《AI赋能公文写作:从入门到精通》

讲师:李瑾岚 发布日期:07-14 浏览量:1


《AI赋能公文写作:从入门到精通》

基于AI工具的写作提效实操与通关

主讲:李瑾岚

【课程背景】

当前,人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业的工作模式。公文写作作为职场中的核心能力,也迎来了效率与质量双重提升的变革契机。然而,许多从业者在实际写作过程中,依然面临着写作效率低、格式标准不清、语言表达不精准等突出痛点。如何系统性地借助AI工具,提升公文写作的能力与水平,已成为职场人士增强自身竞争力的迫切需求。本课程以“AI赋能公文写作”为核心主题,内容贯穿从AI认知入门到结构化提示词构建,再到多种常见公文类型的AI辅助写作实操练习。通过系统化的教学与实战演练,帮助学员在短时间内掌握利用AI高效完成公文写作任务的完整方法论,真正实现写作提效、质量升级。

此外,课程还将引导学员建立与AI协作的正确思维方式,培养“AI主理人”的实战能力。通过学习,学员将能够独立设计高质量的提示词,灵活应对各类公文写作场景。无论是会议通知、工作总结,还是调研报告、领导讲话,AI都将成为得力的写作助手。最终,助力学员在智能化办公时代中脱颖而出,持续提升职场核心竞争力。

【课程收益】

1. 掌握AI工具的核心原理与提问逻辑,能够精准驾驭AI大语言模型

2. 系统了解公文写作的主要类型与规范要求,建立完整的公文知识体系

3. 学会使用结构化指令(4+1公式)高效引导AI输出高质量公文

4. 掌握通知、通报、会议纪要、工作总结、请示、报告、函等核心文种的AI写作公式

5. 能够根据实际工作场景独立设计AI提示词,完成各类公文的快速起草与优化

6. 了解AI智能体的应用趋势,具备持续学习和运用AI工具的思维与能力

【课程对象】

有公文写作需求的职场人员,包括文秘、行政、各部门管理人员及相关业务人员

【课程时长】

1天(6小时)

【课程方式】

理论讲解 + 案例演示 + 工具实操 + 现场练习

【课程大纲】

第一模块 AI认知与入门——为什么要拥抱智能变革?

1. 大语言模型的技术突破与主流AI工具介绍

2. AI与传统工具的本质区别:从搜索逻辑到对话逻辑

3. AI在职场写作场景中的应用价值与边界

1. AI的能力边界:哪些问题AI会拒绝回答?

2. AI应用的三个阶段:互联网时代→AI时代的思维转变

3. 正确使用AI的心态与方法论:AI是工具,人是主导

课堂互动:你在工作中遇到过哪些公文写作难题?

第二模块 AI赋能公文写作的核心方法——结构化指令体系

1. 提问过于简单:缺少细节导致AI输出质量低

2. 提问过于混乱:结构不清导致AI理解偏差

1. ①定义角色:单位 + 身份 + 能力的组合方式

2. ②描述背景:宏观背景 + 微观背景 + 受众背景

3. ③界定任务:立意构思任务 vs 文本输出任务

4. ④明确要求:语言要求 + 篇幅要求 + 结构约束

5. ⑤调试优化:如何迭代修正AI输出结果

实操演练:用4+1公式设计一个完整的公文写作提示词

1. 总结类材料的篇章公式详解

2. 各段落公式:帽段、主体段(做法/问题/计划)

工具演示:现场展示AI按公式生成内容的完整过程

第三模块 公文分类与核心文种的AI写作实战(上)

1. 初阶文种:通知、通报、消息、信息、会议纪要

2. 中阶文种:计划方案、总结汇报、体会发言、述职报告

3. 高阶文种:调研报告、规章制度、理论文章、领导讲话

1. 会议通知:提示词模板 + 写作公式 + 现场示范

2. 表彰通报:事迹描述段 + 表彰决定段 + 希望号召段

3. 会议消息:导语 + 正文结构 + 写作要点

4. 会议纪要(办公类):引言段 + 议题段的标准格式

通关测试1:从会议通知、通报、消息、纪要中任选一种完成写作

第四模块 公文分类与核心文种的AI写作实战(下)

1. 工作总结:「理、法、事、果」四分法内容分类与写作公式

2. 请示:请示缘由 + 请示事项 + 标准格式要求

3. 报告:背景 + 主要情况 + 存在问题 + 下一步计划

1. 通讯稿:通讯写作公式 + 特写、专访、评论的差异化处理

2. 函:函的结构要素 + 商务沟通场景下的写作规范

通关测试2:根据实际工作场景,完整撰写一份工作总结或报告

1. 通用提示词模板的结构与使用方法

2. 如何将4+1公式快速套用到任意文种

现场演练:针对自身工作场景,设计并优化专属提示词

第五模块 AI智能体与写作助理的高阶应用

1. 什么是AI智能体:自主感知、记忆、决策与执行

2. 写作助理的典型应用:让AI主动理解你的写作需求

1. AI帮你设计提示词:当你不知道怎么提问时怎么办

2. 持续优化的关键:反馈、迭代、积累专属提示词库

现场演练:结合自身工作场景提交两份AI公文写作作业

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