《AI 质量：智能工具赋能质量管理实战训练营》

《AI+质量：智能工具赋能质量管理实战训练营》

主讲：谢鸣老师

【课程背景】

随着人工智能技术的快速发展，AI已不再是遥不可及的概念，而是切实渗透到质量管理的各个环节。从浙江省利用AI抓出贪官的智能监管系统，到张文宏医生讨论的AI医疗应用，再到质量领域内的8D报告自动生成、FMEA智能分析、体系文件自动编写等场景，AI正在重塑质量管理的工作模式。然而，面对豆包、Coze扣子、龙虾Claw等层出不穷的工具，质量管理人员往往面临"工具太多不知如何选"、"提示词写不好"、"业务场景不会结合"等困境。本课程正是基于"零代码、强实战、快落地"的理念，帮助质量从业者快速掌握AI工具在实际工作中的应用技巧。

【课程特色】

场景化教学，即学即用：所有案例均来自真实质量管理场景（8D报告、FMEA分析、内审检查表、体系文件编写等），学员可自带实际工作问题现场解决。

工具全覆盖，零编程基础：涵盖通用大模型（豆包等）、专业Agent平台（Coze扣子）、效率工具，无需编程背景，通过"Vibe Coding"（自然语言编程）也能自编质量管理小程序。

实战案例库：提供超过10个质量管理专用AI Agent模板，包括DFMEA分析智能体、5Why分析助手、内审员培训助手等。

【课程收益】

对个人：

效率提升80%：掌握会议纪要自动转写与总结、体系文件自动生成等技能，告别加班写报告

能力升级：从"执行者"转型为"AI训练师"，具备设计质量领域专用AI Agent的能力

工具箱满载：带走一套完整的质量管理AI工具清单及提示词模板库

对企业：

降本增效：大幅减少重复性文档工作时间，质量工程师可投入更多高价值分析工作

知识沉淀：通过AI Agent将专家经验（如FMEA分析逻辑、8D方法论）固化，实现知识传承

标准化提升：利用AI确保体系文件、检查表等输出物的格式统一与标准符合性（ISO9001、IATF16949、VDA6.3等）

【课程对象】

质量管理人员：质量经理、质量工程师、体系工程师、内审员

生产管理人员：生产经理、工艺工程师、车间主管（需参与8D、FMEA等质量工具应用）

相关职能人员：供应链质量工程师、客服（处理客户投诉报告）、文控人员

数字化转型推动者：推动企业质量管理数字化转型的项目负责人

建议参训学员自带笔记本电脑，并准备1-2个实际工作中遇到的质量管理文档类难题（如某份难写的8D报告、复杂的FMEA分析表等），现场用AI解决。

【课程大纲】

模块一：AI+质量基础认知与工具入门

1.1 AI在质量领域的发展趋势

从"浙江AI抓贪官"看智能监管的趋势

质量4.0与AI的融合路径

常见误区：AI会取代质量人员吗？（结合张文宏医生案例讨论）

1.2 质量管理AI工具全景图

通用大模型：豆包、DeepSeek等在质量文档编写中的应用边界

专业平台：Coze扣子平台入门（零代码开发质量专用Agent）

效率硬件：钉钉AI录音笔在质量会议、现场审核中的应用

1.3 提示词工程基础

质量场景专用提示词设计技巧（角色设定+背景信息+格式要求+知识库引用）

模板：8D报告提示词模板、FMEA分析提示词模板

模块二：质量文档智能生成实战

2.1 体系文件自动化编写

自动生成质量手册、程序文件、作业指导书

确保符合ISO9001、IATF16949等标准条款要求

案例：输入"不合格品控制程序"，AI自动生成完整文档框架

2.2 检查表智能生成

内审检查表自动生成（覆盖ISO9001、ISO14001、ISO45001）

VDA6.3过程审核、VDA6.5产品审核检查表定制

LPA分层审核检查表动态生成

2.3 思维导图与知识可视化

利用AI快速生成质量管理思维导图（如"零代码AI Agent开发指南"结构图）

将冗长体系文件转化为可视化思维导图

模块三：质量问题分析与报告智能化

3.1 8D报告智能编写

背景信息结构化输入技巧

AI辅助根本原因分析（5Why分析法自动化）

案例演练："客户投诉产品外包装箱破损"完整8D报告生成（含PPT可视化输出）

3.2 FMEA智能分析

DFMEA分析智能体搭建（基于Coze平台）

符合AIAG-VDA手册标准的S/O/D评分与AP代码自动生成

案例：车身前部系统防撞梁DFMEA分析表一键生成

3.3 质量数据分析与可视化

Vibe Coding实战：无需编程，用自然对话开发"SPC统计算法模拟器"

传统Cpk vs Ppk vs ISO 22514-2分位数法自动对比分析

测量数据分布图自动生成与解读

模块四：质量会议与知识管理AI化

4.1 智能会议纪要

录音、转写、总结全流程自动化

钉钉AI录音笔实战：质量例会、客诉评审会、内审首末次会议记录

多语言支持：跨国质量会议的实时翻译与转写

4.2 质量知识库构建

利用AI整理历史质量问题案例库

客户投诉处理经验的知识沉淀与快速检索

模块五：质量专用AI Agent开发实战

5.1 Coze平台高阶应用

搭建"质量五个为什么分析助手"Agent

集成插件、工作流、知识库，实现复杂质量分析自动化

5.2 企业级应用探讨

如何将AI Agent嵌入现有质量管理流程

数据安全与知识产权考量（哪些质量数据可以上云，如何处理）

5.3 结业实战

学员现场开发一个与自己工作相关的质量AI Agent（如"供应商审核助手"、"客户投诉回复生成器"等）

优秀案例评选与展示

附录：工具与资源包

提示词模板库：20+质量管理场景专用提示词（8D、FMEA、审核检查表等）

AI工具清单：质量领域AI工具对比评测表（含免费/付费、中文支持、数据安全评级）

Agent源码：DFMEA分析智能体、5Why分析助手等可导入Coze平台的配置文件

学习资料：《零代码AI Agent开发指南》思维导图及核心要点