《AI营销赋能：营销工作提效的10个工具使用与10个典型场景演练》

AI营销赋能：营销工作提效的10个工具使用与10个典型场景演练

主讲：杨一犇

【本课程核心解决以下问题】

不了解AI，对AI缺少基础的认知

不知道AI能如何应用到营销工作？建立市场营销从业者通过AI提效营销工作的SOP

不知道AI在市场营销和销售工作中具体如何使用？核心工具+场景讲解+实操演练

【本课程解决问题使用的AI工具】

DeepSeek(深度求索)

Kimi.ai(月之暗面)

秘塔AI搜索

豆包AI

飞书多维表格+妙记+问卷

WPS AI(金山办公)

Get笔记

HYPERLINK "https://atypica.musedam.cc/about"  atypica.AI扣子空间

即梦AI

剪映(视频剪辑)

闪念贝壳

【课程背景】

在生成式AI技术日新月异发展的2026年，市场营销和销售工作领域迎来智能化转型的关键时刻，企业正面临着前所未有的双重考验：一方面，消费者信息获取渠道的多元化与碎片化，使得市场营销和销售管理的复杂度急剧上升；另一方面，在预算有限的情况下，企业亟需找到一种高效且高质量的方式来提升工作质量和执行力。

随着近年来AI营销洞察、销售管理辅助工具的兴起，凭借强大的能力正在逐步重塑市场营销和销售管理的工作模式。越来越多的企业开始探索利用这些AI工具，在提升营销洞察、市场策划、客户获取、客户管理等工作的质量的同时，激发更多创新灵感。然而，AI对营销和销售工作的赋能并非仅仅局限于工具的使用层面。要真正实现AI营销提效，还需要深入理解营销和销售的本质，基于传统的工作思维和工作流程，进行AI化的重构与升级。

本课程基于讲师15年的市场营销一号位工作经验和管理经验，结合AI技术前沿与营销实战场景，为企业市场营销和销售岗位的一线从业者提供体系化的AI提效解决方案。课程聚焦在营销和销售的多个核心营销场景中的落地应用，通过科普方法论+工具实操+案例拆解的三维教学，帮助企业快速构建AI营销认知和实操能力，实现企业人效和钱效的双重提升。

