《从“求货”到“赢货” 大消费变局下基于品牌战略协同的优质供给抢占实战》
讲师:易萍 发布日期:07-15 浏览量:38
从“求货”到“赢货”:
大消费变局下基于品牌战略协同的优质供给抢占实战
主讲人:易萍老师
【课程背景】
站在2026年中国经济高质量发展的关键节点,零售业正经历着深层次的供给侧结构性改革。随着国家《关于促消费扩内需的深度行动方案》与“数字中国”战略的推进,品牌方不再盲目追求渠道的数量,而是精耕渠道的“质量与战略匹配度”。对于唯品会而言,特卖模式在“循环经济”与“消费分级”的国家大趋势下,本应承担起平抑供给波动、提升流通效率的核心角色,但现实中,我们常面临品牌方优质资源(如:联名款、核心爆品、首发资源)向直播电商或DTC渠道倾斜的挑战。
这种挑战的底层原因在于:平台运营者往往缺乏对品牌方“资源分配黑盒”的深度洞察。在品牌内部,资源的分配并非取决于谁的佣金低,而是取决于渠道在品牌“年度战略地图”中的位次,以及对品牌“毛利贡献、周转效率、人群沉淀”的三维评价。尤其在国家加强对“平台经济规范发展”及“价格垄断治理”的背景下,品牌方对全渠道控价与库存健康的焦虑达到了顶峰。
如果唯品会的BD团队不能跳出“讨要折扣”的底层逻辑,不理解品牌在国家“品牌强国”工程下的心智建设诉求,就无法在资源争夺战中胜出。本课程将带你透视品牌方的决策链条,学习如何利用唯品会独特的“特卖资产化”逻辑,将平台转化为品牌方的“战略风险对冲工具”与“高净值用户蓄水池”。我们要教给你的,是如何在品牌策略的缝隙中识别资源机会,用“懂品牌”的专业度换取“稳供给”的资源包,实现从“求货”到“规划增量”的思维跨越。
【课程收益】
宏观洞察:掌握国家政策下品牌方资源流转新趋势,识别政策利好带来的资源开口。
决策穿透:深度拆解品牌方“渠道资源权重评分表”,找准优质资源获取的触发点。
BD升维:实现从“买卖关系”向“战略顾问”的身份转变,提升在高层对话中的溢价能力。
工具落地:获得“资源置换价值模型”、“品牌策略共振矩阵”等5大实战工具。
产出倍增:掌握争取核心爆品、差异化专供款及营销预算投入的实战谈判技巧。
【课程对象】
唯品会招商经理及核心商务(BD)
类目运营专家及资深小二
品牌方电商总监及销售负责人
负责供应链优化与渠道策略的中高层
零售数字化战略分析师
【课程时长】
1天(6小时/天)
【课程大纲】
模块1:格局重塑——“统一大市场”政策如何改写品牌的资源账本?
模块主题: 为什么国家政策是我们在2026年争取优质供给的最强背书?
学习目标: 理解宏观政策如何驱动品牌资源重新排布。
学习关键点:
① 剖析“全国统一大市场”对跨区域货品流转与全网控价的影响。
② 识别“新质生产力”下品牌方对数字化高效流通渠道的资源偏好。
③ 理解国家“扩内需”政策中,特卖平台作为“库存优化中心”的战略地位。
学习重要启发点:
① 意识到特卖不只是销货,是品牌韧性供应链的重要组成部分。
② 发现唯品会在降低社会流通成本、减少无效供给中的政策价值。
③ 学会将BD目标包装成符合国家大势的“供应链升级计划”。
学习内容:
① 政策解读:2026商务部关于零售业高质量发展的最新指导意见。
② 痛点分析:品牌方在各渠道“疯狂内卷”导致的价格体系崩盘。
③ 解决方法:将唯品会定位为品牌“绿色循环”与“渠道隔离”的避风港。
④ 落地工具:PEST-R(零售版)外部环境扫描模型。
⑤ 价值转化:如何向品牌方推导“唯品会专属货品”对冲政策风险的逻辑。
案例: 某国产头部品牌如何配合政策,在唯品会投放“以旧换新”专项补贴资源。
课堂练习: 结合当前政策,写出3条能打动品牌高层的“战略合作支撑点”。
模块2:透视黑盒——品牌方资源分配的“权衡逻辑”到底是什么?
