《AI领导力》

AI领导力

数字经济时代企业管理层的核心竞争力

主讲：黄洁老师

【课程背景】

当前，人工智能正从“技术热”走向“产业实”。中国AI产业已从“跟随者”转向“引领者”，在视觉、语言、决策、具身智能等领域全面开花。与此同时，2026年两会明确提出推动“算电一体化”，强调算力与能源系统的协同发展，标志着AI基础设施建设进入新阶段。在技术加速迭代、政策持续加码的背景下，企业管理者面临的核心挑战已不再是“要不要用AI”，而是“如何用好AI，形成组织能力，不仅实现降本增效，还能带领组织突破增长瓶颈”。为此，企业亟需一批既懂业务又懂AI的复合型领导者，能够在不确定性中洞察方向，推动AI项目真正落地，赋能组织转型。

【课程对象】

企业中高层管理者、战略决策者、业务负责人

【课程收益】

完成本课程后，学员将能够

战略洞察：理解中国AI产业的发展逻辑、政策导向与全球竞争格局。

实操赋能：掌握AI落地的方法论，涵盖提示词工程、智能体构建、私有化部署等实战技能。

降本增效：识别AI在业务中的高价值场景，量化其对企业成本与效率的改善路径。

项目落地：通过真实案例剖析，掌握AI项目从试点到规模化推广的关键成功要素。

【课程大纲】

第一模块：AI战略洞察与领导力重构

1.1 AI发展新态势与中国角色

人工智能三次浪潮回顾与当前焦点（大模型、智能体、具身智能）

全球AI竞争格局：中美“双雄并立”与中国的“Born in China”范式

政策热点解读：2026年两会“算电一体化”与AI基础设施新布局

1.2 AI时代的领导力新模型

AI洞察力：识别技术与业务的结合点

AI组织力：构建跨部门协同的AI落地机制

AI突破力：推动业务边界的扩展与重塑

第二模块：AI落地实操与降本增效

2.1 利用AI工具分析业务问题辅助决策

提示词工程：从“问问题”到“引导思考”

使用AI大模型分析业务问题以及数据并科学呈现

API调用与平台选择：如何利用工具解决复杂问题

场景实战：分析某上市公司财报，指出存在的业务问题，并进行原因分析和提出优化策略

2.2 AIGC赋能业务宣传以及品牌塑造工作

提示词+工具组合应用

利用AI生成优质的提示词（AI打磨AI方法论）

Deepseek+Seedance2.0+飞影或灵眸生成多模态作品（图+视频+数字人）

生成上下游产业图、流程图、思维导图、甘特图、PPT、市场调研、项目计划书等专业文档

场景实战：基于业务场景生成有专业水准的文字、图片、音乐、宣传片和汇报文档

2.3 用智能体和工作流解决业务问题

智能体和工作流初探：Coze平台、Manus平台、Openclaw平台

利用Coze平台“手搓”一个智能体，并能够解决业务场景问题

关于Manus和Openclaw的异同比较

基于Openclaw“养龙虾”的方法、策略和实践经验

场景实战：制作一个智能体，通过配置工作流，实现智能体审核合同工作

2.4 高敏感数据环境下如何使用AI

大模型的私有化部署

RAG原理以及知识库的搭建

组合应用Ollama+Deepseek+ChatBox+AnythingLLM

场景实战：部署属于自己的大模型并能够搭建知识库

2.5 AI赋能降本增效的四大路径

流程自动化：智能排产、合同审核、报表生成

决策智能化：市场分析、数据洞察、风险预判

知识资产化：行业知识库构建与RAG应用

组织轻量化：智能体（Agent）替代重复性人力

第三模块：AI项目落地与形成创新范式

3.1 真实案例深度剖析

案例1：某大型央企的AI智能排产系统实践复盘（最新真实案例）

案例2：某大型制造企业的模型落地实践——大模型在生产制造中的落地与思考（交叉创新）

案例3：AI赋能新能源光伏电站电气设备布线与优化（业务问题抽象为数学问题）

案例4：某著名数字集团的AI赋能工作以及创新飞轮和生态构建

3.2 分析AI赋能产业的关键问题

图灵先生的三个问题

把业务问题转化为数字化问题

从“人工智能+”到“数据要素×”：数据资源化、资产化、资本化

如何构建企业AI核心竞争力：场景、数据、组织三位一体

3.3 数字时代的创新范式

从产品创新到运营创新再到模式创新

数字时代商业创新金字塔

创新引领者的能力：洞察力+组织力+突破力

结语与研讨

高价值AI场景的识别逻辑

企业AI转型的节奏与组织准备

互动研讨：你所在企业AI落地的突破口在哪里？