《AI助力高效办公—AI助力上市公司数据分析》

《AI助力高效办公—AI助力上市公司数据分析》

主讲：张峰老师

【课程背景】

在当下数字化浪潮席卷全球的时代，数据已成为驱动各行业发展的核心要素。从宏观政策来看，国家积极推动数字经济发展，《“十四五” 数字经济发展规划》明确提出要加快企业数字化转型步伐，鼓励企业利用数据提升运营效率与决策科学性。

人工智能已成为全球科技竞争的核心领域，全球市场格局因 AI 技术的迅猛发展正在发生深刻巨变。在百年未有之大变局的背景下，AI 对经济、社会、军事等各领域的影响愈发深远。我国高度重视人工智能发展，将其纳入国家数字化转型和智能化顶层设计，“人工智能 +” 已上升为国家战略，为各行业的创新发展注入强大动力。​而数据作为人工智能的三大核心要素之一，在人工智能发展和经济建设中发挥了重要作用。

数据分析能力更是企业管理层必备的核心技能之一，日常工作中涉及大量的数据处理与分析任务，如员工绩效数据、招聘数据、培训数据等。然而，传统的数据分析方式往往耗费大量时间和精力，且分析结果的准确性和及时性难以保证，难以满足企业快速决策和发展的需求。

众多企业对 AI 数据分析的应用尚处于起步阶段，对相关工具和技术的了解有限，未能充分发挥 AI 在数据分析中的优势。为了帮助管理层掌握 AI 数据分析技能，提升办公效率，推动企业数字化转型，特开设本课程。本课程将从数据思维认知和数据分析应用场景等切入，系统性讲解数据科学分析的价值，带领企业管理层深入理解并有效掌握数据的底层逻辑，有效提升数据管理能力，在AI智能时代实现商业化突破，把握 AI 发展的机遇，实现行业的价值飞跃。

【课程收益】

完成本课程学习后，学员将熟悉AI数据分析在企业的多方面应用。

提升分析效率：学会运用 AI 数据分析工具，能够快速处理和分析大量数据，将原本需要数天完成的数据分析任务缩短至数小时甚至更短时间，大大提高工作效率，使管理层能够及时获取数据洞察，为决策提供支持。

增强分析准确性：借助 AI 强大的算法和模型，能够更精准地识别数据中的模式、趋势和关系，减少人为分析误差，提高数据分析结果的准确性和可靠性，为企业决策提供更有力的依据。

掌握前沿技能：了解并掌握 AI 数据分析的前沿技术和工具，如机器学习算法、数据挖掘技术等，提升管理层在数字化领域的专业素养，使其能够紧跟行业发展趋势，增强个人和企业的竞争力。

优化决策能力：通过 AI 数据分析提供的深入洞察，管理层能够更好地了解企业运营状况、员工需求和市场动态，从而做出更科学、合理的决策，如制定更精准的人力资源规划、优化招聘策略和培训方案等。

推动数字化转型：管理层带头掌握 AI 数据分析技能，能够带动企业内部形成数据驱动的工作氛围，促进企业整体数字化转型，提升企业在数字化时代的适应能力和创新能力。

【课程特色】

实用性强：课程以实际工作场景为基础，围绕员工数据分析等具体业务需求，讲解 AI 数据分析的应用方法和技巧，确保学员所学内容能够直接应用于工作中，解决实际问题。

案例丰富：精选多个行业及内部的 AI 数据分析成功案例，通过详细分析案例，让学员直观感受 AI 数据分析的效果和价值。

技术前沿：紧密跟踪 AI 数据分析技术的最新发展，及时将机器学习、深度学习等前沿技术融入课程内容，介绍最新的 AI 数据分析工具和平台。

互动性好：课程设置了大量互动环节，如小组讨论、案例分享、实操练习等，鼓励学员积极参与，促进学员之间的交流与合作，让学员在互动中加深对知识的理解和掌握。

个性化指导：针对每位学员在学习过程中遇到的问题和实际需求，提供个性化的指导和建议，帮助学员更好地掌握 AI 数据分析技能，确保每位学员都能在课程中有所收获。

【课程对象】

金融公司、上市公司等大中型企业中层及以上管理人员、战略投资部管理人员等

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

AI 时代下的认知重构 —— 顶层认知思维重构

AI智能时代下的认知转变

全球竞争市场格局的巨变

百年未有之大变局影响深远

第四次工业革命的理解与认知

AI成为国家和全球企业的首要战略

国家数字化转型和智能化顶层设计

“人工智能+”成为中国国家战略

AI替代的旧职业和AI创造的新职业

新转变带来新思路，新营销带来新机遇

AI开启智能商业模式新时代

AI 时代下的数据认知概念 —— 数据思维的基础原理

数据认知的基本概念

数据认知的定义

数据认知的核心

数据认知三大基本构成（框架、方法、转换）

数据在统计学上的意义

数据的概念

数据的核心属性

数据的功能定位

数据在计算机&人工智能领域的意义

计算机视角下的数据

人工智能视角下的数据

数据在未来的价值与挑战

AI 重构上市公司分析的核心逻辑 —— 上市公司数据分析全新升级

1.AI重构上市公司分析核心逻辑

(1)传统上市公司分析的痛点

(2)AI 在上市公司分析中的核心价值

(3) AI 分析工具选择

文献检索与管理

写作辅助工具

数据处理工具

绘图工具

2.AI提示词的重要作用

(1)提示词设计底层逻辑

(2)高效提示词公式与模板

o基础公式：

(3)提示词优化策略

o场景补充

o约束输出

o结构拆分

o角色属性

o反驳验证

(4) 提示词进阶技巧

o标识符

o属性词

o约束方式

3.AI 驱动的行业分析框架

(1)行业分析核心维度

(2)AI 应用逻辑与提示词设计技巧

4.AI 赋能上市公司经营分析

(1)经营分析关键模块

(2)AI 应用路径与提示词设计技巧

5.AI 识别上市公司风险预警

(1)风险分析核心范畴

(2)AI 应用逻辑与提示词设计技巧

6.实操演练：用 AI 完成某上市公司 “行业 + 经营 + 风险” 整合分析

AI助力数据分析——Excel数据统计分析与应用

数据结构化的基本原理

数据结构化的定义

数据结构化的分类

数据结构化的方式

数据结构化的应用领域

AI辅助Excel数据统计的工具

常见的结构化文本有哪些

常见的AI数据统计工具有哪些

常见的数据可视化图表工具有哪些

通用模型和Deep Seek辅助Excel数据统计的处理的方式和方法

数据清洗

数据排序

数据分类

数据提取

数据翻译

数据和图表生成

实操演练：Excel数据基础分析与可视化图表