模块主题: 为什么品牌宁愿在直播间亏本,也不愿给唯品会核心爆款?
学习目标: 掌握品牌方内部资源评估的核心指标体系(Scorecard)。
学习关键点:
① 拆解品牌方渠道评价模型:GMV权重 vs 利润权重 vs 用户资产权重。
② 识别品牌内部不同部门(电商、线下、商品企划)的利益博弈点。
③ 掌握品牌方分配优质供给(如独家联名款)的三个触发门槛。
学习重要启发点:
① 资源不是讨来的,是靠“指标对位”换来的。
② 必须搞定品牌方的“商品企划(MD)”,而非仅仅是电商对接人。
③ 明白唯品会在品牌方心中从“清仓辅助”向“利润压舱石”转化的契机。
学习内容:
① 逻辑解析:品牌年度渠道分级矩阵(Tier 1/2/3)的划分标准。
② 痛点分析:唯品会常沦为“备胎”的根本原因——缺乏差异化价值支撑。
③ 解决方法:逆向推导品牌方的年度KPI,寻找其资源分配的“剩余缺口”。
④ 落地工具:渠道资源权重对标分析表。
⑤ 实战技术:如何通过“用户净值”数据证明唯品会比直播间更能沉淀品牌资产。
案例: 某高端女装品牌内部资源抢夺战的复盘:唯品会是如何在最后关头反败为胜的?
课堂练习: 模拟品牌方视角,给唯品会目前的资源获取能力打分并找出3个改进点。
模块3:新质BD能力——如何从“求库存”升级为“规划优质供给”?
模块主题: 怎样通过一份“懂品牌”的方案,让品牌方主动拿出首发资源?
学习目标: 升级BD思维,通过专业货品规划赢取资源优先权。
学习关键点:
① 学习解读品牌方OTB(商品企划)报表中的隐性资源增长点。
② 掌握基于唯品会大数据预测的“反向订货(C2M)”建议技巧。
③ 建立品牌方库存健康的“预警式”BD模式。
学习重要启发点:
① 最好的谈判筹码是“比品牌方更懂他的库存结构与周转压力”。
② 提前半年切入品牌的生产周期,而非在临近活动前“临时抓货”。
③ 核心逻辑:从关注“我能卖多少”转向“我能帮你解决多少战略问题”。
学习内容:
① 角色转型:从“拿货员”到“品牌商品策略顾问”。
② 痛点分析:传统BD因不理解品牌生产波动导致的沟通断层。
③ 解决方法:建立“JBP(联合生意计划)”的前置货品排期模型。
④ 落地工具:品牌货品生命周期匹配矩阵(V-Link)。
⑤ 沟通技术:如何利用“行业库销比标准”制造BD紧迫感。
案例: 唯品会某类目经理利用一份“库存健康预判报告”拿到了某国际品牌半年的独家货源。
课堂练习: 针对一个库龄超过180天的SKU,设计一个“从化解危机到获取后续爆款资源”的对话。
模块4:爆品争夺战——如何在激烈的全网抢货中保护“唯品会首发”?
模块主题: 面对直播间和友商的围剿,我们拿什么守护品牌的“核心资产”?
学习目标: 掌握抢占核心爆品的差异化竞争策略。
学习关键点:
① 识别爆品在品牌方心目中的“政治地位”与“价格红线”。
② 掌握“核心爆品+引流赠品+专供款”的资源置换方案。
③ 学习利用唯品会“限时特卖”的封闭性心智,抢占爆品尾段红利。
学习重要启发点:
① 抢爆品不一定要靠低价,可以靠“更低的退货率”和“更高的品牌关联度”。
② 爆品的资源获取往往取决于平台能提供的“用户反馈质量”。
③ 唯品会可以成为品牌爆品从“成熟期”向“长青期”转化的最佳平台。
学习内容:
① 痛点分析:品牌方担心爆品在特卖渠道“掉价”的心理障碍。
② 解决方法:设计“爆品专属运营闭环”,包含价格监控与人群隔离方案。
③ 核心算法:利用唯品会SVIP客群的购买力作为“爆品资源对价”。
④ 落地工具:爆品资源置换ROI估算模型。
⑤ 策略落地:针对品牌核心爆品的“限时抢购”营销视觉包装。
案例: 某运动品牌“尖货”如何通过唯品会实现单日破千万的资源分配实录。
课堂练习: 设计一个能让品牌方放心的“爆品价格保护与流量补偿”对等方案。
模块5:心智协同——如何做一份让品牌总裁无法拒绝的“资源白皮书”?
