《AI技术在业务中的运用—从认知到落地，驱动组织效能升级》

《AI技术在业务中的运用

—从认知到落地，驱动组织效能升级》

主讲：嘉山

【课程背景】

随着生成式人工智能、数据分析、智能决策等技术的快速演进，AI已不再是单纯的技术概念，而是正在重塑企业运营模式、管理流程与市场竞争格局的关键变量。

贵司作为日本独资企业，深耕化工产品贸易与化工技术转让领域，业务链条涵盖市场研判、客户管理、技术对接、供应链协同、合规风控等多个关键节点。中层管理人员作为承上启下的中坚力量，既需理解AI带来的战略机遇，更需具备在自身业务场景中识别、引入并推动AI工具落地的能力。

本课程立足于贵司实际业务场景，聚焦“AI+化工贸易/技术转让”的融合路径，帮助管理团队建立系统认知、掌握实用方法、明确行动方向，助力公司在数字化转型中保持竞争优势。

【课程收获】

建立战略认知理解AI技术本质、发展趋势及其在化工贸易与技术转让领域的典型应用场景，形成与公司战略对齐的AI应用判断力。

掌握核心工具熟悉主流AI工具（如大语言模型、数据分析平台、智能文档处理等）在业务场景中的实操方法，提升个人与团队工作效率。

识别业务场景能够结合自身部门职责，识别至少3-5个可引入AI优化的具体业务节点，形成初步的应用构想。

构建落地路径掌握AI项目从选型、试点到推广的基本方法论，具备推动小步快跑、快速验证的实操能力。

增强风控意识理解AI应用中的数据安全、合规风险（尤其是日资企业背景下对数据主权的严格要求），建立负责任的AI使用观。

【课程特色】

场景驱动，贴合业务课程内容紧密围绕化工贸易、技术转让两大主营业务线展开，避免泛泛而谈，确保学以致用。

高管视角，决策导向以“管理者如何做决策”为主线，重点培养对AI机会的判断力、资源投入的合理性评估能力。

实战工具，即学即用结合真实工作场景（如客户邮件分析、合同审阅、技术资料翻译、市场情报整理等），现场演练，当场产出可复用成果。

风险前置，合规先行充分考虑日资企业对数据安全、信息管理的严格要求，将合规意识贯穿课程始终。

【课程受众】

企业事业部总经理、分公司负责人

中高层核心业务部门负责人（销售、市场、产品、运营、HRD等）

正在筹划或正在进行数字化转型的变革推动者

【课程时间】

2天，6小时/天

【授课方式】

案例分析＋实战方法＋角色扮演＋提问互动＋分组讨论＋精彩点评＋课堂练习

【授课特色】

讲师，风趣幽默；逻辑，环环相扣；案例，情境带入；工具，毫无保留

【课程大纲】

第一天：认知构建与场景识别

上午：AI技术本质与行业趋势

AI技术简史与核心能力

从判别式AI到生成式AI的演进

大语言模型、数据分析、图像识别、智能决策的核心原理（非技术化讲解）

当前AI能力的边界与误区

化工贸易与技术转让领域的AI应用趋势

全球化工行业AI应用典型案例

贸易环节：市场预测、客户画像、价格波动分析

技术转让环节：专利分析、技术匹配、知识管理

日资企业数字化实践特点与借鉴

AI对组织管理与岗位能力的影响

中层管理者在AI时代的角色转变

如何评估AI对部门工作的替代与增强效应

案例讨论：哪些工作适合AI化，哪些需要保留人工判断

下午：业务场景识别与工具实操

分组工作坊：业务场景挖掘

各小组围绕实际业务，识别3个高潜AI应用场景

使用“价值-可行性”二维矩阵进行优先级排序

场景示例：

客户需求分析与询盘自动分类

技术文档摘要与多语言翻译

合同关键条款智能提取与风险提示

市场情报自动搜集与简报生成

AI工具实操（一）：大语言模型在办公场景的应用

提示词工程基础：如何让AI输出高质量内容

场景演练：

客户邮件智能回复建议

会议纪要自动整理与任务提取

技术资料结构化摘要生成

工具推荐与选型思路（兼顾国内主流与国际化工具）

AI工具实操（二）：数据分析与智能检索

简易数据分析：用自然语言与数据对话

知识库构建：企业内部文档的智能检索与问答

场景演练：

历史贸易数据分析与趋势判断

技术转让案例库的智能检索

第二天：落地路径与组织协同

上午：AI项目落地方法论

从场景到项目：AI落地的关键步骤

问题定义：明确业务痛点与可量化目标

方案选型：自研、采购、SaaS工具的评估标准

试点验证：小范围、低成本、快迭代的实施策略

推广与变更管理：如何推动团队接受新工具

数据基础与合规风控

数据质量对AI效果的影响

日资企业数据合规要点：个人信息保护、跨境数据传输、商业秘密保护

建立AI使用内部规范：哪些数据可以接入AI工具，哪些严禁使用

小组演练：AI应用提案设计

各小组基于第一天识别的场景，完成一份简版AI应用提案

提案要素：场景描述、预期收益、资源需求、风险控制、实施节奏

模板化输出，便于课后向公司汇报

下午：组织推动与行动计划

AI应用提案路演与点评

每组8分钟汇报，15分钟交叉点评

重点点评方向：

场景与公司战略的契合度

收益的可量化程度

风险的识别与控制

评选“最具落地价值奖”等，营造正向激励氛围

跨部门协同：AI不是IT部门的事

如何与IT、合规、业务部门高效协作

建立内部AI推进小组的可行模式

案例分享：日资企业AI推进中的组织协调经验

课程总结与课后行动计划

回顾核心知识点与工具

每位参训人员制定个人/部门《AI应用30天行动计划》

明确课后支持机制：答疑通道、资源共享、试点项目辅导

附注：本课程可根据企业具体行业、团队特点及学员调研结果，进行适度定制化调整，确保内容与场景高度贴合，实现“学即能用、用即有效”。