《数字化转型与数字生产》

《数字化转型与数字生产》

主讲：韩迎娣

【课程背景】

数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛，数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量，成为引领经济发展的强劲动力。但数字化变革，使商业运行规则发生变化，未来五年左右，一切商业都将数字化，智能化，从现在开始，将全面进入数字化进程，企业一边担心自己被时代淘汰的忐忑，一边抱着摸着石头过河的心态，来落实企业实现数字转型升级之路，企业该如何在数字化转型升级中解放思想，突破思维，发挥组织高效协同性，真正实现降本增效？

课程将以数字化转型与数字生产为切入点，帮助学员认知数字化给企业带来哪些深层变革？如何实现企业数字化转型的可视化管理与作业协同？数字化转型核心及实战方法是什么？数字生产、数字供应链如何协同前台业务？企业数字化转型的管理变革模式是什么？企业数据治理与数据共享如何实现？使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上成功的数字转型之路，实现企业真正可视化管理与降本增效的能力。

【课程收益】

了解互联网对企业影响、变革，数字化挑战与机遇

了解数字化，数字化本质与逻辑、学会构建企业数字化转型框架体系与模型、企业数字化转型8步落地法

学会数字化转型对企业的能力要求、企业数字化转型升级业务流程重构

学会数字生产的三大能力，数字生产体系，数字孪生与产品全生命周期

学会数字化供应链架构，数字化供应链中台，与客户数字共生模式

学会数字化转型的敏捷管理、敏捷商业目标、敏捷架构5个进程、敏捷绩效模式与数字化薪酬体系

学会企业数据决策模型与支持体系，数据治理与共享，数据治理关键内容，学会智能化“1+N”模式价值框架

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】总经理、常务副总经理、生产管理、供应链管理、组织管理等人员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

数字战略与数字化转型挑战

1、思维创新

2、互联网对企业的影响与变革

3、数字化，改变了生产、生活与工作方式

4、数字化转型，是一次社会经济转型

5、企业数字化转型升级的挑战

跨界打劫

利润降低

数字化冲击

谁是竞争对手

用户变了

6、企业数字化转型升级的优势

案例讨论：如何通过数字化方式，冷库工程企业如何实现行业引领者？

案例知识点：从用户价值出发，找到行业问题，用数字化方式找到商业创新与突破路径

二、企业数字化转型8步落地法

1、什么是数字化？

2、数字化本质与逻辑

3、数字化转型模型与框架

4、企业数字化转型难点与痛点

5、企业数字化转型8大方法

愿景

数字化程度

单点启动

优化创新

快速迭代

扩展延伸

运行管理

体验与安全

7、企业数字化转型升级业务流程重构

8、数字化转型对企业的能力要求

案例讨论：智能环卫云平台，解决内部作业管理问题

案例知识点：以用户为中心，效率驱动，价值输出

三、数字生产与数字供应链

1、数字生产的三大能力

2、数字生产体系

需求发现：从直接到间接

研发环节：从串行到并行

采购环节：自动化、低库存化、社会化

生产环节：“车间”里的革命

3、数据+算力+算法赋能制造业

智能决策：工业大脑结合行业洞见

高度协同：工业互联，中台助力生态

4、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系，提升产品工艺与品效

数字孪生定义与价值

创建数字孪生

创建全链条数字孪生世界

数字孪生与数字主线

数字孪生，对产品生命周期管理

5、零售变革下供应链面对的挑战

6、供应链各环节面临痛点

需求预测

配送成本高

库存管理难度增大

库存管理成本高

敏捷程度需求提升

7、数字化供应链架构

细分：差异化供应链管理

协同：实现端到端的可视化

计划：网络与数据的高效计划

采购：从供应链支持者向业务价值创建者转型

物流：进一步数字化

供应链控制塔

8、供应链管理工具变迁：从ERP到供应链中台

9、数字化供应链中台

10、与合作伙伴形成“数字共生”，进一步提升效率

案例：健民药业、京东供应链、美的

四、敏捷管理与智能组织

1、每个人，都是优秀的敏捷管理者

2、敏捷的定义

3、敏捷管理误区

4、敏捷管理的3355原则

5、敏捷交付架构与5个进程

构想

推测、启动

探索、发布

迭代循环

收尾结束

6、敏捷工作模式

7、敏捷商业目标

持续创新

产品适应性

缩短交付进度

人员和流程适应性

可靠的结果

8、敏捷绩效模式

9、数字化薪酬推进交付模式

10、智能组织进化过程

案例讨论：敏捷实践

五、企业数字化决策体系与数据治理

1、企业数字化转型决策体系

2、数据分析5W1H标签与协同洞察

3、数据治理与数据安全是公司治理的组成部分

4、数据治理的关键环节

数据策略，引领企业数据治理方向

数据资产盘点，数据治理先行任务

数据规范，打通数据壁垒，加强数据共享

企业数据治理三道防线，实现数据闭环管控

5、数字化边界向智能化延伸

6、智能化“1+N”模式价值框架

7、基于数字化的智能商业

数字化和智能化是消费发展的主要推动力

智能商业服务消费者的三大特征

企业在经营各环节实现智能决策

8、智能商业，未来已来

案例讲解：波司登