《AI实战:手到擒来的AI赋能金融经营与管理》
讲师:宋海林 发布日期:07-15 浏览量:95
AI实战:手到擒来的AI赋能金融经营与管理
主讲:宋海林
【课程背景】
AI已从"概念"走向"生产力"。从招行"AI小招"服务2451万用户,到RM小助让客户经理每天节省45-60分钟,再到数智小助把30分钟的经营分析压缩到30秒——AI不再是实验室里的概念,而是实实在在嵌入业务流程的"数字员工。
然而,大多数银行仍处在"AI焦虑"与"AI落地难"的困境:知道AI有用,但不知道怎么用在自己的岗位上;买了大模型服务,但真正用起来的场景寥寥无几;一线员工想用AI,但缺乏系统的方法和工具;担心数据安全,但又不想错失AI红利
我们经历了三个阶段:阶段一:数字化——建系统、攒数据,实现"人找数据";阶段二:数据化——指标+标签双轮驱动,实现"数据找人";阶段三:智能化——大模型激活数据价值,实现"AI服务人"。当前,大多数银行已完成或正在推进前两个阶段,但第三个阶段——如何让大模型真正服务每一个岗位、每一个场景——正是我们现在要解决的核心命题。
本课程定位:不是教AI,是教"用AI解决银行问题";
不炫技——不讲Transformer原理,只讲银行人天天用得上的场景
不空谈——每个模块都有实操,学完第二天就能用
不泛化——所有案例全是银行真实场景:对公授信、零售获客、经营分析、客户服务
不脱节——与数字化转型课程无缝衔接,承接"指标+标签"方法论
【课程收益】
结业时,学员将拥有:
个人专属数字员工——"龙虾小秘书"智能体
10+银行高频场景Prompt库
经营分析报告生成Prompt
客户画像与分层Prompt
营销文案生成Prompt
授信报告/财务顾问报告Prompt
会议纪要与任务跟进Prompt
可直接复用的智能体模板
客户经理助手智能体模板
经营分析智能体模板
客户回访智能体模板
数字人视频生成工作流模板
30天AI落地行动计划模板
个人落地路线图
团队推广方案
ROI评估方法
组织收益:从"个人会用"到"组织能用"
全员AI认知统一,消除抵触情绪
学员都能用AI解决至少1个日常痛点
3-5个高频业务场景实现AI赋能
建立"人+AI"协同工作的新范式
培养一批既懂业务又懂AI的复合型人才
形成持续迭代的AI应用创新文化的闭环
【课程对象】
金融机构各条线员工
【课程时间】
1天(6小时/天)
【课程大纲】
第一部分:AI+大数据面面观——认知升级篇
1、AI与大数据技术基础:从数字化到智能化
大模型技术原理与发展趋势:从感知理解到生成创造
金融业AI应用的核心逻辑:技术+数据+场景三位一体
AI与数字化转型的关系:数字化是基础,智能化是升维
2、数字化转型与大模型的核心要义
数字化的核心:指标+标签
指标体系:发现问题、驱动经营、服务岗位
标签体系:客户洞察、精准营销、风险识别
大模型+数字化的关键:基于本行指标+标签数据做应用
不是从零开始,而是激活已有数据资产价值
让数据从"看"到"用",从"报表"到"智能体"
3、金融业大模型应用的核心方法论
核心理念:大模型应用要基于人,服务岗位和角色
找场景三原则:用的人多、耗时长、业务价值高
招商银行"人岗适配"的大模型应用思路
大模型应用的价值主张
不是替代人,而是增强人、解放人
让专业的人做更专业的事,把重复劳动交给AI
第二部分:标杆实践——招商银行大模型应用全景
1、招商银行大模型应用总览
财富条线智能化赋能工具矩阵
从对客服务到对内赋能的全场景覆盖
业务价值成效:RM每日节省45-60分钟,新人开口率提升12%
2、面向客户经理的全链路赋能
RM小助:作业平台深度集成
38项技能覆盖全业务场景
全行10356名RM累计使用220万余次
小招陪练:沉浸式能力训练
6w+次陪练,时长超4600小时
2025升级:上传文档一键生成课程,真实客户标签模拟对练
招乎机器人:策略直达与经验萃取
110+次重点内容及时触达
从QA问答到多轮对话生成式AI Chat
3、面向管理者的智能决策赋能
数智小助:一键生成经营分析报告
"四比方法"智能评价:比自己、比对标、比目标、比市场
AUM归因分析:观力核→找因→盯队伍三步法
效率提升:30分钟人工→30秒自动生成
数据智能问答:打通看数最后一公里
数据查询:看板查询→1秒快速获取
分析结论:中台手工1小时→智能总结1分钟
智能网点辅导计划:AI驱动的管理赋能
基于业绩和专业力排名智能生成辅导计划
电访智能点评:三维质量雷达+多维度业务点评
4、内容与交互创新:数字人与AI协呼
数字人应用:更受欢迎的信息传递方式
对内:数字人晨夕会、数字人辅导
对客:支行数字人沙龙、数字人直播
AI协呼:高频服务场景智呼提效
2024年外呼2441万通,使用客户经理4670人
人均外呼21通/日,同比增长3%
核心方法论:"人+岗位"为中心的大模型设计框架
1 大模型价值场景全景框架
核心理念:智能化价值度量从公司、客户双视角展开
五大维度:人效提升、成本减少、风险控制、业务增长、行业竞争力