【本课程目标群体】

公司市场营销岗位从业者、管理者

公司销售岗位从业者、管理者

【课程特色】

打通认知概念底层逻辑：由浅至深了解AI大模型的基础知识和行业趋势

真实销售工作场景还原：所有案例均来自已落地的AI应用实践

现场实操即时效果验证：课堂实时产出可用内容和结果

站在使用者视角讲逻辑：基于营销工作工作流去做AI化升级

【课程收益】

掌握AI提示词的5个关键原则、3个提示词公式以及7个提示词进阶技巧；

理解AI对营销工作带来的4个变革和9大牛马能力；

深刻掌握AI赋能营销提效的底层逻辑三要素和具体实施路径；

掌握A赋能营销和销售工作中的10个场景实操；

举一反三激发员工的创新思维，重新构建个人工作SOP；

完成从传统营销到AI增强型营销的认知升级，提升工作质量和工作效率；

【课程时间】1天

时间

上午

Day1

上午

3小时

模块一：AI科普：快速认识AI大模型

一.认识AI和AIGC：智能时代的生存技能

二.国内外主流大模型平台

模块二：AI应用：如何用好AI大模型和DeepSeek？

一.使用AI的关键钥匙：写好提示词

二.用AI大模型和工具，为我们打工

三.AI使用的晋级之路（AI智能体简介）

模块三：AI思维重构：理解AI营销提效的底层逻辑

一.AI对营销带来的变革

二.让AI为我们打工的底层逻辑：AI赋能营销三要素

三.AI营销工具推荐

Day1

下午

3小时

模块四：场景实操：AI赋能营销的10个场景演练

场景1. AI行业洞察与趋势捕捉

场景2. AI驱动的销售与市场数据分析

场景3. AI辅助包装设计创意与快速可视化

场景4.AI进行营销活动策划

场景5. AI批量生成营销文案

场景6.如何使用AI快速了解和锁定目标客户？

场景7.销售对话实时AI改进教练

场景8.客户成功案例AI全媒体生成

场景9.AI总结销售培训资料

场景10.AI进行销售数据分析

【课程大纲】

模块一：AI科普：快速认识AI大模型

一.认识AI和AIGC：智能时代的生存技能

1.什么是AI

①认识AI

②机器学习

③模型训练

2.什么是AIGC

①认识AIGC

②驱动AIGC的三大引擎

③AIGC技术应用场景

3.AI如何改变世界

①效率革命：波士顿咨询数据显示AI使企业运营效率平均提升37%

②创新加速：蜜雪冰城AI设计工具年产出10万+视觉素材

③回到日常：AI能帮我们阅读、理解、思考、提效

二.国内外主流大模型平台

1.ChatGPT

①ChatGPT简介

②ChatGPT对行业的影响

2.国外其他大模型

①Gemini

②Claude

③Grok3

④Meta

⑤微软

3.国内主流大模型

①DeepSeek

②字节：豆包

③腾讯：元宝

④阿里：千问

⑤百度：文心一言

⑥360：纳米AI

⑦KIMI

⑧智谱

模块二：AI应用：如何用好AI大模型和DeepSeek？

一.使用AI的关键钥匙：写好提示词

1. 什么是提示词

①提示词概念

②提示词原则

2. DeepSeek提示词技巧

①提示词技巧

②提示词模板：任务+背景+目标+限定

③冠军提示词框架

3. DeepSeek提示词进阶技巧

①反向PUA

②去掉AI味道

4.避坑指南：AI的四大常见误区

①幻觉问题：如何识别并修正AI生成的事实错误

②隐私边界：哪些客户信息绝对不可输入公开AI

③过度依赖：AI是辅助，不是替代——关键决策点仍需人脑

④版权风险：AI生成内容的法律使用边界

【实操】上手写一段提示词，让AI生成一段客户生日祝福消息

二.用AI大模型和工具，为我们打工

1.理解大模型和工具

①大模型

②工具

③需求VS场景

2.核心关键：用AI融入我们的工作流

①工作流

②工作流拆解

③AI改善工作流

3.常见AI工具演示

【实操1】使用DeepSeek类大模型问答

【实操2】使用豆包App做图

【实操3】使用秘塔搜索搜索专业资料

【实操4】使用get笔记记笔记

【实操5】使用闪念贝壳安排工作日程

三.AI使用的晋级之路（AI智能体简介）

1.让AI成为手脚

解决单模块任务：大模型or工具

2.让AI成为流水线工人

解决流程化工作：多维表格or工作流

3.让AI成为自主工作的助手

自主解决复杂问题：智能体or Manus类

模块三：AI思维重构：理解AI营销提效的底层逻辑

一.AI对营销带来的变革

1.生成式AI带来的营销范式转移

①AIGC对内容生产链路的颠覆

②从人工决策到数据智能的进化

③AI带来营销变革

2.AI应用于工作中具备的5个特性

①永不疲倦

②注意力集中

③随叫随到

④跨领域适应

⑤个性化增强

3.三大高价值AI应用场景

①重复低价值任务自动化

②技能瓶颈突破

③创意头脑风暴支持

4.六大AI应用原型

①内容创建

②研究助手

③编码辅助

④数据分析

⑤战略构思

⑥流程自动化

二.让AI为我们打工的底层逻辑：AI赋能营销三要素

1.提出工作中的场景问题

①细化工作场景

②定位具体的场景问题

③树状拆解法

2.找到场景问题的关键解决方案

①找到“如何解决问题”的关键

②定位关键能力

③理解AI能够实现的能力

3.梳理场景工作流

①基于问题和解决方案，拆解工作流

②确定标准化SOP

③AI如何通过工作流帮助提效

4.工作流程拆解与AI适配性分析五步法​​

①任务分解

②识别自动化潜力

③工具匹配

④提示词设计

⑤集成与验证

模块四：场景实操：AI赋能营销的10个场景演练

场景1. AI行业洞察与趋势捕捉

传统痛点：依赖人工搜集碎片化信息，效率低下；行业报告昂贵且滞后；难以实时追踪社交媒体上的消费趋势和竞品动态；

AI实操演练：使用Kimi/DeepSeek联网搜索+AI归纳；

场景2. AI驱动的销售与市场数据分析

传统痛点：数据分散在不同平台（电商后台、CRM、社媒平台），手工制表耗时易错；数据分析门槛高，市场人员难以自主、快速地从数据中发现洞察；

AI实操演练：使用 ChatBI工具或Excel/WPS AI，进行数据整理、清洗，生成可视化图表并提供分析建议；

场景3. AI辅助包装设计创意与快速可视化

传统痛点：包装设计依赖设计师手动完成，从概念到初稿周期长、修改成本高；内部比稿或消费者测试时，难以快速提供多风格方案；

AI实操演练：使用豆包+即梦，形成包装设计解决方案；

场景4.AI进行营销活动策划

传统痛点：策划方案从零开始撰写，耗时数日；方案质量高度依赖个人经验，容易陷入模式化，缺乏新意和数据支撑；

AI实操演练：使用DeepSeek/豆包大模型作为策划助手。基于需求通过结构化提示词和案例，使用AI进行营销活动策划；

场景5. AI批量生成营销文案

传统痛点：内容创意枯竭，产出效率低；不同平台（如抖音竖屏视频vs小红书图文笔记）需制作不同格式素材，工作重复且繁重；

AI实操演练：使用豆包或JimiAI利用结构化提示词，进行三阶练习：自我创作、爆款模仿、批量产出；使用飞书实现批量化生成；

场景6.如何使用AI快速了解和锁定目标客户？

传统方式痛点：上网搜索客户信息、逐字阅读资料、同行圈子打听...客户标准模糊，销售方向发散

AI实操演练：双维客户画像建模+KimiChat搜集分析/智能生成客户画像

场景7.销售对话实时AI改进教练

传统痛点：销售沟通后复盘模糊，改进方向不明确

AI实操演练：飞书妙记+DeepSeek，沟通对话分析提供详细改善意见

场景8.客户成功案例AI全媒体生成

传统痛点：案例制作耗时，不好意思麻烦客户配合

AI实操演练：STAR故事模型+AI内容一键生成

文案层：豆包生成800字官网案例文章

设计层：即梦AI生成3张社交媒体海报（不同风格）

视频层：剪映AI生成1分钟口播视频脚本与分镜

数据层：千问生成1页核心数据摘要信息图

场景9.AI总结销售培训资料

传统痛点：培训多资料零散，无法转化成个人知识总结

AI实操演练：通义听悟培训会议纪要+知识资料生成

场景10.AI进行销售数据分析

传统痛点：销售数据零散，靠直觉和经验分析不全

AI实操演练：AI数据整理、清洗，生成可视化图表并提供分析建议