《AI赋能微课开发》

《AI赋能微课开发》

AI时代的微课开发：从选题到成课的一体化方法

主讲：王志涛老师

课程背景：

·在AI快速发展的背景下，企业学员学习这门课程，本质上是为了纠正对“微课开发”的认知偏差，从单纯的信息传递，升级为真正促进学习发生的“学习设计”。很多微课之所以“听得懂却用不上”，并不是内容不够而是缺问题驱动、情境代入和要点建构。

·同时，课程帮助学员把“会用AI工具”，升级为“会用AI做设计”。在实际工作中，很多人已经开始使用AI，但往往停留在内容生成层面，导致结果同质化、低质量甚至不可用。本课程通过ICK模型，让学员掌握“人定方向×AI生成×人做判断×AI优化”的核心逻辑，使AI真正成为放大学习设计能力的工具，从而提升开发效率与质量，而不是简单替代人工。

·更重要的是，本课程为企业学员提供了一套可复制、可落地的微课开发方法。从“如何定义一个有价值的问题”，到“如何构建真实有效的学习情境”，再到“如何提炼可记忆、可应用的关键要点”，最终形成完整的微课开发流程。学员不仅能理解方法，还能在现场完成微课雏形，实现从理念到成果的转化，真正具备独立开发高质量微课的能力。

课程收益：

1.掌握一套用AI开发微课的核心方法，从“会用工具”升级为“会用AI做设计”。清晰理解“人定方向×AI生成×人判断×AI优化”的流程，让AI成为能力放大器，大幅提升开发效率与质量。

2.学会用“学习设计”的思维重新做微课，不再只是堆内容，而是围绕“问题—情境—要点”来设计课程。能够避免“听得懂却用不上”的常见问题，让微课真正服务业务、推动行为改变。

3.能够独立完成高质量微课的关键环节，包括：精准锁定有价值的问题、构建真实有效的学习情境、提炼清晰可用的关键要点。让内容更聚焦、更易理解、更易迁移到实际工作中。

4.获得一套可复制的微课开发流程与工具（ICK模型+提示词模板），并通过实操产出微课雏形。课后可以直接在企业内部复用与推广，实现从“会做一门课”到“持续产出优质微课”的能力跃迁。

课程特色：

1.课程基于独创的ICK模型，重构微课开发逻辑，从“做内容”升级为“做学习设计”。整体结构清晰、逻辑严谨，帮助学员快速建立一套简单可复用的认知框架，真正解决“微课无效”的核心问题。

2.强实践导向与高实用性，课程内容紧贴企业真实业务场景，从选题、情境设计到要点提炼，均来源于一线实践案例。通过大量正反案例对比与拆解，让学员不仅“听得懂”，更能“拿回去就能用”。

3.深度融合AI应用与教学设计，不停留在工具使用层，而是构建“人定方向×AI生成×人判断×AI优化”的方法论。配套完整提示词模板与操作路径，让AI真正成为课程开发的“放大器”，实现效率与质量双提升。

4.注重互动与体验式学习设计，贯穿全程的实操练习与现场产出（如问题池生成、情境构建、要点压缩、微课雏形开发），让学员在做中学、学中用，课程结束即可形成可落地成果，实现从理解到应用的闭环转化。

课程对象：

企业内训师；企业讲师/培训师

课程时长：

1天（6小时/天）

课程大纲（详细版）：1.在AI时代重新理解“微课开发”的本质

(1)感受“传统微课开发 vs AI辅助微课”的差异

①【体验】同一主题：人工开发 VS AI辅助开发的过程对比

•微课常见问题：内容堆砌、缺乏结构、难以迁移

•AI的真实价值：放大设计能力，而非替代思考

②为什么微课会“听得懂，却用不上”？

•一个常见误区：信息传递 = 学习发生

•微课失败的本质：缺“问题”、缺“情境”、缺“建构”

•ICK模式下的判断：

· 没有问题 = 无驱动

· 没有情境 = 无代入

· 没有要点提炼 = 无认知沉淀

(2)从“做内容”到“做学习设计”

①【案例】内容完整，但行为未改变

②【案例】内容精简，但行为发生改变

③微课设计转变：

· 从“讲清楚”到“让学员想明白”