两大维度:客户体验、客户收益
2 价值度量五步闭环工作法
第1步:定义度量指标——每个场景3-5个核心可量化指标
第2步:设计数据埋点——谁在用、什么时候用、用了多久、用了多少次
第3步:指标自动计算——建立自动化监控看板,数据自己说话
第4步:定期检视指标变化——周度数据复盘,月活、日活、人均频次
第5步:场景迭代优化——数据好就加大投入,数据不好及时止损
3 四层递进评估体系
第一层:业务条线评估——零售/对公/风险条线资源投入倾斜
第二层:业务领域评估——财富管理/消费信贷/支付结算成熟度判断
第三层:业务流程+岗位评估——核心层!评估AI在这个岗位的价值
第四层:场景+技能评估——落地层!具体到某一个场景某一项技能
4 三步场景筛选法(实操工具)
第一步:找岗位——岗位人数、核心KPI、每天耗时最多的三件事
第二步:筛场景——用人多、用时多、用钱多的"三多"场景
第三步:配技能——问答/生成/分析/执行,对应设计AI技能嵌入工作流
第四部分:大模型实操篇——基础能力(养一只属于你自己的工作"龙虾小秘书")
1、基础配置:给你的AI助手一个身份
创建专属邮箱与人设定位
设定角色背景与能力边界
合规与数据安全:什么可以给AI,什么不可以
2、日常事务自动化
智能日程管理
让AI帮你创建、调整会议日程
会议纪要自动生成与任务跟进
AI晨报:按角色定制的经营情报
支行行长版:关键指标异动+重点客户提醒+今日工作优先级
客户经理版:管户客户动态+产品销售建议+客户触达清单
理财经理版:市场情报+持仓客户异动+产品推荐策略
小组实战:定制自己岗位的晨报模板,每天自动推送
3、办公生态打通
关联微信/飞书:一个入口管理所有消息
文档与表格智能助手:AI辅助内容创作与数据处理
跨平台联动:让AI在不同工具间自动流转任务
第五部分:大模型实操篇——数据分析与经营
1、AI辅助数据分析报告生成
实战案例:大行经营分析报告拆解
手把手教:用AI基于指标数据生成分析报告
指标拆解与归因分析的AI方法论
从"看数"到"洞察":AI帮你发现数据背后的故事
2、智能问数与经营监控
自然语言查询数据:不用再找IT提需求
关键指标实时监控与异动预警
经营分析报告自动推送与解读
3、基于大模型的经营分析
团队绩效考核数据自动汇总与分析
管理报告自动生成与关键洞察提炼
人才能力评估与培养计划AI辅助生成
第六部分:客户洞察能力——AI读懂你的客户
1、零售客户洞察与经营
AI辅助客户画像生成与标签体系应用
客户分层与精准营销策略生成
睡眠客户智能唤醒与激活方案
2、对公客户深度分析
AI辅助企业关联关系挖掘
企业经营数据智能分析与风险识别
一键生成授信报告与财务顾问报告
实战演练:输入企业信息,10分钟生成完整财务顾问报告
第七部分:经营策略设计能力——AI赋能创意与执行
1、行业专营与客群经营策略
对公:AI辅助行业研究与专营方案设计
零售:特色客群经营策略AI辅助生成
2、营销内容全链路AI生成
海报与视觉内容:AI一键生成营销海报
视频内容:数字人营销视频快速制作
活动页面与H5:低代码快速搭建营销落地页
宣传链接与文案:AI生成多版本营销文案A/B测试
3智能话术生成
客户触达话术一键生成
不同客群差异化话术定制
电话/微信/短信多渠道话术适配
4、标准化场景的异议处理
基金亏损陪伴场景:AI辅助安抚与沟通策略
产品销售常见异议:AI生成专业回应方案
客户投诉与不满:AI辅助情绪安抚与问题解决
5、云手机+AI全自动客户经营
让AI在你的云手机上直接经营客户
7×24小时客户互动与服务
经营效果实时监控与人工干预机制
第八部分:办公能力提升
1、文档处理智能化
长文档摘要与关键信息提取
合同审查与风险点识别
多格式文档自动转换与整理
2、人力资源赋能
简历智能筛选与候选人匹配
面试问题生成与评估标准
员工工作总结自动汇总与分析
3、工作评估与反馈
工作成果智能评分与改进建议
团队效能分析与优化方案
个人能力发展路径AI辅助规划
第九部分:业技融合的高阶智能体与工作流设计
1、零代码自动构建
用智能体平台快速搭建业务工具
无需编程,拖拽式工作流设计
实战:30分钟搭建一个客户回访智能体
2:编程增强的复杂应用
基础代码能力让AI更强大
API集成与系统对接
实战:用Python+AI实现报表自动生成与邮件推送
高级:复杂场景的智能体协同
多智能体分工协作机制
智能体+工作流+小程序三位一体
实战案例:端到端的贷款审批自动化工作流
第十部分:终极武器——数字人工作流(结业礼物)
赠送全套数字人视频生成工作流模板
数字人营销视频一键生成
支行数字人沙龙/直播快速制作
让每一个客户经理都拥有自己的数字人分身
课程总结与行动计划
1、课程核心回顾
从认知到工具,从工具到能力,从能力到成果
建立"人+AI"协同工作的新范式
2、持续学习与能力进阶
建立内部AI应用案例库与最佳实践
组建AI兴趣小组,定期分享与迭代
从"AI使用者"成长为"数字员工管理者"