《企业数字化转型：营销体系，AI应用》运营商

《电信企业数字化转型：数据驱动，AI加持》

全面提升企业人均利润一倍，达到国际先进同行一半水平

主讲：王旭刚老师

【课程背景】

随着5G、物联网、云计算等技术的迅猛发展，电信行业正经历从“连接提供商”向“数字服务赋能者”的战略转型。

在此过程中，数据与人工智能（AI）不仅成为推动运营商实现降本增效、业务创新的核心引擎，更是驱动营销体系从“广而告之”向“精准智达”演进的核心动力。

然而，如何系统性地挖掘数据价值、规模化落地AI应用，并构建以客户为中心的全新营销与运营能力，仍是行业面临的普遍挑战。

本课程聚焦电信运营商数字化转型的核心路径，围绕“数据赋能”、“AI应用”与“智能营销”三大主线，深入探讨以下关键议题：

数据资产化与客户洞察：整合网络、业务、消费及第三方数据，构建统一的客户全景视图，为实时、个性化的营销互动奠定基础。

AI驱动的智能营销应用：利用机器学习与深度学习模型，实现客户生命周期价值预测、个性化套餐与内容推荐、实时交叉销售、动态定价及流失预警与干预，显著提升营销转化与客户留存。

全渠道精准触达与体验优化：基于客户旅程分析，协同线上APP、线下门店、社交媒体、客服触点，实现“在正确的时间，通过正确的渠道，提供正确的信息”，打造无缝的个性化体验。

营销效果衡量与闭环优化：建立涵盖品牌、效果、运营的数字化营销指标体系，利用AI进行营销归因分析与效果预测，实现营销策略的敏捷迭代与预算的精准分配。

平台、生态与组织赋能：打造内外部数据共享与AI能力开放平台，赋能生态伙伴开展联合精准营销；同时，推动营销组织向数据驱动、敏捷协同转型，培养复合型数字营销人才。

课程旨在帮助电信企业管理者、营销负责人、技术骨干及战略规划人员，系统掌握以数据与AI重塑客户经营与业务增长模式的关键方法论与实践工具，助力企业在数字经济时代构建以客户为中心的核心竞争力，实现可持续的价值增长。

【课程收益】

理解企业营销运营，数字化转型的核心本质、战略价值与落地逻辑，明确“为什么转、转什么、怎么转”；

掌握欧美先进同行数字化转型业务领域AI应用的可复制方法，获得保姆级落地执行指导；

3类核心业务数字化流程体系（销售CRM，客户生命周期）底层逻辑，熟练运用企业微信，飞书等工具构建客户运营全流程体系；

掌握“业务&数据”闭环构建方法，为每个最小业务单元搭建实时反馈体系，持续提升部门效率；

理解数据湖、数据仓库等核心概念，落地自助业务监控与数据分析方案；

运用AI与数据挖掘技术，搭建自动化运营体系，实现人均利润提升一倍；

获取企业微信、字节多维表格等实用工具的场景化应用案例，加速转型落地。

【课程对象】

企业决策层与战略层：包括CEO、CMO、CIO、CDO等高层管理者，及战略规划、流程设计核心人员等，主导转型方向与顶层布局人员。

转型落地推动者：涵盖推动数字化转型的业务负责人、技术专家，衔接战略与执行等核心纽带人员。

产品与服务创新者：流程IT体系产品开发、创新及服务方案制定人员，通过支撑数字化赋能业务，提升公司整体运营水平。

业务体系运营者：包含市场营销策划、财务、人力、客户经理等数字化工具实际使用体系负责人，依托数字化工具深挖客户价值、优化营销效能。

新业务探索实践者：涵盖创新业务负责人、创新创业导师及一线实践者等。

【课程时间】1-2天（6小时/天）

【课程大纲】

当前时代，企业为什么必须数字化转型？典型案例透视：人效差距背后的转型真相

企业数字化转型的时代必然性：国内外同行人均利润十倍差距的根本原因

人效提升：数字化的本质是持续提升每一个人的财富创造能力

核心目标锚定：数字化的终极价值，持续提升每一个人的产出效率

“业务&数据”反馈闭环：最小业务单元每天看作业，持续提升每一个员工的绩效

双向突破：实现人均利润与企业规模的持续双向增长。

AI工具营销体系应用案例介绍

从AI工具角度介绍

Claude，龙虾，即梦，豆包，扣子，飞书多维表格，Trae，Deepseek，Get笔记，Gemini，Kimi，可灵，千问，剪映，秘塔，Sora，Midijouney，海绵音乐，智谱，Dify，AiPPT，办公小浣熊，翻译，九章答疑

