《新手培训师：课程开发训练营》1.5天

《新手培训师：课程开发训练营》

手把手教内训师做课程开发

主讲：王志涛老师

课程背景：

·很多企业培训之所以效果不佳，根源不在讲师不努力，而在课程一开始就没有被“设计清楚”。本课程帮助学员建立系统化的课程开发认知，用GPS模型把“讲什么、怎么讲、讲完产出什么”彻底理顺，从源头提升培训的有效性与专业度。

·在实际工作中，课程选题不准、内容空泛、难以落地是普遍痛点。本课程围绕真实业务问题，教会学员如何精准选题、拆解问题，并设计出可应用的工具与交付物，让培训不再停留在“听懂了”，而是真正转化为工作改进。

·同时，AI正在重塑课程开发方式，但多数人不会用或用不好。本课程将AI深度融入课程开发全流程，帮助学员建立高效的人机协同能力，大幅提升开发效率与输出质量，使课程开发从“低效手工活”升级为“高效专业能力”。

课程收益：

1.掌握一套系统化课程开发方法：理解GPS课程导航模型©，能够从“目标—路径—交付”完整设计课程，避免凭经验拼凑内容，显著提升课程专业度与结构清晰度。

2.提升精准选题与问题拆解能力：学会围绕岗位与业务问题进行选题，用结构化方法与AI工具快速梳理问题本质，确保课程真正“对症下药”。

3.具备高质量课程产出能力：能够设计清晰的课程结构、开发多类型交付物（模型、工具、流程等），让课程不仅能讲清，更能落地、可复用。

4.建立AI赋能的高效开发能力：掌握提示词与多种AI实操方法，实现从课程构思到输出的提效与优化，形成稳定的人机协同课程开发工作流。

课程特色：

1.基于原创GPS课程导航模型©，构建“目标—路径—交付”一体化开发逻辑，将课程开发从经验驱动升级为结构化、可复制的方法体系，逻辑清晰、认知负荷可控。

2.强实战与高转化导向：围绕真实岗位问题设计选题与内容，结合EKAM模型与10类交付物，确保“学完即有成果、上课即能输出、下课即可应用”。

3.AI深度赋能全流程：从选题、结构设计到交付物与案例开发，提供提示词、方法论与操作路径，形成人机协同的高效课程开发闭环。

4.注重体验与教学设计：通过小微案例法、一页纸案例法及多样化练习，强化情境感、互动性与参与度，显著提升学习投入与知识吸收效率。

课程对象：

新手培训师（0经验培训师）

课程时长：

1.5天（1天1晚）

课程大纲（详细版）：1.如何规范地进行课程开发？（上）

(1)快速建立课程开发认知：GPS课程导航模型©

①课程开发有没有一套清晰的方法与流程？

快速理解课程本质：1条核心理念 + 2个关键认知

-1条核心理念：讲不好课，本质源于前期未设计好

-2个关键认知：“学习模块”与“学习单元”

②图解GPS课程导航模型©/课程开发的核心方法论

-问题拆解（Goal）+情境构建（Path）+结构化认知交付（Solution）

-结构逻辑：1个主题 + N个情境 + 1项认知交付

-结合5个小案例理解GPS如何构建课程

2.如何规范地进行课程开发？（下）

(1)GPS课程开发模型作为课程底层逻辑

①课程三要素：目标、内容、形式

-GPS形成完整学习路径：从目标到模块设计

-结构拆解：1个问题 + N个情境 + 1项认知交付

-覆盖两种开发模式：系统化开发与敏捷开发

(2)课程设计的三种结构

①组织结构：讲授顺序与节奏设计

②逻辑结构：模块划分与知识框架

③呈现结构：视觉逻辑与内容布局

(3)AI辅助课程结构构建

①AI支持“开发什么 + 如何开发”

②课程大纲撰写：目标、内容、形式（OCF）

③【工具】课程模块检查清单

④【练习】用AI完成结构设计与模块自检

工具：GPS课程开发框架©、课程模块检查清单

案例：结构拆解与重构案例

3.如何精准选题并用AI推动课程开发？

(1)课程选题：目标、需求与问题对齐

①【工具】企业选题2+4模式

-为解决问题 + 胜任岗位

-围绕规范、操作、形象、效率

②3种选题操作方法

-罗列法 / 8个问题法

-收集法 / 微行动学习法

-AI整理法 / 课件反推问题法

-三种方法的组合应用

(2)AI推动选题与开发

①标准提示词演示与优化

②【练习】用AI进行问题结构化梳理

(3)AI课程开发的4种实用方法

①两小连招法

②小模型推动大模型

③提供样例法

④内容通俗化方法

工具：AI选题提示词、三大选题方法、AI实用4法

案例：选题与问题生成示例

4.如何用AI开发课程交付物并落地输出？

(1)明确课程交付成果（GPS中的“Solution”）

①EKAM模型：4类课程交付物

-方向与标准：做什么、如何进阶

-思维结构：如何思考、路径是什么

-操作方法：步骤与工具

-信念支持：为何做、如何坚持

②课程交付物的10种类型

-公式、口诀、概念

-分类/排序、四象限

-画布/地图、评估归因

-流程、模板/清单、框架模型

(2)交付物开发的3种方法

①经验罗列法

②AI完善法

③AI仿写法

④三种方法的整合优化

(3)AI生成与优化交付物

①提示词优化的4种方法

②如何与AI高效对话拿到“可讲内容”

③【练习】生成并优化课程交付物

工具：EKAM模型、10类交付物、三种开发方法

案例：交付物生成实战案例

5.如何用AI设计高效的教学案例？

(1)敏捷案例开发：60秒小微案例法

①60秒原则与连续小微案例

②3步设计：进入角色—进入现场—进入问题

③案例与课程交付物的衔接

(2)结构化案例表达：一页纸案例法

①案例要素组织与页面表达

②引导学员分析、讨论与总结

(3)案例设计原则与AI优化

①四要：情境性、冲突性、开放性、关联性

②三不要：避免复杂、偏题、单一

③双标准：认知负荷与学习体验

④【练习】AI生成与优化案例

工具：小微案例法、一页纸案例法、AI提示词

案例：多类型案例设计示例

6.综合应用——如何用AI辅助完成一门课程的系统开发？

(1)从碎片使用到系统使用AI

①GPS模型贯穿课程开发路径

•问题定义（Goal） •情境设计（Path） •认知交付（Solution）

②AI在各环节的作用

•定义问题 •生成路径 •优化交付

(2)AI课程开发流程（实操）

①从0到1设计课程

•确定核心问题 •生成学习路径 •明确教学内容

②课程结构搭建

•模块划分 •逻辑顺序

③关键教学环节设计

•导入 •互动 •总结

(3)提升AI开发稳定性

①建立提示词库

②沉淀课程开发模板

③形成人机协同工作流

(4)课程总结与Q&A：从“做课程”到“设计学习”

工具：AI课程开发流程图、提示词库结构

案例：完整课程开发示例