《AI赋能：DeepSeek切实助力企业讲师培养》2.0天

《AI赋能：DeepSeek助力企业讲师培养》

讲师的AI副驾：DeepSeek助你高效开发课程

主讲：王志涛老师

课程背景：

·本课程是专为企业培训师和内部讲师设计的实战课程，解决的是“AI如何真正提升培训师效能”的核心问题。首先，它让AI从“工具”变成“可协作的员工”。传统AI应用常因使用者不会提问、不懂提示词而效果平平。本课程则系统讲授如何通过结构化提示词（如RBTI法、SCU法）与模型能力匹配，让DeepSeek真正“听话”，实现高质量、批量内容生成。其次，它直接聚焦讲师培养、课程设计与开发全过程的提效问题。课程提供大量实战案例，涵盖从需求梳理、课程结构设计到内容优化与课程交付物生成的一体化流程，真正让AI融入“教什么”“怎么教”和“教成什么样”的核心工作中，帮助讲师缩短开发时间、提高教学质量。

·再次，它引入企业级实用模型如1N1课程框架、5D培训周期法，结合DeepSeek/AI展开应用。这种“AI+课程逻辑”的结合，使企业能构建起标准化、可复用、可优化的课程开发机制，大幅提升组织的知识生产能力。

·对企业来说，这门课不仅提升讲师个人能力，更是推动培训体系数字化转型、打造学习型组织的重要起点。对讲师来说，它让AI成为专业成长的加速器，让“更快产出”“更好教学”成为现实。

课程收益：

1.让AI成为高效的“协作员工”，提升课程开发与培训效率。学员将不再把AI仅仅当作工具，而是学会如何把DeepSeek当作“AI助理”“AI导师”甚至“AI团队成员”，通过清晰的指令与任务分配，完成从课程策划到落地实施的多项任务，大幅节省时间并提高内容质量。

2.掌握提示词设计的核心技巧，真正“指挥得动”AI。课程通过系统方法（如SCU提示词三板斧、RBTI结构、TAI模式等），让学员掌握撰写高质量提示词的关键，使AI能听懂需求、产出高质量、多数量且有针对性的内容，从而彻底解决“AI不会用、效果不佳”的困扰。

3.用AI优化讲师培养流程，提升教学内容的专业度与吸引力。学员将学习如何借助AI辅助设计教学目标、结构课程内容、梳理学习要点、设计交付物，全面提高讲师的课程开发与授课能力，尤其是在保留原创性的基础上，提升内容逻辑、表达质量和实操性。

4.掌握1N1课程开发法，打造结构清晰、聚焦问题、强调交付的课程产品。结合AI与1N1课程开发框架，学员将能开发出目标明确、案例丰富、交付清晰的高质量课程，避免内容堆砌、逻辑混乱，真正实现“少讲废话，多讲有用的事”。

5.全面了解AI在企业培训全周期的应用场景，落地可操作。课程覆盖从培训需求诊断到课程设计、内容优化、运营配合及效果评估的全过程，让企业能够将AI赋能融入培训全链路，打造体系化、高产能的培训体系。

课程特色：

1.“AI协同+课程开发”的双向驱动。这门课程通过实操案例与结构化工具，帮助讲师系统掌握如何让DeepSeek/AI真正成为“可协作的AI员工”，不仅仅是一个工具，而是贯穿培训全周期的智能搭档。

2.课程内容高度实用，围绕“如何与AI高效协作”展开，尤其聚焦在提示词设计、结构化输出、课程优化与内容开发上。通过SCU法、RBTI法、TAI法等方法论及丰富示例，讲师能够清晰理解AI协作机制，并掌握快速、精准生成内容的关键技巧。课程中所传授的提示词撰写逻辑和方法，不仅能提升AI的“听话程度”，更确保其产出内容的质量与数量，真正实现“人机共创”。

3.课程设计逻辑科学，采用“1N1课程框架”为主线，结合OCF极简模式，构建出清晰可落地的课程开发路径：明确目标、组织内容、设计形式。通过逐层拆解和实操演练，学员能够亲手优化自身课程片段，提升原创与协作融合能力。

4.互动丰富、案例扎实，课程中设置大量真实场景案例拆解与实操练习，确保“学之能用”。无论是课程内容优化、提示词撰写，还是交付物设计，学员都能在练中学、学中改，提升AI时代下的课程设计能力。

课程对象：

企业中层管理者/技术专家、骨干员工

课程时长：

2.0天

课程大纲（详细版）：第一天课程

1.DeepSeek/AI不只是工具，更是“可以协作的AI员工”

