《Power BI商业数据可视化分析》
讲师:郑晖 发布日期:07-13 浏览量:1
Power BI商业数据可视化分析
从数据到洞察,打造企业级数据看板
主讲:郑晖(Kevin)老师
【课程背景】
Power BI是微软公司基于商业智能(BI,Business Intelligence)概念设计的交互式数据可视化与分析工具。本课程专为企业用户量身定制,旨在帮助员工快速掌握从数据获取、处理、建模到可视化分析的全流程技能,深度挖掘数据价值,提升企业运营效率与竞争力。
本课程从 Power BI 基础认知出发,系统讲解 Power BI Desktop、Pro、Mobile 的核心功能及企业部署模式,结合数据可视化原则,让学员理解数据呈现逻辑。在数据连接与整理环节,涵盖本地、企业级、云数据源接入,通过 Power Query 进行数据清洗与转换,确保数据质量。在数据建模部分,聚焦事实表、维度表构建及 DAX 语言应用,帮助企业学员搭建高效数据模型。在可视化设计和呈现部分,学员将学习各类图表高级设置与交互功能,打造专业级数据看板。
通过本课程学习,学员不仅能独立完成从数据采集到可视化报表的全流程操作,还能运用 Power BI 解决销售、财务、供应链等多场景的实际问题,实现数据驱动的精准决策。同时,掌握 Power BI 与 Microsoft 其他工具的协同使用,强化数据安全与合规意识。
【课程收益】
- 掌握Power BI核心功能与企业部署模式,快速上手工具
- 熟练运用Power Query完成数据清洗、转换、整合
- 精通Power Pivot数据建模与DAX语言,搭建高效数据模型
- 掌握各类图表高级应用,制作专业、交互性强的数据看板
- 学会Power BI发布、共享、移动端应用,实现数据实时查看
- 掌握Copilot AI赋能技巧,简化数据分析流程
【课程对象】
企业数据分析人员、业务部门骨干、IT技术人员;财务、运营、市场、供应链等数据相关岗位人员;零基础或有基础,希望提升数据可视化分析能力的职场人士;企业数据专员、数字化转型相关人员。
【课程时间】
2天(6小时/天)
【课程大纲】
一、Power BI概览:商业智能可视化入门
1. 商业智能核心概念
- BI定义、价值、企业应用场景
2. Power BI简介
- 功能组件:Desktop、Pro、Mobile、服务端
- 报告制作流程:数据获取→清洗→建模→可视化→发布
3. Power BI Desktop实操
- 界面介绍、基础操作、快速入门案例
二、Power Query数据清洗与整理:打造高质量数据源
1. 数据导入规范化
- 数据源规范、格式统一、无错误数据要求
- 多来源导入:Excel、Access、文本、CSV、网页数据
- 直接创建数据、简单编辑调整
2. Power Query基础认知
- 功能区介绍、核心作用、数据提取与编辑逻辑
3. 基础操作实操
- 数据类型设置、排序、添加自定义列
- 拆分、保留、删除列、数据分组、行列转置
4. 数据关系组织
- 关系类型、多表合并、数据更新技巧
5. 数据追加与文件合并
- 多工作簿数据追加、字段编辑、主从表关联
- 多文本/Excel文件合并、M语言代码查看修改
6. 数据处理逆向操作
- 透视表逆透视、数据汇总、透视列生成
- 非空单元格合并、分组计算、多表数据合并
三、Power Pivot数据建模和分析:搭建高效数据模型
1. 数据建模核心认知
- 模型设计原则、表关系、维度表/事实表区分
- 度量值与计算列区别、适用场景
2. Power Pivot基础实操
- 环境介绍、核心功能、创建高级透视表
3. 数据模型搭建
- 表关系创建、管理、优化
- 计算列、计算字段添加、数据子集运算
4. DAX语言应用
- 核心函数:CALCULATE、DISTINCT、FILTER、DATE
- 函数实操、公式编写、数据计算与分析
5. 多表透视表与KPI
- 多表查询、切片器筛选、KPI指标设置
四、Power BI Desktop数据分析与呈现:打造交互式看板
1. 图表基础实操
- 图表创建、编辑、格式化、筛选、日期分类
- 常用图表:柱状、折线、饼图、条形图
2. 高级图表应用
- 树状图、地图、环形图、气泡图、分解树
- Q&A问答、分页图表、自定义视觉对象
3. 数据编辑与计算
- 函数新建列/表、多表关联、数据计算
4. Power BI发布与应用
- 发布至Pro、网页端查看、移动端应用
五、AI赋能—Copilot开启智能新范式:简化数据分析
1. Copilot技术原理
- 生成式AI工作机制、Power BI集成优势
2. Copilot核心功能
- DAX公式编写、数据建模辅助、报告生成
3. Copilot实操应用
- 简化DAX编写、解决实际业务问题、报告优化
六、案例分析与实践:综合应用Power BI技能
1. 案例背景与目标
- 数据源介绍、可视化分析目标、业务需求
2. 数据整理与规范
- 数据清洗、转换、整合、质量把控
3. 多维度图表制作
- 环形图、气泡图、树状图、分区图实操
4. 数据可视化呈现与分析
- 综合分析:货品、销售员、地区、运输公司
- 时间/地区分析、份额分析、地图分析、二维报表分析