模块主题: 为什么你的年度规划方案,总是打不动品牌方的高层?
学习目标: 提升销售规划的战略高度,实现品牌与平台的利益共赢。
学习关键点:
① 将GMV指标转化为“用户资产增长”与“渠道健康度”指标。
② 品牌年度大事件(Big Day)与唯品会平台S级活动的高度对齐。
③ 联合生意计划(JBP)的谈判话术:从“给多少折扣”到“给多少未来”。
学习重要启发点:
① 谈判不是压价,是寻找双方利益的最大重叠区。
② 站在品牌CEO视角:不仅看今天卖了多少,更看通过唯品会留住了多少高端用户。
③ 优秀的规划方案应包含对品牌全渠道风险的预控对策。
学习内容:
① 痛点分析:规划方案空洞乏味,只谈流量不谈品牌长线发展。
② 解决方法:模块化构建“品牌年度特卖战略白皮书”。
③ 落地技术:如何利用唯品会VIP数据为品牌做“客群增量”分析。
④ 落地工具:JBP联合生意计划模版(2026专业版)。
⑤ 沟通工具:高层汇报的PPT逻辑构架“3W1H(Why/What/Where/How)”。
案例: 某轻奢品牌中国区CEO在看了唯品会BD的规划书后,当场决定追加5000万资源投入。
课堂练习: 现场模拟JBP谈判:如何在不增加折扣的情况下,让品牌方多出20%的核心货品。
模块6:未来驱动——AI与数字化如何赋能新特卖下的“资源优化”?
模块主题: 当AI介入资源分配,未来的BD人员将如何“降维打击”?
学习目标: 洞察技术前沿,掌握未来货品运营与资源获取的利器。
学习关键点:
① AI驱动的精准补货与需求预测对“拿货确定性”的提升。
② 数字化供应链透明化如何消除品牌与平台间的“信息猜忌”。
③ 社交特卖与私域流量对传统货品规划的冲击与重构。
学习重要启发点:
① 数字化不是目的,通过数字化实现“货找人”的毫秒级匹配才是价值所在。
② 未来BD的价值在于“算法无法替代的品牌审美与人性化深度对话”。
③ 紧跟国家数字化改革步伐,利用平台技术溢出效应赋能品牌。
学习内容:
① 趋势洞察:2026-2030中国数字零售演进路径及对货品运营的影响。
② 痛点分析:传统人工规划在面对海量SKU分配时的滞后性。
③ 解决方法:引入“数字孪生”技术进行销售预测与模拟。
④ 落地工具:AI货品推荐算法调优逻辑图。
⑤ 协作未来:建立品牌与平台间的API级别实时资源共享机制。
案例: 某快时尚巨头利用AI辅助决策,在唯品会实现“零库存余量”的极致分配。
课堂练习: 头脑风暴:AI时代,唯品会运营人员最不可替代的三个核心能力是什么?
六、 课程总结与预期成果
在为期一天的深度研讨中,我们不仅是在打磨BD技巧,更是在进行一场关于“商业价值认知”的升维之旅。在国家强调高质量内需循环的2026年,品牌方对于“资源”的定义早已超出了实物货品的范畴,它涵盖了品牌形象的安全性、库存周转的灵活性以及高价值用户触达的精准性。
我们从模块1的政策格局出发,明确了唯品会作为“国家内需稳定器”的战略高度;通过中间模块的透视与实战,我们掌握了品牌方OTB逻辑、爆品分配规则以及资源置换的算法。我们必须认识到:优质供给是品牌方的稀缺资产,而我们的任务是证明,唯品会是这部分资产增值的最佳“炼金石”。
作为唯品会的BD与运营,你们不仅是平台的代表,更是品牌方的“渠道战略顾问”。当你能用数据指明品牌方的库存风险,能用政策解读其未来的发展红利,能用精准的规划方案对冲其价格焦虑时,优质资源自然会向你倾斜。2026年的竞争,不再是流量的博弈,而是“认知深度”与“协作效率”的博弈。