(1)DeepSeek/AI赋能培训师/讲师：有技能的人+新技术=更高效

①【引导】你在用AI的过程中以及你作为培训师（讲师）存在的真实问题是什么

②【案例】通过一个讲师的课程案例了解如何通过DeepSeek/AI快速赋能

(1)充分理解DeepSeek/AI的核心能力

①它是什么、能做什么、能做到多好？

-常见误解：很多人觉得DeepSeek/AI“没用”，是因为没真正理解它的能力边界

②三分钟理解：DeepSeek/AI它是什么+能做什么

-它能力范围到哪里

-实际案例：展示AI可达到水平

(2)深入了解三大模型功能：R系列、V系列、联网模式

①R系列（思考型）：擅长创意与表达，发散性强，但执行弱

②V系列（执行型）：擅长理解与落实任务，务实高效，不擅长发散

③联网模式（搜索型）：能迅速查找整合信息，为R/V提供支持

-现实任务需求：往往三者结合才能高效完成工作，像一个团队协作

案例：一系列的示例/案例

2.如何让DeepSeek/AI

(1)用一个比喻进行理解：把AI当成不同岗位的“员工”

①每个员工都有专长也有短板

②启用方法：不同任务匹配不同AI

-提供足够信息才能让它们高效完成任务

③案例分析：多个案例对比展示

-“人机协作”的关键应用技巧

(2)为什么AI不能完成任务？是你信息给得不够

①常见问题：AI输出不好，通常是输入的指令不清晰

-AI不能理解就会“自由发挥”

-什么是“清晰”

②对比案例：三组案例对比

-如何提供信息，才能让AI生成优质内容

案例：一系列的示例/案例

3.DeepSeek如何助力企业讲师的培养

(1)AI应用于讲师培养/课程设计与开发：2条核心理念

①人工智能是你的AI助理或AI导师；

②使用者越强则AI越强

(2)在讲师培养与课程开发过程中用好DeepSeek/AI的两大关键：

①提示词设计：能否说清楚/能否让AI理解；提示词/Prompts是AI的入口

②自身的专业度：专业精深+是否知道什么是好的/正确

③归根结底：如何给AI员工指令+问AI合适的问题

(3)在讲师培养与课程开发过程中DeepSeek的应用

①DeepSeek/AI应用过程中三大关键：听话+生成质量+生成数量

②高质量提示词三板斧SCU：具体（Specific）、丰富（Context-rich）、无歧义 (Unambiguous)

③【案例】讲师如何应用DeepSeek/AI进行课程的设计与开发

案例：一系列的示例/案例匹配一系列的操作方法

工具：高质量提示词三板斧SCU

4.实战应用DeepSeek/AI过程绕不过去的提示词撰写（上）

(1)提示词质量低会直接导致：AI不听话+生成内容的质量低+数量少

①【案例】提示词我想怎么写就怎么写，行不行？

-如果只是想找找思路、灵感，提示词确实是可以随意一些

-输出的内容必然是“开放的、随机的，不可控的”

②写出高质量提示2大种方法：

-【示例】多轮交互不断优化提示；

-【示例】第一次就保证基本质量和数量

(2)让DeepSeek/AI既听话又能生成高质量多数量内容的核心方法

①结构化提示词的撰写方法

-如何应用一个靠谱的撰写结构

-【案例】如何让DeepSeek/AI生成高质量多数量内容的具体操作

②结构化提示词的结构如何设计

-借鉴“LongGPT结构化提示词”的设计与写法

-自循环提示词撰写法：让DeepSeek/AI设计提示词

(3)结构化提示词的RBTI法

①【案例】永远没有所谓“神级提示词”——所有的提示词都得匹配需求和场景

②通过学习与掌握RBTI法，而掌握所有结构化提示词的快速撰写方法

-RBTI：角色（Role）+ 背景（Background）+ 任务（Task） + 指标（Index）

(4)如何扩展“结构化/系统化提示词的设计方法”，以让AI输出高质量答案

①【案例】其他的结构化/系统化提示词的设计方法

案例：一系列的示例/案例匹配一系列的操作方法

工具：写出高质量提示2大种方法、RBTI法

第二天课程

5.实战应用DeepSeek/AI过程绕不过去的提示词撰写（下）

(1)用DeepSeek/AI后关键的改变：从做“问答题”→做“选择题”

