《Python在日常工作中的应用》

Python在日常工作中的应用

DeepSeek生成代码，零基础实现办公自动化与数据处理

主讲：方超

【课程介绍】

Python是当今最受欢迎的编程语言之一，但许多职场人因【编程门槛高】而望而却步。随着DeepSeek、ChatGPT等AI大模型的普及，这一局面正在被彻底改变——你只需用中文描述工作需求，AI便能生成可运行的Python代码，让每个人都能享受编程带来的效率红利。

本课程以"DeepSeek生成Python代码+职场实战应用"为核心，不讲枯燥的语法理论，直接聚焦工作场景：Excel数据处理、批量文件操作、PDF处理、数据可视化、自动化发送报告等高频需求。学员全程通过AI生成代码、复制运行、验证修改的方式学习，无需编程基础，1天即可掌握用Python解决日常工作问题的完整方法。

【课程收益】

掌握用DeepSeek生成Python代码的完整提示词方法论

能够用Python实现Excel数据的批量处理、汇总与格式化

掌握Python批量处理文件（重命名、移动、PDF合并）的操作方法

学会用Python生成数据可视化图表并输出专业报告

能够调试和修改AI生成的Python代码，解决运行问题

建立AI+Python的思维框架，能够自主扩展到更多工作场景

【学习对象】

希望提升办公效率但无编程基础的职场人员；财务、人事、运营、销售等岗位的数据处理人员；对Python感兴趣但不知从何入门的学员；已经了解基本Excel操作，希望进一步自动化的用户。

【学习时长】

1天（6小时/天）

【课程方式】

讲师讲授+DeepSeek实时生成代码演示+学员上机操作+场景化练习，全程AI辅助，零门槛实战

【课程大纲】

Python与AI工具快速入门——30分钟完成环境搭建

为什么选Python+DeepSeek组合

Python在职场自动化中的核心价值

DeepSeek生成Python代码的3大优势

从"描述需求"到"运行代码"的完整工作流

练习：打开DeepSeek，输入提示词"帮我写一个Python脚本，打印出今天的日期和星期几"，将代码复制到IDE中运行并截图结果

Python环境一键搭建

安装Python（Anaconda/官方版本选择）

认识并使用VS Code / Jupyter Notebook

pip安装常用库：openpyxl、pandas、os、shutil

练习：按照步骤完成Python环境安装，运行第一行代码：print("Hello, 你好！")，截图成功界面

如何向DeepSeek提问才能得到好代码

提示词三要素：背景+需求+输出格式

常用提示词模板："帮我写一个Python脚本，实现[功能]，输入是[格式]，输出是[格式]"

如何让AI解释代码、修改代码、处理报错

练习：使用提示词模板，向DeepSeek提问3个不同的问题，对比生成结果的质量差异，总结最有效的提问方式

AI生成Python处理Excel——数据清洗、汇总与分析

用Python读写Excel文件

openpyxl vs pandas：两种库的使用场景

读取Excel数据、修改数据、保存文件

处理多个Sheet的数据

练习：用DeepSeek生成Python代码，读取一个Excel文件的Sheet1，将第一列为空的行全部删除，保存为新文件

数据清洗自动化

批量删除重复行、空行

字符串处理：去除空格、统一大小写、提取关键信息

日期格式统一化处理

练习：提供一张含脏数据的Excel（含重复行、空格、日期格式不一），用AI生成Python完成全套清洗，对比清洗前后效果

多表汇总与数据透视

合并多个Excel文件的数据到一张总表

按条件分组汇总（groupby）

生成汇总统计表（求和、计数、平均值）

练习：将5个月份的销售数据Excel放入同一文件夹，用AI生成Python批量读取并汇总到一个新文件，按产品分类统计销售额

格式化输出Excel报表

自动设置单元格样式（颜色、字体、边框）

根据数值条件自动标记（如超标变红）

自动生成带格式的专业报表

练习：用AI生成Python：将汇总结果输出为带格式的Excel报表，销售额排名前3的行标红背景，末尾添加合计行

AI生成Python批量操作文件——告别手工重复

批量文件重命名

按规则批量重命名（添加日期前缀、替换关键词）

按Excel清单批量重命名文件

处理中文文件名的注意事项

练习：准备一个含20个文件的文件夹，用AI生成Python批量在文件名前加上"2026-06-"的日期前缀

文件批量移动与整理

按文件类型自动分类到子文件夹

按日期/关键词自动归档文件

批量复制、移动、删除文件

练习：准备一个混合了.xlsx、.pdf、.docx等格式的文件夹，用AI生成Python按文件类型自动分类整理

PDF文件批量处理

合并多个PDF文件为一个

拆分PDF（按页数提取）

提取PDF中的文字内容

练习：将3个PDF文件合并为一个，再将合并后的PDF第1-3页提取为新文件，用AI生成代码完成全过程

AI生成Python制作数据可视化——让数据开口说话

Python数据可视化基础

matplotlib与seaborn库简介与选择

常用图表类型：柱状图、折线图、饼图、散点图

图表标题、坐标轴、图例、颜色的设置

练习：向DeepSeek描述需求："用Python绘制一个柱状图，展示1-6月各月销售额"，生成代码并运行，截图结果

制作专业分析图表

多系列对比图（多条折线图、分组柱状图）

组合图（柱状图+折线图）

中文显示与图表美化

练习：提供半年度销售数据（含多个产品线），用AI生成Python制作多系列对比图，并设置专业配色与中文标注

图表输出与自动化报告

将图表保存为PNG/SVG文件

将多张图表嵌入Excel或Word报告

自动化生成包含图表的周报/月报

练习：用AI生成Python：读取销售数据→生成3张图表→将图表和数据汇总输出为一份Word格式的月度分析报告

AI生成Python实现自动化通知——邮件与消息推送

Python自动发送邮件

smtplib库发送邮件的基本设置

发送带附件的邮件（附Excel报告）

批量发送个性化邮件（循环遍历收件人）

练习：用AI生成Python：读取Excel中的收件人列表，自动向每人发送含其姓名和本月数据的个性化邮件

综合自动化工作流设计

设计"一键完成"的数据处理流水线

定时执行Python脚本（Task Scheduler / crontab）

异常处理与日志记录

练习：设计一个完整自动化流程：定时读取数据→数据清洗→生成图表→发送邮件报告，用AI辅助生成完整代码

综合实战——真实职场场景完整演练

财务场景：凭证核对与费用报表

批量读取报销单数据

自动汇总并标记异常费用

练习：提供模拟报销单Excel（含10人、3个月数据），用AI生成Python完成数据汇总、超标标记、月度报表生成全流程

人事场景：员工数据批量处理

员工档案批量更新与归档

批量生成个人化通知文档

练习：提供员工信息表，用AI生成Python批量生成各员工的Word版考核通知，文件名为"姓名_考核通知.docx"

运营场景：数据分析与可视化报告

多渠道数据汇总与对比

生成可视化运营周报

练习：提供多渠道运营数据（含访问量、转化率、营收等指标），用AI生成Python制作运营周报并输出为Excel+图表格式

课程总结与行动计划

AI+Python核心工作流回顾

本岗位可落地的3个Python应用场景梳理

课后30天行动计划制定

练习：每位学员写出3个本岗位的Python自动化应用场景，并用DeepSeek生成每个场景的初版代码，课后持续优化