《WorkBuddy 办公自动化》

WorkBuddy 办公自动化

主讲：方超老师

【课程背景】

在企业数字化转型加速推进的背景下，办公自动化已成为提升个人与团队效率、解放重复性劳动、推动智能办公落地的核心能力。本课程专为企业员工、职场新人及各类办公人员设计，以 WorkBuddy AI 助手为核心工具，聚焦"任务执行、内容生成、数据处理、流程协同"四大能力域，融入 AI 写作、代码辅助、数据分析、自动化流程搭建、多模态内容创作、MCP 工具集成等内容，通过理论讲解、现场演示与动手实操相结合的方式，帮助学员掌握 AI 辅助办公全流程方法论，形成可直接落地的 AI 办公工作范式，显著提升工作效率、降低重复劳动成本，实现人机协同的智能办公新模式。

【课程收益】

理解 WorkBuddy 的核心能力架构，掌握 AI 辅助办公的底层逻辑与使用范式；

能够运用 WorkBuddy 高效完成文档写作、邮件起草、报告生成等内容创作任务；

掌握利用 WorkBuddy 进行数据分析、表格处理、可视化图表生成的完整流程；

能够借助 WorkBuddy 搭建自动化工作流，减少重复性操作，提升流程执行效率；

探索 WorkBuddy 多模态内容生成能力（图片/视频/PPT），拓展创作边界；

掌握 MCP 工具集成方法，将 WorkBuddy 与现有业务系统打通，实现深度协同；

形成个人 AI 办公 SOP，具备在实际工作场景中持续应用与优化 AI 工具的能力。

【课程对象】

企业员工、行政人员、项目经理、内容创作者、数据分析人员、技术开发者

【课程时长】

1天（6小时/天）（含上机实操）

【课程大纲】

1. WorkBuddy 认知与快速上手

1.1 课程开场与目标拆解

1.1.1 破冰活动

现场演示：30 秒用 WorkBuddy 完成一份会议纪要，感受 AI 办公的速度差距

1.1.2 目标澄清

确认课程核心目标：掌握 WorkBuddy 全能力矩阵，建立个人 AI 办公 SOP，输出可落地的自动化工作模板

1.1.3 学员分组与任务设定

以业务场景为小组，每组需产出 1 份《AI 办公能力升级方案》（含任务场景、工具选择、效率提升测算）

1.2 WorkBuddy 核心定位与能力矩阵

1.2.1 核心定位：新一代 AI 原生办公助手——会写作、会代码、会分析、会创作、会自动化

1.2.2 六大能力域：内容生成 · 代码辅助 · 数据分析 · 流程自动化 · 多模态创作 · 工具集成

1.2.3 与传统办公软件的本质区别：从"工具调用人"到"人调用工具+AI 协同执行"

