《大数据思维与应用创新》（金融）

《大数据思维与应用创新》

主讲：韩迎娣

【课程背景】

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘、应用比数量更为重要。对于需求的动态变化，需建立一个多维度的产品应用、客群画像，才能够做到“大数据比产品本身更了解产品，比客户自己更了解自己需求”，大数据的产品应用场景让数据重新理解产品，把产品自身、服务与客户形成强关系，在产品使用过程中建立数据触角，随时可清晰了解产品应用状态，客户的体验与场景需求。

课程将以大数据思维与应用创新切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员理解大数据是什么？大数据有什么特点，区别在哪里？数据如何洞察用户需求？？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

思维创新路径，理解大数据与应用价值，特点，大数据思维和商业应用思维

金融大数据的应用现状与痛点，大数据思维落地的关键环节

大数据分析三大价值维度，大数据平台能力打造，大数据各行业应用场景解析，大数据在金融应用场景与价值解析，外部数据管理的实践与案例

大数据边界向智能化延伸，智能化延伸1+N价值框架，智能应用的应用场景

OCR基本概念和作用，金融科技战略视角下的流程自动化投入，RPA的金融应用实践解读，RPA+OCR的应用价值

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、识别大数据与大数据应用价值

1、思维创新路径

2、什么是大数据

大数据概念

大数据能做什么

大数据应用价值

大数据的特征与特点

3、大数据思维

全样

容错

相关

智能

4、大数据商业应用思维

连接

赋能

破界

5、金融大数据应用现状与痛点

大数据应用现状

大数据应用误区

大数据应用困扰及痛点

6、大数据思维落地的关键环节

7、商业价值与创新，是可以从数据里生长出来的

案例：滴滴数据的价值释放

8、大数据分析三大价值维度

9、大数据平台能力打造

10、大数据各行业应用场景解析

案例：多点数字零售应用，陈列分析

案例：大数据在物流配送应用，京东物流

案例：大数据在智能制造应用，美的数字生产

11、大数据在金融应用场景与价值解析

打造用户深度标签，支持用户行为分析的大数据应用

大数据了解用户行为，洞察真实需求

基于大数据的精准营销

基于大数据的金融征信

智能选址与商业洞察

金融大数据反诈系统框架

案例：支付宝双十一反诈风控

11、外部数据引入与全流程管理

12、外部数据管理的实践与案例

建设银行践行外部数据统一集中管理

浦发银行构建统分结合外部数据管理模式

交通银行信用卡中心探索可信数据源评估

蚂蚁科技探索外部数据梯队管理应用实践

二、大数据边界向智能化延伸

1、数据边界向智能化延伸

2、智能化延伸1+N价值框架

3、智能金融

“智”从何来

“能”在何方

4、智能金融，胜在应用

智在技术

支付，智能创新最前沿

个人信贷，全链条智能化

企业征信，新技术应用初显成效

财富管理，智能匹配初具雏形

资产管理，穿透资产底层试水期

保险，行业变革的开启

案例：百度金融，智能化进程

案例：京东金融发展战略，业务体系

案例：华为金融大数据，让数据慧说

案例：腾讯金融，新连接，新基建

5、智能金融，发展趋势

新动能：数据引领发展新动能

新突破：智能化突破将触及金融的核心逻辑

新格局：竞争边界愈加模糊

6、OCR基本概念和作用

OCR是机器处理图像文本的基础

OCR的发展趋势

OCR应用场景与成熟度解析

案例：宁波银行票据自动录入

案例：顺丰快递单自主识别

7、RPA自动化治理能力建设与应用实践全生命周期

8、金融科技战略视角下的流程自动化投入

9、RPA的金融应用实践解读

银行

保险

证券公司

案例：华为数字机器人政务审批服务

10、RPA+OCR的应用价值

11、案例：建设银行搭建RPA运营平台

建设银行面临的挑战

规划流程

RPA运营平台

配置专属运营组织和机制，保障RPA大规模应用

实施效果