(3)从“会用AI”到“会用AI做设计”

①AI不是工具堆砌，而是设计放大器

②AI辅助微课开发核心逻辑：

•人定方向 × AI做生成 × 人做判断 × AI做优化

(4)用AI重构微课开发逻辑（ICK模式）

①先定问题，而不是先找内容

•用“Issue”定义微课起点

②让AI参与“学习设计”而非仅生成内容

•从“让AI写课”到“让AI参与设计”

体验+互动：传统微课 vs AI微课对比体验

工具：ICK模型基础认知、AI提示词初阶框架

案例：典型失败与成功微课案例

2.应用：如何用AI锁定“一个好问题”？（I：Issue）

(1)把“选题”升级为“问题设计”

①什么是“有学习价值的问题”？

•三大标准：

· 高相关（贴业务）

· 有冲突（有差距）

· 可解决（可落地）

②【工具】AI辅助问题挖掘

•从岗位/业务中提取关键问题

•提示词示例：

· 提炼高频错误场景

· 生成典型失败案例

③从“大主题”到“单一问题”

•微课只解决一个核心问题

•示例：从“沟通能力”到“回应反对意见”

(2)如何用AI校准问题质量

①AI辅助问题优化

•判断问题是否具体、真实、有价值

②避免“伪问题”

•太泛、太虚、不可操作

③问题即结构起点

•一个好问题 = 半个好微课

体验+互动：用AI生成问题池并筛选

工具：问题设计三标准、AI提示词模板

案例：企业真实问题拆解示例

3.应用：如何用AI创设高质量学习情境？（C：Context）

(1)让AI成为“情境生成器”

①为什么情境决定学习效果

•没有情境 = 无代入 = 无建构

•情境作用：激活经验 + 引发思考

②【工具】AI生成多样化情境

•案例、故事、对话、冲突场景

•提示词示例：

· 生成客户冲突对话

· 生成失败案例并分析原因

③情境的数量与层次

•单一情境 vs 多情境

•从单点理解到多维理解

(2)提升情境真实感与教学价值

①避免“假情境”

•理想化、无冲突、无细节

②用AI增强细节

•人物、背景、动机、结果

③三种情境设计方式

•对比型（对/错）

•冲突型（认知冲突）

•渐进型（逐步展开）

体验+互动：生成3类情境并对比

工具：情境设计三类型、AI情境提示词库

案例：优质/低质情境对比分析

4.应用：如何用AI提炼“关键要点”？（K：Key Point）

(1)从“信息整理”到“认知交付”

①为什么知识点多≠学习效果好

•信息过载 → 无法记忆 → 无法应用

②关键要点的本质

•理解、记忆、迁移的认知抓手

③【工具】AI辅助要点提炼

•从长文本提炼结构化要点

•提示词示例：

· 提炼3个关键原则

· 用Why-What-How解释概念

(2)让AI输出“可教学表达”

①三种表达结构

•口诀化（记忆）

•结构化（理解）

•步骤化（操作）

②避免“AI式废话”

•用提示词约束输出

③KSA拆解（知识/技能/态度）

•让要点更完整、更可应用

体验+互动：压缩复杂内容为3条要点

工具：Why-What-How结构、KSA模型、提示词优化法

案例：AI生成内容优劣对比

5.综合应用：如何用AI快速开发一门高质量微课？

(1)用ICK模型串联开发流程

①从问题出发（I）

②设计学习情境（C）

③提炼关键要点（K）

•形成完整微课骨架

(2)AI辅助微课开发标准流程

①确定主题与问题

②生成情境素材

③提炼关键要点

④生成脚本与讲稿

⑤优化表达与结构

(3)从“内容生产”到“产品化微课”

①微课结构设计（开头-中间-结尾）

②节奏控制与学习体验设计

③AI辅助优化表达与呈现

(4)课程总结与Q&A

①AI在微课开发中的边界与原则

②持续提升AI使用能力的方法

体验+互动：现场完成一个微课雏形

工具：ICK整合框架、完整提示词流程模板

案例：从0到1生成微课全过程示例