真实案例和模拟练习。
通俗易懂:用简洁明了的语言解释复杂概念,确保每位学员都能轻松理解。
启发创新:鼓励学员跳出传统思维框架,探索AI技术的新应用场景。
循序渐进:课程内容由浅入深,逐步引导学员掌握从基础到高级的知识点。
幽默风趣:以轻松愉快的方式传递知识,让学习过程充满乐趣。
【课程对象】
企业掌舵者:CEO / 总裁 / 事业部总经理 / 创始人
数字化转型先锋:CTO/CDO/ 创新业务负责人
人力资本重塑者:CHO/HRD/ 组织发展专家
【课程收益】
构建体系化的AI战略思维,掌握一套可复制的企业AI应用落地评估方法,精准识别高价值业务场景。
熟练运用高级AI指令技巧,能将AI从通用助理“训练”成理解您业务需求的战略参谋。
掌握构建企业级AI知识库的核心方法,有效沉淀组织智慧,将隐性知识显性化,大幅提升新员工融入与团队协作效率。
学会利用AI进行高效的数据处理与可视化分析,将复杂报表转化为直观的决策依据,提升决策的科学性与前瞻性。
提升AI时代的组织领导力,学会如何引导团队正确看待并拥抱AI,构建人机协同的高效工作模式。
【课程时间】
1天(6小时/天)
【课程大纲】
全面了解DeepSeek应用现状
破除思维定式:重新认识AI在企业中的战略地位
从“工具论”到“伙伴论”:AI如何从执行者变为决策辅助者
国家与行业双轮驱动:“AI+”行动下的企业生存法则
案例分析:那些因AI而崛起和衰落的企业,领导者做对了什么?
领导者的三重角色转变:从管理者到“数智领袖”
战略规划者:如何利用AI洞察先机,发现“第二增长曲线”
组织赋能者:如何推动人机协同,释放组织百倍潜力
文化引领者:如何构建拥抱变革、鼓励试错的AI创新文化
当前领导者面临的三大AI挑战与困境
数据困境:数据海洋中“迷航”,无法形成有效洞察
协作困境:人机协同效率低下,团队内耗加剧
伦理困境:技术应用边界模糊,潜在风险难以把控
如何穿透AI技术迷雾,精准识别并规划企业的战略落地路径?
企业AI应用落地金三角
场景识别:如何发现高价值的AI潜在提效场景
能力匹配:如何评估现有AI技术能否有效赋能业务
可行性评估:如何从成本、风险、收益多维度判断ROI
如何穿透AI技术迷雾,精准识别并规划企业的战略落地路径?
基于提示词(Prompt)的即时效率提升
① 案例演示:AI辅助高管快速处理汇报文件与邮件
② 现场实操:利用指令进行复杂问题决策
基于智能体(Agent)的自动化流程再造
① 什么是智能体:从“授人以鱼”到“授人以渔”的变革
② 案例演示:财务、人事的重复性工作如何被智能体彻底颠覆
基于智能表格进行组织目标管理
① 案例演示:如何借助多维表格进行高效的组织管理
主流AI工具的差异化优势与选型策略
国产大模型特性分析:以DeepSeek为例,为何更符合本土企业需求
如何打造一支“人机协同”的智慧型团队,而非被AI取代的焦虑型组织?
组织能力建设:构建企业专属的“AI智慧大脑”
企业知识库的构建与应用
痛点:企业知识资产的流失与沉睡
实操演练:如何将部门规章、SOP、优秀案例转化为24小时在线的AI专家
案例:某公司通过AI知识库,将新员工培训时间缩短70%
文化与机制保障:消除员工的“AI焦虑”
建立人机协同的绩效评估与激励机制
通过透明沟通和成功案例分享,建立团队对AI的信任
分组研讨:我们应如何设计本部门的“人机协作”试点项目?
如何利用AI将决策从“凭经验”升级为“数据智能驱动”?
AI赋能的商业洞察与市场预判
(1)智慧搜索进阶:从“关键词搜索”到“语义洞察”
规避常见陷阱:数据时效性、官方口径识别与多源交叉验证
如何利用AI实时追踪竞品动态与网络舆情
AI辅助市场创新机会识别
用户洞察:利用AI快速分析用户行为与潜在需求
商业验证:AI辅助进行市场、需求和供给的快速拆解
AI驱动的内部运营数据分析
解放生产力:让AI成为你的专属数据分析师
数据可视化与决策支持
团队高效共识:用AI流程图统一思想,加速执行
AI如何辅助团队快速梳理业务流程,识别瓶颈
如何将所学知识落地,并推动工作效率的持续提升?
第一步:从“我”开始,以身作则
小步快跑,打造“样板间”
拒绝“全面铺开”
寻找“高价值、低风险”的场景
组建“AI先锋队”
建立“持续改进”的飞轮
分享与沉淀
衡量与反馈