《数据分析与市场预判》

课题一

《数据分析应用与市场预判》

课程背景

课程将以数据分析与应用为切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员认知什么是数据分析？主要价值体现在哪些方面？数据分析的三大类应用场景？数据分析的5大步骤分别是什么？金融类用户市场分析与商业洞察体现了什么价值？数据分析5W1H标签，标签应用体系对营销的赋能有哪些？基于数据应用的金融案例及场景分别是什么？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。

培训目标

   1.提高工作中的数据分析与预判能力；2.学会数据表达，统计分析方法，金融类用户市场分析与商业洞察；3.学会数据分析5W1H标签，标签应用体系，数据分析赋能用户、营销、客服及产品；4.掌握对金融类用户的个性化营销与用户细分，通过数据分析反馈指导策略优化；5.供应链金融，消费金融，未来银行等金融应用案例解析，银行4.0

课程天数

1天

讲师

韩迎娣

授课形式

现场讲解+精彩案例解析+互动答疑+实战

课程定制

内容概括

一、思维创新与数据分析

1、思维创新的技术路径；

2、数字思维创新模式（连接、赋能、破界）

3、数据价值；

4、数据分析的三大类应用场景（工具类、分析服务类、人工智能）

5、数据分析

①　市场洞察

②　内容评估

③　社交洞察

④　营销分析

⑤　营销效果分析

⑥　媒体预算管理工具

⑦　数据分析工具

⑧　可视化工具

⑨　营销智能分析

6、数据分析的5大步骤

①　明确目标

②　数据预处理

③　特征分析

④　算法建模

⑤　数据表达

7、数据表达

①　分布数据可视化

②　分类数据可视化

8、金融用户市场分析与商业洞察

案例分享

二、数据分析赋能业务与应用场景

1、数据分析5W1H标签

2、标签的应用体系

3、数据分析赋能业务 – 用户运营

①　用户画像

②　用户行为特征

③　用户生命周期

④　用户决策过程

4、数据分析赋能业务 - 营销

①　活动目标与路径

②　核心策略

③　策略剖析

5、营销活动分析：个性化营销与用户细分

①　用数据实现用户视图

②　用户细分

③　一致化内容沟通

6、数据分析赋能业务 – 产品

①　找回需求原点，构建产品应用场景

②　产品数据分析与挖掘的样本条件

7、数据分析赋能业务 – 客户服务

①　数据洞察

②　智能应答：深耕客户需求和体验，构造知识图谱，实现降本增效

③　数据驱动引导个性化服务

④　生态联合

8、数据应用与场景构建关系

9、数据洞察反哺业务良性运营

案例分享

三、金融应用案例解析及智能金融

1、金融应用案例：供应链金融

Ø普洛斯金融：打造基于场景和区块链技术的金融科技平台，赋能中小企业

Ø筑集采：顺应时代潮流，引领现代建筑产业数字科技

Ø一润供应链：专注、链接、融合，打造大宗商品供应链整合服务平台

Ø浙商银行：供应链金融服务创新

Ø中农网：构建大宗农产品流通新生态，助推产业互联升级

Ø工商银行：中国银行业供应链金融的领头雁

2、金融应用案例 – 消费金融

Ø联合放贷：国美金融，家 生活

Ø助贷：嘉银金科，你我贷

Ø信用卡代偿：萨摩耶金服

Ø贷款超市：融360

3、金融应用案例 – 开放银行

Ø排列科技：为某农商行建立基于智能模型的自动化精准营销

Ø琥珀纷钛：高效构建生态场景应用

Ø集奥聚合：智能风控

4、数字化支付后半场 – 物联支付，智能支付

5、银行迈入4.0智能银行时代