《AI智能体与数据思维赋能-银行HR质效提升实战工作坊》

《AI智能体与数据思维赋能》

银行HR质效提升实战工作坊

主讲：钟意

【课程背景】

课程通过“银行场景+AI实战”的模式，提供可立即迁移的方法与工具，助力银行人力资源团队率先实现智能进阶。在数字经济与银行数字化转型的战略背景下，人力资源团队正面临从传统事务处理者向战略业务伙伴的关键转型。当前团队核心痛点集中于：手工数据汇总耗时、分析决策（如人力成本预测）支撑乏力、对AI工具“想用但不敢用、不会用”。

本课程直面上述挑战，以“赋能、提效、控险”为主线，精准聚焦银行HR同事最关切的数据分析、智能应用与安全合规需求。课程摒弃宽泛理论，采用“真实痛点+工具实操+安全框架”的深度工作坊模式，确保学员在1天内掌握能直接应用于薪酬分析、信息汇总、政策咨询等实际场景的AI操作，安全合规地跨越“数据鸿沟”与“技能壁垒”，真正实现个人效能与组织价值的双重提升。

【课程收益】

学员将获得“思维、技能、工具”三重收获：

思维转型：建立数据驱动决策与AI赋能业务的基本思维，能识别并规划至少3个HR核心场景的智能化改进点。

技能提升：掌握在银行安全合规框架下，利用AI工具（如DeepSeek）进行数据辅助分析、文书智能生成、搭建轻量级智能应用（如问答助手）的核心技能。

效率升级：为手工数据汇总、重复政策解答等痛点任务，提供可立即上手的自动化与智能化解决方案，目标释放30%以上事务性工作时间。

【课程特色】

痛点导向，内容精准；实战演练，即学即用；安全合规，贯穿始终；

【课程对象】

银行人力资源条线相关人员（尤其薪酬绩效、干部管理、员工关系模块）

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、破局：AI+数据如何驱动银行HR价值升级——从“效率洼地”到“决策高地”

1、现状审视与未来趋势

现状审视与转型之困：从调研报告看湖北分行HR团队的三大核心挑战

银行HR工作的特有痛点：“合规刚性”与“规模事务”下的效率瓶颈

金融行业AI应用趋势：从智能风控到智能人力，解读政策与行业最佳实践

互动：互动研讨：您当前工作中，哪一项工作最希望实现“一键生成”？

2、银行HR角色的战略转型

定位重塑：AI时代银行HR的角色进化——从“流程操作员”到“数据洞察者”与“智能流程设计师”

能力要求：未来银行HR必备的“科技敏锐度”与“数据决策力”

工作重点：从支持业务到驱动业务增长与组织变革

案例：国内外领先银行（如招商银行、汇丰银行）的HR数字化实践

3、银行HR核心流程痛点拆解与AI机会点识别

绘制典型流程：以“校园招聘全流程”或“年度薪酬调整流程”为例

痛点挖掘：四象限法在银行场景的应用（高频/高价值/可替代/复杂度）

安全基石：银行金融数据安全与合规使用AI工具的“红线与绿灯”原则共识

案例：某分行社会招聘流程的AI优化触点分析

工具：银行HR流程痛点识别模版

互动：小组共创——聚焦“最耗时的”与“最具挑战的”流程，进行痛点与AI机会点分析

二、AI在银行人力资源核心场景的安全应用与提效

1、场景深潜：从“文书助手”到“分析伙伴”

效率场景：政策文件速读与摘要、会议纪要整理、标准化报告（如月度人力简报）智能生成与润色

分析辅助场景（重点）：AI如何辅助进行“人才画像”关键词提取、“激励方案”文案设计优化、“培训需求”报告初步分析

实操演练：使用安全提示词，让AI辅助完成一份《员工满意度调研报告》核心发现摘要

工具：AI工具及功能介绍、HR-AI应用场景清单

2、数据处理：让人力数据分析不再头疼

用自然语言指令处理Excel：快速完成入离职统计、考勤汇总、培训台账整理

一键生成人力结构分析图表（年龄、学历、司龄分布）

数据校验：快速筛查薪酬表、花名册中的异常信息

数据清洗与格式转化：非结构化信息处理与报表输出

案例：1分钟完成辖内各网点人员学历与年龄结构对比分析

3、人力资源管理的AI实战场景

实战1:绩效目标拆解——将分行战略目标智能拆解为部门及个人指标

实战2:绩效过程追踪——AI辅助收集整理绩效表格

实战3:绩效面谈方案——生成针对不同绩效等级员工的面谈提纲与沟通策略

实战4:员工关系管理——劳动合同、竞业协议等文件的智能合规审查与风险点提示

实战5:员工关系管理——基于历史数据的员工离职风险预警模型搭建思路

场景6:人力资源项目计划方案设计（如“青年英才”培养项目）的规划与排期

工具：HR各场景AI应用指令集

互动：场景实操——利用AI快速生成一份“新员工入职培训项目计划书”

三、智能体设计与应用初探——在安全围栏内创造“AI助手”

1、智能体基础概念与基本工具

AI大模型、智能体、RPA、API

常见低代码平台与智能体工具介绍

常见知识库工具（IMA、飞书）

实操:银行HR知识库建设练习/飞书

2、智能体设计（员工问答指引助手）

智能体设计方法：豆包智能体、coze智能体

银行HR智能体应用：新员工引导助手、培训知识问答助手、制度查询助手

设计步骤：定义边界与目标、准备“安全知识”（脱敏信息）、设计“对话流程”（引导式问答）、发布（设定发布平台）

案例：HR智能体应用案例（美的招聘智能体、数字人培训智能体）、“24小时问答”

实操:智能体设计实操练习

3、工作流逻辑设计

小组协作，选择一个本部门高频、低敏的事务性场景（如“数据收集汇总”）

工具：提供设计画布模板

核心产出：一个符合行内安全要求的《工作流步骤图》

案例：信息收集工作流演示

工具：扣子/Coze平台工作流变量讲解

互动：小组练习——设计一个适用于本企业的“工作流”应用场景

4、复盘与转化计划

内容答疑

设定转化计划