《结构化研讨的黄金法则：规则设计+控场技巧》0.5天

《结构化研讨的黄金法则：规则设计+控场技巧》

结构化研讨一线实战技巧

主讲：王志涛老师

课程背景：

·本课程旨在让企业学员掌握结构化研讨的方法与工具。在当今企业中，高效的研讨已成为解决复杂问题、推动协作创新的重要方式。然而，很多会议常常陷入“低效、发散、无果”的困局，本课程通过“真实问题驱动+工具实操体验”的方式，帮助学员掌握结构化研讨的基本流程、关键环节和常用技巧。

·课程重点教授如何通过精巧的“规则设计”激发参与感、聚焦讨论重点、推动集体思考，并通过角色划分、时间分配、成果可视化等控场技巧，提升整个研讨过程的组织性与执行力。

·此外，课程紧扣培训领域的最新趋势，让学员不仅掌握方法，更提升对未来组织学习方式的认知。从行动学习到混合培训模式、从AI工具辅助到AI员工协作，本课程打开学员对新型学习生态的视野，为他们在今后的工作中设计更高效的研讨流程、推动跨部门协同、提升团队学习效能奠定坚实基础。

课程收益：

1.掌握高效研讨启动与规则设计技巧：通过实战体验和拆解“结构化研讨单元”，学员能系统理解研讨的核心流程和规则设计方法，提升快速破冰、激发参与和设定讨论节奏的能力。

2.提升控场与引导能力：掌握表达管理、角色分工、时间分段、可视化成果等控场技巧，能够有效维持研讨秩序、激发深度讨论、产出清晰结果，确保会议高效不内耗。

3.具备设计结构化研讨的能力：能够结合“发散→收敛→决策”的认知流程，灵活应对不同问题的研讨场景，自主搭建适合业务场景的研讨规则和流程。

4.了解培训新趋势与AI应用：拓宽视野，了解参与式、行动学习和混合式培训的前沿设计，同时掌握AI辅助课程开发与执行的基本逻辑，为后续培训工作创新升级提供工具支持与方法参考。

课程特色：

1.以真实场景为依托，通过“体验+实操+拆解”的方式，系统传授结构化研讨的规则设计与控场技巧。实用性极强，不仅帮助学员掌握结构化研讨的关键流程与工具（如研讨单元3153、“三问反思卡”等），还通过丰富的案例与真实操作，解决“如何高效启动与推进研讨”的核心问题。

2.课程底层逻辑模型扎实，流程设计科学，强调发散—收敛—决策的认知路径。体验感强，融合破冰、角色扮演、可视化共识输出等多种互动方式，有效提升学员参与度与学习动力。

3.课程紧贴培训发展趋势，融合AI应用、行动学习与混合教学新模式，让学员不仅学到“方法”，更看见“未来”。

课程对象：

人力资源从业者、培训管理者；企业内部培训师、讲师

课程时长：

0.5天课程大纲（详细版）：1.在体验中学习结构化研讨的规则与流程设计

(1)快速启动高效研讨的开场技巧

①开场体验：破冰小项目Check-In规则+活动

•快速破冰+引导学员进入学习状态

②如何设计破冰活动：破冰活动的3个关键

•消除陌生感、建立信任感、激发参与感

(2)结构化研讨工具研讨单元3153的体验：

①体验：基于真实问题的研讨单元3153

•研讨单元实操+体验完整研讨过程

②分析与拆解：体验过的研讨单元的完整过程

•分析：为何要分为这几步骤、作用是什么

•“橄榄模型”+三大过程：发散→收敛→决策

•如何调适性应用结构化研讨技巧：将研讨变大与变小

•【示例】基于“规则”“流程”两要素催化结构化研讨

体验：研讨单元3153

工具：研讨单元3153、发散→收敛→决策三大过程、Check-In破冰设计

2.控场技巧：让研讨持续高参与的规则设计

(1)结构化研讨中的过程规则设计技巧

①表达差异性观点的规则

•【示例】不打断、不攻击，只挑战观点

②角色设置提升组织性

•【示例】记录员、时间守门人、总结者、联想者等

③时间切割规则清晰化

•【示例】5分钟问题陈述→10分钟讨论→5分钟反思→5分钟总结

④产出可视化规则设计

•【示例】“8点共识”“行动清单”等成果显性工具

(2)引导阶段性总结的Check-Out设计

①反思表达的规范

•【示例】每人至少表达1次反思观点；使用“三问反思卡”

②Check-Out环节催化技巧

•每人分享三点或一句话收获

•引导学员回顾小组动态与认知曲线

口诀：真题引、结构撑、角色清、时间稳、反思深、产出明

工具：三问反思卡、角色卡、可视化共识模板

3.现今培训方式的发展趋势

(1)三大趋势已明朗

①参与化设计+体验化设计

-游戏化：积分、徽章、排行榜等机制的融入

②行动学习

-【案例】围绕真实业务挑战组织学习小组，边学边解决问题

③混合模式

-【案例】不再是简单的“线上+线下”组合，而是更精细化地设计线上和线下环节，实现无缝衔接和优势互补（如线上学理论、线下做实践和深度研讨）

(2)AI技术赋能培训全链路

①AI辅助生成培训材料/培训课程

-【案例】1N1模式：梳理培训需求+生成案例+辅助认知交付

②AI赋能培训师/讲师：有技能的人+新技术=更高效

-【案例】用AI完成具体任务/课程设计与开发中一个小片段

③AI不只是工具，更是“可以协作的AI员工”

-【示例】部署AI工作平台+本地知识库+智能体

(3)课程总结/大家的问题Q&A

工具：管理工具图谱、工具与流程嵌合模板、3反思1总结模型