《如何用AI辅助微课开发》

《如何用AI辅助微课开发》

AI赋能微课开发：从内容制作到学习设计的升级之路

主讲：王志涛老师

课程背景：

·在AI快速发展的背景下，传统微课开发方式已难以满足企业对效率与效果的双重要求。很多课程看似内容完整，但学员“听得懂却用不上”，本质在于缺乏以问题为起点、以情境为载体、以要点为抓手的学习设计能力。本课程正是为解决这一核心痛点，帮助学员从“做内容”转向“做学习”。

·同时，企业对培训的要求正在从“知识传递”升级为“行为改变”。只有能够紧贴真实业务场景、围绕关键问题展开的微课，才能真正推动绩效提升。本课程通过系统方法与真实案例，让学员学会提炼高价值问题、构建高质量情境，使课程更具针对性与落地性。

·此外，AI的价值不在于替代人，而在于放大人的设计能力。学员通过本课程，将掌握人机协同的开发逻辑，用AI提升微课开发效率与质量，实现从0到1快速产出高质量微课，显著提升个人与组织的培训产能与效果。

课程收益：

1.掌握一套可复制的微课开发方法论：学员将系统理解ICK模型（问题-情境-要点），能够从“讲内容”转向“做学习设计”，独立搭建结构清晰、逻辑严谨的微课框架。

2.具备用AI高效开发微课的能力：不再停留在简单使用工具，而是掌握“人机协同”的完整流程，用AI完成问题挖掘、情境生成、要点提炼与内容优化，大幅提升开发效率与质量。

3.能够精准解决真实业务问题：学员学会从岗位与业务中提炼“高价值问题”，并通过场景化设计让学习更贴近实际，确保课程内容能真正转化为工作中的行为改变。

4.实现从0到1快速产出高质量微课：通过完整流程与工具模板，学员可以在短时间内开发出结构完整、表达清晰、可直接应用的微课，实现学习成果的即时转化与复用。

课程特色：

1.从“做内容”到“做学习”的底层重构：课程不止教工具，而是重塑微课开发的认知逻辑，以ICK模型为核心，将“问题-情境-要点”作为设计主线，解决“听得懂却用不上”的根本问题，逻辑清晰、框架简洁，具备很强的方法论深度与迁移性。

2.AI深度融入学习设计，而非简单工具应用：区别于常规“教AI技巧”的课程，本课程强调“人定方向 × AI生成 × 人做判断 × AI优化”的协同机制，让AI成为学习设计的放大器，实现从“会用AI”到“会用AI做教学设计”的能力跃迁。

3.强实战导向：真实问题驱动 + 场景化设计：课程紧贴企业真实业务场景，通过“高相关、有冲突、可落地”的问题设计，以及多类型情境构建（对比/冲突/渐进），帮助学员在真实语境中理解与应用，做到学完即可用于工作。

4.工具闭环 + 即学即用的高效产出：课程提供完整工具体系（ICK模型、问题设计标准、情境生成模板、要点提炼结构、提示词框架），并通过大量体验与实操（现场生成问题池、情境、要点与完整微课），实现从0到1快速产出微课，确保学习成果可见、可用、可复用。

课程对象：

企业内训师；企业讲师/培训师

课程时长：

1天（6小时/天）

课程大纲（详细版）：1.在AI时代重新理解“微课开发”的本质

(1)感受“传统微课开发 vs AI辅助微课”的差异

①【体验】同一主题：人工开发 VS AI辅助开发的过程对比

•微课常见问题：内容堆砌、缺乏结构、难以迁移

•AI的真实价值：放大设计能力，而非替代思考

②为什么微课会“听得懂，却用不上”？

•一个常见误区：信息传递 = 学习发生

•微课失败的本质：缺“问题”、缺“情境”、缺“建构”

•易学好用的ICK模式：ICK视角下的判断

· 没有问题 = 无驱动

· 没有情境 = 无代入

· 没有要点提炼 = 无认知沉淀

(2)从“做内容”到“做学习”

①【案例】内容很完整，但学员没有改变

②【案例】内容不多，但行为发生改变

③微课设计的转变：

· 从“讲清楚”到“让学员想明白”

(2)从“会用AI”到“会用AI做学习设计”

