《数据分析与数字营销》金融

《数据分析与数字营销》

主讲：韩迎娣

【课程背景】

随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地，各种数字化驱动的创新不断涌现，这其中就包括数字营销，数字营销并不应该只被视作营销词汇，而应该和金融技术、数字化管理、数字运营、电商等领域一起，被视作数字化的一部分。当执行层面的DSP、DMP、ADX等这些数字营销新角色不断出现，整个国内的数字营销生态圈以极度激进的状态进行着自我更新与迭代。数字环境的用户正通过多样化的、多变的渠道完成消费，电子化支付、便捷物流、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素。把产品自身、服务与用户形成强关联，给予用户的是全场景体验与内心价值认同。

课程将以数据分析与数字营销为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知数据分析价值与本质是什么？数据指标拆解与业务路径该如何做？数字营销框架体系是什么？数字营销机会与挑战在哪里？主要价值体现在哪些方面？如何通过数据理解用户？数字营销场景有哪些？使学员学之解惑，学之能用，实现新的经营增长突破点。

【课程收益】

思维创新、数据分析价值，本质，数据分析5W1H标签

数据指标拆解与业务路径，用户结构与用户特点

数字营销框架体系、数字营销解决的核心问题与基础理论

数字环境下的用户特性、心态、行为洞察、用户关系解构与用户增长系统

数字营销场景、策略、数字营销触点及数字营销闭环

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】

【课程时间】6小时

【课程大纲】

数据分析与用户洞察

1、思维创新路径

2、数据分析价值

3、数据分析本质

4、数据分析5W1H标签

5、数据标签体系的应用层

用户画像

精准营销

个性化推荐

第三方应用

6、数据指标拆解与业务路径

7、银行，以用户为中心的解决方案

谁是用户？

用户为中心的诉求是什么？

8、用户结构与用户特点

疫情后的用户结构变化

X、Y、Z世代

用户金融能力分析

Z世代用户社交与消费行为紧密捆绑

Z世代用户社交关系特点

9、银发用户分析洞察

10、需求端：年轻消费者占比提升，用户层级变化明显

11、产品：更加灵活和定制化的解决方案

12、数据分析与金融商业洞察

案例讨论：如何用数字化方式，在加油站挖出新的商业价值

二、数字营销与营销策略

1、数字营销框架体系

2、数字营销解决的核心问题及理论基础

3、数字营销策略

4、数字营销的两个角色与三个环节

两个角色关系

三个关键环节

5、数字营销的触点

6、轻营销策略

轻营销

营销策略分析

案例讨论，从故事中对五个客户进行排序

二、学会用数据分析你的用户，实现转化增长

1、通过数据洞察用户真需求

2、用户生命周期的行为路径与转化分析

3、用户RFM模型与需求转化关系

4、用户营销与行为分析

用户分群

定位营销目标群体

用户行为分析模型

让用户乐于传播

5、用户增长系统

用户增长框架

用户AARRR体系

6、内容营销重构

以用户为核心进行内容重构

增长从哪里来？

内容营销成为营销增长的重要动力

7、内容营销在场景里的应用与运营方法

向细分用户传达精准内容信息

核心内容与用户关系

优化内容投放策略

优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵

8、根据目标用户的金融特征寻找核心场景

9、数字营销闭环