《AI 赋能智慧养老— 银发经济下的产品创新与服务升级》

《AI 赋能智慧养老—银发经济下的产品创新与服务升级》

AI科技赋能养老产业，构建老年友好型社会

主讲：张峰老师

【课程背景】

随着我国人口老龄化进程加快，“银发经济”正成为国家战略与市场关注的新蓝海。截至2023年底，中国60岁及以上人口已超过2.8亿，占总人口的近20%，老龄化趋势持续加深。与此同时，人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术蓬勃发展，为养老服务的智能化、个性化、精准化提供了全新路径。

国家《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》明确提出“发展智慧养老，推动科技赋能养老产业”。在此背景下，传统养老模式正面临资源分散、服务效率低、专业护理人员短缺等挑战，而智慧养老通过智能设备、远程监护、健康管理、情感陪护等多元场景，为养老产业注入新动能。

本课程围绕“智慧养老”与“银发经济”两大主题，结合国内外典型实践案例与前沿技术工具，帮助学员系统掌握智慧养老产品与服务创新的方法论与实施路径，提升企业在养老产业中的竞争力和创新能力。

【课程收益】

把握政策与市场趋势：理解国家养老政策导向与银发经济发展机遇，明确智慧养老的战略意义与市场空间。

掌握智慧养老产品创新路径：学习智慧养老产品设计逻辑与技术架构，掌握从需求洞察到产品落地的全流程方法。

提升场景应用与案例解析能力：通过剖析智慧养老典型场景（如居家养老、社区养老、机构养老）的成功案例，提炼可复制的经验与模式。

熟悉智慧养老技术工具：了解AI、物联网、大数据、机器人等技术在养老领域的应用，掌握相关工具与平台的基本操作。

识别风险与合规要点：认知智慧养老在数据安全、隐私保护、设备标准等方面的法律法规与伦理问题，确保项目合规推进。

【课程特色】

真实案例驱动：所有案例来源于国内典型养老社区、智慧养老平台及康养机构实践。

科技赋能工具：AI智能健康监测设备、养老机器人、AI陪伴系统等工具的使用。

政策与合规并重：结合最新养老政策与数据安全法规，强化项目落地的合规性。

【课程对象】

民政部门、卫健委、养老机构管理者、社区养老服务中心负责人、健康养老企业管理人员等。

【课程时间】

0.5天（6小时/天）

【课程大纲】

1. 智慧养老认知重构 —— 银发经济下的机遇与挑战

1. 老龄化社会与银发经济发展趋势

（1）中国人口老龄化现状与特征（2）国家养老政策解读与战略导向（3）“银发经济”市场容量与细分赛道（4）智慧养老在养老体系中的定位与价值

2. 智慧养老的技术基础与产业生态

（1）智慧养老关键技术：AIoT、5G、机器人、大数据、云计算（2）智慧养老产业链结构：设备商、平台方、服务商、运营商（3）典型商业模式：B2B、B2C、B2G、SaaS服务（4）智慧养老的伦理与隐私保护挑战

2. 智慧养老产品与服务体系构建 —— 从技术到载体落地

1. 医疗大模型的基础知识

大模型的定义

模型的工作机制

预训练和微调

医疗大模型和小模型的差异

医疗大模型的类别

医疗大模型的产业链

医疗大模型的商业模式

医疗大模型发展的必要条件

医疗大模型与推理模型的区别

医疗大模型训练方式

医疗大模型的幻觉和开悟

DeepSeek的模型的3大核心技术与优势

DeepSeek的3大模式的特点

DeepSeek的2种模型的正确使用

DeepSeek医疗场景与应用的阻碍

2. 智慧养老产品类型与功能架构

（1）健康监测类产品：智能手环、穿戴式心电仪、睡眠监测设备（2）安全防护类产品：跌倒检测、燃气报警、智能门禁（3）生活辅助类产品：助行机器人、智能药盒、语音交互设备（4）情感陪护类产品：AI伴侣、社交机器人、远程亲情互动系统

3. 智慧养老服务平台建设

（1）居家养老智慧平台（2）社区养老综合服务系统（3）机构养老管理平台（4）多级联动养老服务体系案例

3. 智慧养老典型场景与创新案例解析 —— 典型的场景与应用创新

AI在智慧养老领域的应用价值探索

提升智慧养老信息检索效率

辅助医学研究与检测

优化用户服务与体验

提升智慧养老科学诊断决策

系统管理智能化升级

案例分享：AI在智慧养老机构场景下的成功案例

智能无创健康检测大模型的应用与商业化案例

康养医美机构面部智能诊疗的产品创新案例

中医问诊在智能舌诊的产品创新案例

外骨骼设备在康复治疗的产品创新案例

中医大健康在智能设备的产品创新案例

心理健康问诊在智能设备的产品创新案例

4. 智慧养老创新趋势 —— AI在未来银发经济创新的趋势与发展

AI 赋能智慧养老创新的核心路径

需求洞察

智能交互

个性化定制

智能辅助设计

AI 赋能智慧养老创新的挑战

技术的挑战

数据的挑战

人才的挑战