①AI不是工具堆砌，而是设计放大器

②AI辅助微课开发的核心逻辑：

•人定方向 × AI做生成 × 人做判断 × AI做优化

(2)如何开始用AI重构微课开发逻辑+ICK模式

①ICK模式：先定问题，而不是先找内容

•用ICK中的“Issue”定义微课起点

②让AI参与“学习设计”，而不仅是“内容生成”

•从“让AI写课”到“让AI参与设计”

体验+互动：传统微课 vs AI微课对比体验

工具：ICK模型基础认知、AI提示词初阶框架

案例：典型失败与成功微课案例

2.应用：如何用AI锁定“一个好问题”？（I：Issue）

(1)把“选题”升级为“问题设计/要解决的问题”

①什么是一个“有学习价值的问题”？

•问题的三大标准：

· 高相关（贴业务）

· 有冲突（有差距）

· 可解决（可落地）

②【工具】AI辅助问题挖掘

•从岗位/业务中提取关键问题

•AI提示词示例：

· “请从XX岗位中提炼10个高频错误场景”

· “请生成该主题的典型失败案例”

③从“大主题”到“单一问题”

•微课只解决一个核心问题

•【示例】从“沟通能力”拆到“如何回应反对意见”

(2)如何用AI校准问题质量

①AI辅助问题优化

•让AI帮助判断：问题是否具体、是否真实、是否有价值

②避免“伪问题”

•太泛、太虚、不可操作的问题

③问题即结构的起点

•一个好问题 = 半个好微课

体验+互动：用AI现场生成问题池并筛选

工具：问题设计三标准、AI提示词模板

案例：企业真实问题拆解示例

3.应用：如何用AI创设高质量学习情境？

(1)让AI成为“情境生成器”

①为什么情境决定学习效果

•没有情境 = 无法代入 = 无法建构

•情境的作用：激活经验 + 引发思考

②【工具】AI生成多样化学习情境

•案例、故事、对话、冲突场景

•提示词示例：

· “请生成一个员工与客户冲突的真实对话场景”

· “请写一个失败案例，并说明错误原因”

③情境的数量与层次（N≥1）

•单一情境 vs 多情境对比

•从“一个例子”到“多维理解”

(2)如何提升情境的真实感与教学价值

①避免“假情境”

•过于理想化、无冲突、无细节

②用AI增强情境细节

•加入人物、背景、动机、结果

③情境的三种设计方式

•对比型（对/错）

•冲突型（认知冲突）

•渐进型（逐步展开）

体验+互动：用AI生成3种不同类型情境并对比

工具：情境设计三类型、AI情境提示词库

案例：优质/低质情境对比分析

4.应用：如何用AI提炼“关键要点/学习要点”？

(1)从“信息整理”到“认知交付”

①为什么知识点多≠学习效果好

•过载问题：信息多 → 无法记住 → 无法应用

②关键要点的本质

•帮助理解、记忆与迁移的“认知抓手”

③【工具】AI辅助要点提炼

•从长文本中提炼结构化要点

•提示词示例：

· “请提炼出3个最关键的操作原则，并用通俗语言表达”

· “请用Why-What-How结构解释该概念”

(2)让AI输出“可教学的表达”

①三种典型表达结构

•口诀化（便于记忆）

•结构化（便于理解）

•步骤化（便于操作）

②避免“AI式废话”

•正确使用提示词约束输出

③KSA拆解（知识/技能/态度）

•让要点更完整、更可应用

体验+互动：用AI把复杂内容压缩成3条可记忆要点

工具：Why-What-How结构、KSA模型、提示词优化法

案例：AI生成内容的优劣对比

5.综合应用：如何用AI快速开发一门高质量微课？

(1)用ICK模型串起完整开发流程

①从问题出发（I）

②设计情境（C）

③提炼要点（K）

•形成完整微课骨架

(2)AI辅助微课开发的标准流程

①确定主题与问题

②生成情境素材

③提炼关键要点

④生成脚本与讲稿

⑤优化表达与结构

(3)从“内容生产”到“产品化微课”

①微课结构设计（开头-中间-结尾）

②节奏控制与学习体验设计

③AI辅助优化表达与呈现

(4)课程总结与问题 Q&A

①AI在微课开发中的边界与原则

②如何持续提升AI使用能力

体验+互动：现场用AI完成一个微课雏形

工具：ICK整合框架、完整提示词流程模板

案例：从0到1生成微课全过程示例