《新商业模式大数据技术应用及管理创新》

《新商业模式/大数据技术应用及管理创新》

主讲：韩迎娣

【课程收益】

思维创新的技术路径，数字思维创新模式，产业互联网，工业4.0

新零售组成的核心要素，新零售的方法论，数字零售三大特征与知识框架

数据价值与数据分析的5大步骤，新零售框架，零售企业框架模型与六边协同

零售企业数字化能力模型，驱动实际增长的数字化能力

汽车用户市场分析与商业洞察，5G 推动创建全链条数字孪生世界

数据分析5W1H标签，标签应用体系，企业大数据决策体系

以数据洞察为驱动的新价值网络，智能化“1+N”模式价值框架

零售数智创新的关键价值变化，零售消费生态全链路数智化及智能商业

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】汽车企业管理者，从业者等人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、数据分析与新零售

1、思维创新的技术路径

2、数字思维创新模式

连接

赋能

破界

3、互联网发展对零售的影响

4、产业互联网VS工业互联网、互联网＋、智能＋

5、认识“工业4.0”

工业4.0概念

工业4.0变革三个特征

工业4.0的智慧工厂

物联网支撑下的工业4.0变革

数字化能力的突破与成长

6、新零售组成的核心要素

7、数字技术与用户发展推动新零售变革

8、新零售的方法论

三大特征

数字零售知识框架，前台、中台和后台

9、数据价值

数据可洞察真相

数据可转化行动

数据的引导思路

10、数据分析的5大步骤

明确目标

数据预处理

特征分析

算法建模

数据表达

案例：

二、汽车行业的零售趋势

1、零售商业与渠道价值链被技术和顾客重塑

2、新零售框架

新零售框架模型

零售三要素的六个高效同边匹配

3、零售企业数字化能力模型

运营：创新产品、价格与营销

用户体验为先

无缝安全交易

敏捷供应链和运营

增强数据分析

数字化技术平台与架构

弹性组织

生态合作伙伴

4、产品、用户，场景与传播的关系

5、驱动实际增长的数字化能力

数据科学的价值

用数据认识用户

用户结构、特性

构建用户深度画像和互动

用户关系与用户生命周期管理

打造数据驱动的运营和决策

6、汽车用户市场分析与商业洞察

7、以用户体验为核心的信息服务类应用

8、以车辆驾驶为核心的汽车智能类应用

9、5G 推动创建全链条数字孪生世界

10、车联网产业融合发展新趋势

推动自动驾驶发展

软件重新定义汽车

构建互联网汽车生态体系

案例：

三、大数据分析驱动决策及智能商业

1、大数据分析5W1H标签

2、标签的应用体系

业务场景倒推标签需求

标签自动化

标签迭代

标签管理机制

3、标签体系的数据层

数据源

数据处理

4、数据对企业的价值

5、企业大数据决策体系

6、让数据驱动企业经营决策

7、以数据洞察为驱动的新价值网络

8、数字化边界向智能化延伸

9、智能化“1+N”模式价值框架

10、智能零售服务消费者的三大特征

11、零售数智创新的关键价值变化

链接价值被重新定义

人货场价值被重新定义

技术价值被重新定义

12、零售消费生态全链路数智化

品牌数智化

制造数智化

商品数智化

营销数智化

渠道数智化

销售数智化

服务数智化

物流数智化

金融数智化

组织数智化

技术数智化

13、企业在经营各环节实现智能决策

14、智能商业 未来已来