《AI引爆新质生产力—从传统模式到智能革命的颠覆性重构》

《AI引爆新质生产力》

生成式人工智能前沿与新质产业大变局

主讲：张峰老师

【课程背景】

自 2023 年习近平总书记首次提出 “新质生产力” 概念，2024 年进一步阐释其内涵后，这一先进生产力形态已成为我国高质量发展的核心驱动力。国家 “十四五” 规划全力支持创新驱动，为新质生产力发展筑牢制度根基。​

人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，在新质生产力发展中扮演着举足轻重的角色。它凭借强大的算法、算力与数据处理能力，驱动着生产要素的创新性配置，重塑产业结构与生产模式。

数据印证发展成效显著：2024 年我国研发投入超 3.3 万亿元，全球创新指数排名升至第 11 位；规模以上高技术制造业增加值增长 8.9%，信息服务业增长 10.9% 。人工智能作为战略技术，在新质生产力发展中发挥关键作用。

当前，全球正经历以AI为核心的第四次工业革命。据中国信通院数据显示，2024年中国AI核心产业规模突破1.2万亿元，企业数字化转型渗透率超65%。

然而，尽管我国在 AI 与新质生产力发展方面已取得显著成就，但仍面临诸多挑战，如关键核心技术有待突破、AI 技术与传统产业融合深度不足、相关专业人才短缺等。

在此背景下，本课程聚焦 AI 赋能新质生产力，旨在深入剖析两者融合的理论基础、技术路径与实践应用，帮助学员精准把握时代脉搏，掌握前沿知识与技能，为推动我国新质生产力发展贡献力量。

【课程收益】

战略认知升级：全面理解 AI 与新质生产力的内在联系与发展逻辑，能够从战略高度把握行业发展趋势，制定科学合理的企业智能化发展战略与创新规划。

技术应用能力提升：熟练掌握 AI 赋能新质生产力的核心技术、工具与方法，包括数据处理、模型训练、算法优化等，具备将 AI 技术应用于实际业务场景的能力，解决生产与管理中的实际问题。

创新思维与实践能力培养：通过实际案例分析与项目实践，培养创新思维与解决复杂问题的能力，能够挖掘 AI 在不同领域的应用潜力，设计并实施 AI 赋能新质生产力的创新解决方案，推动企业或行业的创新发展。

政策与市场洞察力增强：了解 AI 赋能新质生产力的相关政策法规、市场动态与产业发展趋势，能够敏锐捕捉市场机遇，规避政策风险，为企业或个人的发展提供有力支持。

【课程对象】 

企业管理者与决策者：企业 CEO、战略规划负责人等，期望通过 AI 技术推动企业战略转型，培育新质生产力，提升企业核心竞争力。​

创业者与创新从业者：初创企业创始人、创新项目负责人等，旨在借助 AI 技术开拓新市场、创造新业态，探索新质生产力的商业落地模式。​

政策研究者与行业分析师：政府部门政策制定者、行业研究机构分析师，需要了解 AI 赋能新质生产力的发展趋势与政策需求，为产业发展提供决策参考。​

高校相关专业师生：经济学、管理学等专业师生，期望深入学习 AI 与新质生产力相关知识，拓展学术视野，为未来职业发展或学术研究奠定基础。

【课程特色】

前沿性与实用性结合：课程内容紧密围绕 AI 与新质生产力的最新发展动态与技术成果，同时注重实际应用，通过大量真实案例与实践项目，帮助学员将理论知识转化为实际操作能力，解决实际工作中的问题。​

跨学科与多领域融合：融合人工智能、经济学、管理学、社会学等多学科知识，从技术、经济、管理、社会等多个维度深入剖析 AI 赋能新质生产力的内涵与实践路径，拓宽学员的知识视野与思维方式。​

专家授课与实战指导：邀请 AI 领域知名行业专家担任授课讲师，不仅具备深厚的学术造诣，还拥有丰富的实践经验。在教学过程中，讲师将结合自身经验进行案例分享与实战指导，为学员提供专业的学习建议与解决方案。

【课程时间】

0.5天（6小时/天）

【课程大纲】

一、新质生产力与人工智能发展

新质生产力的理论解读

新质生产力的定义、内涵与特征

新质生产力的构成要素

新质生产力发展模式分析

新质生产力的经济学理解

新质生产力对经济社会发展的影响与战略意义

人工智能发展历程与现状

人工智能的发展历史

人工智能的层级与核心要素

人工智能的分类

人工智能法律风险与防范

人工智能对生产力与生产关系的系统性重构

人工智能是世界各国推动生产力跃升的必然选择

人工智能产业成为大国博弈的新战场

社会化分工与社会价值创造的矛盾

人工智能经济学的规律与效应

二、人工智能引爆新质生产力的关键技术

从机器学习到深度学习的跨越

机器学习的原理

神经网络的突破

自然语言大模型的应用

大数据与云计算的底层技术支撑

大数据对于人工智能的价值和作用

云计算对于人工智能的资源和利用

大模型应用带来的市场模式创新

大模型的分类和应用场景

大模型的产业链

大模型的商业模式

三、人工智能引爆新质生产力重塑十大行业

智能政务：智能政务管理与公文处理

智能医疗：智能诊断与个性化治疗

智能制造：自动化与优化生产流程

智能交通：自动驾驶与交通管理

智能教育：个性化学习与智能辅导

智能创作：影视艺术创作与产品、建筑设计

智能家居：智能家居与物联网

智能音乐：音乐歌曲创作

智慧金融：风险评估、投资决策、反欺诈

智慧城市：城市规划、智能交通、公共安全

四、人工智能赋能新质生产力的风险挑战

核心硬件自主可控

数据要素流通壁垒

就业用工模式变革

专业人才培养难题

治理规则监管落后

五、人工智能赋能新质生产力的未来发展趋势

技术发展趋势预测

大模型的发展趋势

沉浸体验AR的发展趋势

量子计算的发展趋势

产业生态构建预测

产业规则重构趋势

产业资源共享趋势

产业技术创新趋势

应用场景拓展预测

企业管理应用场景趋势

品牌营销应用场景趋势

人才培养应用场景趋势