《AI重构企业管理—如何落地大模型与智能体》

《AI重构企业管理—如何落地大模型与智能体》

企业AI应用落地实战培训

主讲：张峰老师

【课程背景】

当前，全球正经历以AI为核心的第四次工业革命。据中国信通院数据显示，2024年中国AI核心产业规模突破1.2万亿元，企业数字化转型渗透率超65%。中国人工智能发展已进入“政策驱动+技术突破+产业共振”的黄金期，国家顶层设计持续加码，为企业战略重构提供了历史性机遇。《新一代人工智能发展规划》明确提出：2025年部分AI技术达到世界领先水平，2030年成为全球主要人工智能创新中心。“人工智能+”行动写入2025年政府工作报告，首次将AI提升至与“互联网+”同等的战略高度，明确要求将数字优势与制造业基础结合，推动大模型技术全场景渗透，重点支持智能网联汽车、AI终端设备、产业应用场景等方向。国家政策不仅提供资金与算力保障，更通过“场景开放+生态协同”为企业战略重构指明方向。然而，企业在执行人工智能战略转型却会面临三大深层矛盾：

战略滞后性：传统企业战略依赖经验判断，战略制定和落地周期长，依赖政策资源，成本与规模效应，难以适应人工智能新技术带来的市场快速变化。

大模型应用：难以适应AI大模型驱动的敏捷决策需求。年轻员工对如何落地大模型缺乏系统性的认知和理论框架。

智能体应用：企业智能体开发应用，业务重构难以形成新的技术和产品壁垒。

本课程基于“人工智能理论框架－大模型应用-智能体场景”三维重构框架，深度融合DeepSeek技术生态，解构企业人工智能战略的底层逻辑，提供从「AI认知重构」到「AI工具应用」的全流程解决方案，帮助企业打造适应 AI 时代下的顶层规划和场景案例应用。

【课程收益】

掌握AI时代人工智能的底层逻辑与核心本质，实现战略认知升级

系统学习AI时代人工智能大模型和智能体的构建方法论，结合行业标杆案例拆解关键结构，实现快速迭代和应用。

打造AI新时代的核心管理团队，培育新时代的团队精英，适应市场快速变化。

掌握AI时代新的工具应用，贴近市场，洞察趋势，应对营销变化趋势。

【课程对象】 

企业创始人、董事长、CEO等决策层、公司管理干部、市场和技术人员

【课程时间】

0.5-1天（6小时/天）



【课程大纲】

人工智能核心概念

《我是AI》影片

3004185214630人工智能的发展历史

人工智能的层级与核心要素

人工智能的总类

判别式人工智能

生成式人工智能

生成式AI在职场的应用场景

人工智能法律风险与防范

案例：判别式人工智能应用在千行百业

生成式人工智能在AIGC的应用案例

人工智能法律典型案件和规范防范领域

大模型的基础知识

3110865185420大模型的定义

模型的工作机制

预训练和微调

大模型和小模型的差异

大模型的类别

大模型的产业链

大模型的商业模式

大模型发展的必要条件

通用模型与推理模型的区别

工业大模型的类别与架构

工业大模型在应用场景的适配性分析

大模型训练方式

大模型的幻觉和开悟

课堂练习：通用大模型与垂直大模型的差异

案例分析：企业如何利用垂直大模型进行有效管理

DeepSeek模型应用介绍

DeepSeek概述

DeepSeek的起源与初心

DeepSeek的3大核心技术与优势

DeepSeek的3大模式的特点

DeepSeek的部署方法

DeepSeek的3种部署使用方法及技巧

DeepSeek的本地化部署的要求

DeepSeek的使用方法

DeepSeek的4种使用方法及技巧

DeepSeek的2种模型的正确使用

DeepSeek提示词的常见3种问法

DeepSeek提示词设计的2大公式

DeepSeek5种优化提示词的策略与工具

DeepSeek在全球人工智能领域的发展

DeepSeek的全球发展与挑战

DeepSeek商业化场景与应用的阻碍

DeepSeek在商业化领域的探索与案例

人工智能常见的3种商业变现方式

DeepSeek商业化的成功案例

课堂练习：模拟不同岗位角色和使用不同AI大模型进行提示词的撰写演练

案例分析：如何从低效提示词优化为高效提示词

大模型的数据训练

大数据思维的基本概念

(1)大数据的定义

(2)大数据的特征

(3)大数据的结构特征

(4)大数据的基本单位

(5)大数据的发展历史

(6)大数据与云计算、人工智能的关系和影响

大模型的数据训练

(1)什么是大模型的数据集

(2)大模型数据的清洗

(3)大模型数据的标注

(4)大模型数据的泛化能力

课堂练习：数据的清洗与标注练习

案例分析：如何寻找高质量的数据

大模型知识库构建

什么是知识管理

传统知识管理与智能化知识管理的区别

大模型知识管理的重要性

大模型知识管理的核心理念

大模型知识应用的场景

大模型个人知识库与企业知识库

大模型个人&企业知识库构建的工具

课堂练习：学习动手搭建一个企业大模型知识库

案例分析：罗氏制药的企业大模型知识库与数字智能讲师

大模型RAG 原理与应用

RAG技术基本概念

RAG技术的背景

RAG技术的重要性

RAG与大语言模型的差异和优点

RAG与SFT的区别

RAG的应用场景

RAG的未来方向

AI 智能体的落地应用

AI智能体的基本概念

智能体的定义

智能体的核心特征

智能体与传统AI大模型的区别

智能体的构成要素

智能体的发展路径

AI智能体的分类

任务型智能体

交互型智能体

协作型智能体

自主型智能体

AI智能体的构建工具

Coze介绍

Dify介绍

百宝箱介绍

腾讯元器介绍

Ｎ８ｎ介绍

AI智能体的组成要素

提示词

工作流

知识库

插件

AI智能体的应用场景

个人生活场景

企业办公场景

行业垂直场景

课堂练习：学习动手搭建简单写作智能体和工作流智能体

案例分析：企业客服智能体和自媒体创作智能体