从业务主题介绍

智能体，知识库，AI搜索，音视频制作，效果图开发，编程，办公，PPT开发数据分析，培训准备等

企业数字化底层逻辑构建：如何用“业务&数据”反馈闭环实现持续人效倍增？

业务体系数字化本质：对每一个最小单元构建数据反馈闭环，迭代提升效率

供应链网络的核心逻辑与价值重构：大组织都是小单位协同出来的

数字化对供应链效率的穿透式提升路径：对每一个小单位提升效率就是对大组织提升效率

闭环价值：为什么每个业务单元都需要“业务&数据”联动

最小业务单元的效能瓶颈分析：构建对每一个最小业务单元数据反馈的意义。

数据反馈驱动业务优化的底层原理：每天复盘业务，绩效不会差。

系统协同：串联数字化子模块的方法

各业务单元数字化子模块的统一标准：统一数据，统一工具

跨部门协同的数字化纽带搭建：让业务部门自己干，PPT难度技术才能全员普及，提升绩效。

弹性进化：数字化体系的迭代路径

从小规模试点到全面推广的落地节奏：肉肥的地方先干，先看到效果再说

基于业务变化的数字化体系动态调整机制：全面普及，全面提升，都精干起来

业务流程数字化全面落地：如何为每一个业务单元搭建高效支撑体系？

员工内外部部流程一体化系统搭建的底层逻辑

用企业微信等实现公司内外，一体化协同

员工数据打通的核心价值：通过飞书表单表单构建业务信息记录，

业务流程与员工信息的实时同步逻辑：通过飞书流程实现上下游流程协同

工具案例：飞书（员工信息对齐与协同系统）

人财物变动类流程体系构建，满足合规性

人、财、物数据的全链路追踪，ERP体系，OA体系

流程标准化与数字化的融合方法：飞书，ERP联动，持续夯实优秀流程持续积累。

工具：SAP，用友，金蝶等系统介绍

销售与CRM体系数字化

流量获取、转化与客户粘性提升的数字化逻辑：全面降低企业获客成本一半，提升用户粘性一倍

客户全生命周期的数据沉淀与价值挖掘：用PPT成本实现用户分析，精益提升效率。

案例：高增长企业CRM数字化落地案例：Salesforce，销售易，腾讯企点，企业微信等案例介绍。

构建实时业务反馈闭环：如何让每个业务单元人效倍增？

最小业务团队，单元数据体系框架

让业务自己构建业务数据数据复盘，精益管理体系：用PPT门槛成本实现业务监控全覆盖；

业务目标，指标设计，数据采集、清洗与整合，数据呈现的全流程讲解：持续提升每一个最小团队业绩表现

核心数据概念解析

公司内部数据打通，实现所有客户，流程360彻底透明，持续提升业务表现。

数据仓库：结构化数据的集中处理与分析：举例：Hana，Teradata等

统一数据平台：数据资产的统一调度中心：Denodo，Informatica等。

工具案例介绍：Denodo，Infermatica，TableauPREP模块，Alteryx等

业务监控与反馈体系搭建

业务人员自助数据分析，提升业绩反馈复盘闭环的实际构建

业务自助构建各自板块数据运营监控体系，每天复盘业务

案例：某制造业企业运营监控看板介绍（华为构建类似产品超20万个）

工具：Tableau，帆软，PowerBI等介绍。

数据驱动人效提升的实操路径

高价值数据的识别与优先级排序，集中资源先干最值钱的。

数据反馈到业务优化的快速迭代机制：每天反馈数据，上下一张表，及时优化业务

人均利润提升一倍的量化目标拆解：业务，数据，反馈，改进逻辑循环

数据深度挖掘：通过6sigma技术自动化运营，持续提升业务表现

AI赋能企业运营的核心逻辑

人工智能在企业场景中的应用边界：高级数据分析挖掘，统计学科班干货讲解

数据挖掘与业务需求的精准匹配：精益管理，6sigma核心本质

数据分析必备统计学基础

描述统计与推断统计的核心应用（统计学核心概念讲解，技术实现演示）

相关性分析、回归分析等实战方法

案例：统计学在用户行为分析中的应用案例

先进企业数据挖掘体系建设经验

数据挖掘团队的搭建与分工：数据科学家团队，与业务具体实践匹配

数据挖掘项目的全流程管理：让每一个数据挖掘项目每天自动跑一次，每天提升业务表现，精准抓取目标客户，并制定营销策略。

案例：头部高科技制造业企业自动化数据挖掘体系案例

精益管理模式自动化，每天持续改进。

数以千计数据挖掘模型的分类与应用：Alteryx在全公司范围内的全面普及

模型自动化运行、监控与迭代机制：一个工具平台，千套数据算法。

工具：AI数据挖掘平台（自动化建模与运营工具）

实用工具加餐：哪些现成工具能加速营销体系转型落地？

企业微信，Salesforce，销售易等工具在CRM体系应用

客户管理、沟通协同的核心功能

与业务流程的无缝对接方法

案例：中小企业用企业微信搭建CRM的落地案例

工具：企业微信CRM（轻量化客户管理工具）

字节多维表格敏捷流程搭建

业务流程的快速配置与调整：业务表单构建设计原则介绍

跨部门协作的实时同步功能：业务部门上下游配合逻辑实现。

案例：互联网创业公司用多维表格搭建敏捷流程案例

工具：字节多维表格（敏捷流程搭建工具）

业务自助分析与挖掘体系案例

非技术人员的自助数据分析方法：Tableau全公司当PPT适用的具体案例介绍

低成本业务自助挖掘的落地经验：Alteryx全员普及，全员数据挖掘精益管理实践

案例：传统企业业务自助数据分析体系建设案例

企业交流对接，开放沟通

业务“流程&数据”反馈闭环的实践经验共享

不同行业数字化转型的避坑指南