①【示例】先求多再求好

②【示例】要想一次性输出好结果，就得用结构化/系统化提示词的设计方法

(2)微型项目实战练习：课程内容优化

①【示例】用AI工具完成具体任务/课程设计与开发中一个小片段

②课程优化强制限制条件：必须保留至少30%原创内容

③实操演练：学员自选或讲师提供片段，用AI工具进行内容设计、优化并分享

(3)高阶应用DeepSeek/AI的公式：结构化沟通+分布式呈现=更加精准有效的结果

①【示例】TAI模式法/多次交互法

-关键不在于知道完美的提示，而是通过迭代的方式来创建和修改提示

②让DeepSeek/AI做导师：问问题的能力，决定你的实战力

③关键在于掌握AI思维而非简单DeepSeek/AI的内容生成应用

案例：一系列的示例/案例匹配一系列的操作方法

工具：高阶应用DeepSeek/AI的公式、TAI模式法

6.用DeepSeek/AI叠加1N1课程框架设计与开发课程（上）

(1)课程框架1N1解析：1个主题/问题+N个情境/案例+1项认知/学习交付

①一张图搞明白1N1框架：代表了一个完整的学习路径

②1N1的另一种解读：去哪里（目标/问题/Where）、通过什么路径（梯子/桥/通道/Way）、交付什么（方法工具/原理/What/Why/How）

③1N1框架概括了课程的3大因素：课程目标、课程内容、课程形式

(2)基于1N1框架的课程=极简课程模式-OCF模式

①内容是功底、形式是功力

②课程就是搞定3件根本事：确定目标+搞定内容+搞定形式

③一堂课程的基本单位是什么：动态地看，一堂课程的基本单位，其实是一桩桩的“事”

④ 1N1结构是让一桩桩的“事”发生的基本框架

(3)1N1框架所代表的学习路径充分体现“事”的过程性，可避免长篇大论、言之少物

(4)如何用DeepSeek/AI叠加1N1课程框架设计与开发课程并进行优化

①【示例】DeepSeek/AI梳理课程目标（培训需求）

②【示例】DeepSeek/AI梳理课程课程内容与课程形式

案例：一系列的示例/案例匹配一系列的操作方法

工具：课程框架1N1、极简课程模式-OCF模式、AI叠加1N1课程框架模式应用

7.用DeepSeek/AI叠加1N1课程框架设计与开发课程（中）

(1)课程开发要达到什么程度：怎样评估课程达到了标准（高标准）？

①【工具】用1N1框架界定课程开发的标准成果及成果的标准

-关键是看：课程结构（1N1框架）中的每一部分功能，是否都可以执行到位

②第一个1：所讲问题（聚焦的问题）是否是受众/用户真正关注的/内容和受众相关程度是否足够高

③中间的N：是否足够/能否多角度、多维度让学生进行理解/创设的情境是否典型、足够丰富

④第二个1：在认知上，是否经历了从起点到终点/知识点（ASK）是否足够明确、清晰，交付足够明显

(2)用DeepSeek/AI三层次优化1N1框架所代表的内容

①【示例】用DeepSeek/AI不断优化“所讲问题（聚焦的问题）是否是受众/用户真正关注的/内容和受众相关程度是否足够高”

②【示例】用DeepSeek/AI优化“是否足够/能否多角度、多维度让学生进行理解/创设的情境是否典型、足够丰富“”

③【示例】用DeepSeek/AI优化“在认知上，是否经历了从起点到终点/知识点（ASK）是否足够明确、清晰，交付足够明显”

案例：一系列的示例/案例匹配一系列的操作方法

工具：用1N1框架界定课程开发的标准成果及成果的标准、三层次优化法、

8.用DeepSeek/AI叠加1N1课程框架设计与开发课程（下）

(1)用DeepSeek/AI设计与优化学习要点/课程交付物

①学习要点回答2个问题：

-听完这个课程之后能怎么样？

-听完这个课程，学到了什么？

②课程的交付物2大关键核心：

-交付物要有价值

-交付物要明确

(2)课程产品常见的 10种交付物/学习要点

①【示例】公式/浓缩的要点

②【示例】口诀/便于记诵的语句/金句

③【示例】概念/反映事物根本属性的思维形式

④【示例】分类/排序/优先级排序

⑤【示例】画布/地图提供整体概念/图景

⑥【示例】四象限/两维度/四维度交叉

⑦【示例】评估归因、逻辑梳理、评估

⑧【示例】工作流程、按照什么步骤操作

⑨【示例】模板/自检清单、做某事可套用的

⑩【示例】其他：框架/模型/反应思维与操作

(3)用DeepSeek/AI优化课程形式：如何给课程内容配上恰当的课程形式

①【示例】给抽象的道理，配上好故事/情境

②给好故事，配上金句

③给理论框架，配上好案例

(4)实操演练：学员选取自有课程片段，用DeepSeek/AI设计优化并分享

(5) DeepSeek/AI在培训中的全周期应用

①【示例】基于5D的培训全周期应用：

-1D(Determine) 培训项目需求确定

-2D(Design) 成果的落地设计

-3D(Design) 形式的组合设计

-4D(Design) 运营的浸润设计

-5D(Design) 流程的模块设计

(6)课程优化后的打分

①【示例】基于1N1课程框架的打分

②【示例】利用AI设计打分标准

-用结构化/系统化提示词的设计课程打分的方法

(7)课程总结/大家的问题Q&A

案例：一系列的示例/案例匹配一系列的操作方法

工具：10种交付物/学习要点、5D的培训全周期应用