1.3 界面导览与核心操作

1.3.1 主界面布局：对话区、工具区、历史记录、专家中心入口

1.3.2 三大工作模式：Craft 模式（直接执行）/ Plan 模式（先规划后执行）/ Ask 模式（仅咨询）

1.3.3 提示词（Prompt）工程基础：结构化指令、角色设定、上下文注入、约束条件

1.4 现状与痛点分析

结合学员现有办公场景，梳理常见问题：重复劳动多、文档质量不一、数据处理耗时、跨系统信息断层、创意内容产出慢等

2. AI 内容生成：写作、汇报与沟通

2.1 职场写作全场景覆盖

2.1.1 公文写作：通知、报告、请示、函件的标准化 AI 生成流程

2.1.2 邮件起草：商务邮件、客户沟通、内部协调的高效模板

2.1.3 会议纪要：录音/文字转纪要、自动提炼行动项与负责人

2.1.4 工作总结与计划：周报/月报/年终总结一键生成与个性化优化

2.2 PPT 与汇报材料生成

2.2.1 从大纲到完整 PPT：一句话需求生成专业幻灯片

2.2.2 内容优化：逻辑重构、排版美化、配图建议

2.2.3 演讲稿生成：配合 PPT 自动生成逐页解说词

2.3 内容质量提升技巧

2.3.1 迭代优化：通过多轮对话精修内容风格与深度

2.3.2 风格迁移：模仿特定写作风格、品牌语调一致性控制

2.3.3 多语言支持：中英文互译、跨语言内容本地化

3. 数据分析与智能处理

3.1 Excel / CSV 数据处理

3.1.1 数据清洗：自动识别并修复空值、格式错误、重复项

3.1.2 公式生成：用自然语言描述需求，AI 自动生成 Excel 公式

3.1.3 数据透视：一句话完成分组汇总、交叉分析、同比环比

3.1.4 批量处理：多表合并、格式统一、批量转换

3.2 可视化图表生成

3.2.1 智能图表推荐：根据数据类型自动选择最佳图表形式

3.2.2 一键生成：折线图、柱状图、饼图、热力图、散点图

3.2.3 图表解读：AI 自动生成数据洞察文字报告

3.3 商业分析报告生成

3.3.1 经营分析：销售数据 → 完整分析报告自动产出

3.3.2 竞品分析：输入维度，AI 辅助整理对比矩阵

3.3.3 预测模型：基于历史数据的趋势预测与风险提示

4. 代码辅助与流程自动化

4.1 零代码 / 低代码办公自动化

4.1.1 自动化场景识别：哪些工作可以被自动化？评估框架

4.1.2 脚本生成：用自然语言描述需求，AI 生成 Python/VBA/Shell 脚本

4.1.3 批处理任务：文件重命名、格式转换、批量发送等场景实战

4.2 代码辅助开发

4.2.1 代码生成：从需求描述到可运行代码

4.2.2 代码调试：粘贴报错信息，AI 定位问题并提供修复方案

4.2.3 代码重构：提升可读性、性能优化、注释自动生成

4.2.4 技术文档生成：API 文档、使用说明、技术规范自动产出

4.3 工作流搭建实操

4.3.1 工作流设计：梳理业务流程，识别自动化节点

4.3.2 触发器配置：定时任务、事件驱动、条件判断

4.3.3 案例演练：自动化日报发送 / 数据监控告警 / 文件归档整理

5. 多模态内容创作

5.1 AI 图片生成

5.1.1 应用场景：营销配图、产品展示、活动海报、培训插图

5.1.2 提示词技巧：风格描述、构图指引、色调控制

5.1.3 图片编辑：背景替换、风格迁移、图片增强

5.2 AI 视频生成

5.2.1 文生视频：从文字脚本到短视频的完整流程

5.2.2 图生视频：静态图片转动态视频、产品展示动效

5.2.3 应用场景：培训视频、产品宣传片、会议回顾剪辑

5.3 音频与语音处理

5.3.1 语音转文字：会议录音、电话记录的自动转写

5.3.2 AI 配音：文字转语音、多语言配音、语速情绪调控

5.3.3 内容播客化：将文章/报告转换为音频内容

5.4 3D 模型生成

5.4.1 文生 3D：从文字描述生成产品 3D 原型模型

5.4.2 图生 3D：从产品图片快速生成 3D 展示模型

5.4.3 应用场景：产品设计预览、展览展示、创意原型

6. MCP 工具集成与系统协同

6.1 MCP 协议与工具集成原理

6.1.1 MCP 是什么：让 AI 连接外部系统的标准协议

6.1.2 集成价值：打通 WorkBuddy 与企业现有系统的数据壁垒

6.1.3 支持场景：数据库查询、API 调用、文件系统操作、浏览器自动化

6.2 常用工具集成实战

6.2.1 浏览器自动化（Playwright MCP）：网页抓取、表单填写、截图汇报

6.2.2 数据库连接：自然语言查询业务数据库，秒级出报告

6.2.3 企业系统集成：连接 ERP / OA / CRM，实现跨系统信息流转

6.2.4 云服务集成：腾讯云、微信生态、第三方 API 快速接入

6.3 自动化团队协作

6.3.1 多智能体协作：主智能体 + 子智能体分工执行复杂任务

6.3.2 定时自动化：设置自动化任务，让 AI 定期执行工作

6.3.3 共享工作空间：团队共用知识库、工作流、提示词模板

7. 专家中心与高阶能力拓展

7.1 专家中心概览

7.1.1 专家体系：100+ 垂直领域专家，覆盖法律、财务、营销、技术等

7.1.2 专家调用方式：按领域浏览、关键词搜索、场景推荐

7.1.3 典型专家场景：法律合同审查 / 财务分析 / SEO 优化 / 代码安全审计

7.2 技能（Skills）体系

7.2.1 内置技能：PDF 处理、PPT 生成、Excel 分析、浏览器自动化等

7.2.2 自定义技能：根据企业业务场景创建专属 AI 技能

7.2.3 技能市场：浏览、安装、分享技能包

7.3 知识库与记忆管理

7.3.1 工作记忆：WorkBuddy 如何跨会话记住你的偏好和习惯

7.3.2 企业知识库接入：上传内部文档，让 AI 基于企业知识回答问题

7.3.3 记忆管理最佳实践：分类整理、定期更新、权限控制

8. 个人 AI 办公 SOP 搭建

8.1 SOP 设计原则

8.1.1 场景化原则：针对具体工作场景设计，而非泛化的"用 AI"

8.1.2 标准化原则：相同类型任务使用固定的提示词模板和操作流程

8.1.3 可迭代原则：基于效果反馈持续优化，形成个人最佳实践

8.2 高频场景 SOP 模板

8.2.1 内容创作 SOP：需求拆解 → 大纲生成 → 初稿撰写 → 审阅优化 → 发布输出

8.2.2 数据分析 SOP：数据导入 → 清洗处理 → 分析计算 → 可视化 → 报告生成

8.2.3 会议管理 SOP：议程准备 → 会中辅助 → 纪要生成 → 行动跟踪 → 复盘总结

8.2.4 项目推进 SOP：需求梳理 → 方案设计 → 进度跟踪 → 风险预警 → 交付复盘

8.3 效率提升量化评估

8.3.1 基准测量：记录引入 AI 前各类任务的平均耗时

8.3.2 提升追踪：量化 AI 辅助后的时间节省与质量提升

8.3.3 ROI 计算：将效率提升转化为工时成本节约与业务价值产出

9. 企业级 AI 办公落地实施

9.1 企业导入策略

9.1.1 试点选择：优先在内容生产、数据处理、客服等高频场景试点

9.1.2 分阶段推广：试点验证 → 复盘优化 → 规模化推广 → 全员赋能

9.1.3 组织保障：AI 办公推进委员会、部门 AI 챔피언角色设置

9.2 培训与赋能体系

9.2.1 分层培训：管理层（战略认知）/ 业务骨干（深度应用）/ 全员（基础使用）

9.2.2 场景化学习：以真实工作任务为载体的"做中学"培训模式

9.2.3 持续赋能：月度新功能推送、季度最佳实践分享、年度 AI 办公盘点

9.3 数据安全与合规

9.3.1 数据分级：哪些数据可以输入 AI，哪些属于敏感数据禁止上传

9.3.2 输出审核：AI 生成内容的审核机制，防止错误信息外发

9.3.3 权限管控：按岗位配置 AI 工具访问权限，确保数据最小化原则

10. 行业案例拆解与场景演练

10.1 跨行业成功案例

10.1.1 互联网公司：WorkBuddy 辅助产品需求文档撰写，效率提升 60%

10.1.2 制造企业：AI 驱动质检报告自动生成，人工审核时间缩减 50%

10.1.3 咨询公司：AI 辅助研究报告生成，单份报告产出周期从 3 天压缩至 4 小时

10.1.4 零售企业：AI 辅助数据分析，促销活动方案决策效率提升 40%

10.1.5 教育机构：AI 批量生成课程内容，内容产出成本降低 70%

10.2 场景演练：小组实操挑战赛

10.2.1 挑战任务一：30 分钟内完成一份完整的竞品分析报告（含数据收集+图表+建议）

10.2.2 挑战任务二：将一段会议录音转化为带行动项的会议纪要并自动发送

10.2.3 挑战任务三：设计并运行一个自动化工作流，解决本组真实业务痛点

10.2.4 成果展示：每组分享 AI 办公成果，讲师点评并给出优化建议

11. 课程总结与行动规划

11.1 核心能力框架回顾

11.1.1 内容生成：写作、汇报、PPT、邮件、多语言

11.1.2 数据分析：清洗、计算、可视化、报告生成

11.1.3 自动化：脚本生成、工作流搭建、系统集成

11.1.4 多模态创作：图片、视频、音频、3D 模型

11.1.5 高阶能力：专家中心、技能体系、知识库、MCP 集成

11.2 个人行动规划制定

11.2.1 每位学员制定"7 天 AI 办公启动计划"：选定 3 个核心场景，完成 SOP 搭建

11.2.2 明确 30 天目标：至少将 2 个重复性工作任务实现 AI 自动化

11.2.3 建立反馈机制：记录每次使用效果，持续优化提示词和工作流

11.3 后续资源与支持

11.3.1 WorkBuddy 官方文档与更新日志：持续跟进新功能

11.3.2 企业内部 AI 办公社区：分享经验、提问解答、最佳实践征集

11.3.3 专属答疑支持：讲师在线答疑渠道，推进过程中遇到问题随时咨询

11.4 答疑与互动

11.4.1 解答学员关于内容生成、数据分析、自动化流程、多模态创作、系统集成的实操疑问

11.4.2 收集学员后续使用需求，提供个性化 AI 办公升级建议