《企业数字化转型实战》(服务商)docx

讲师:韩迎娣 发布日期:07-13 浏览量:6


《企业数字化转型升级实战》

主讲:韩迎娣

【课程背景】

近年来,由于云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展并与传统行业实现快速融合,一场由数字化转型带来的产业变革正在蓬勃发展,数字技术将全面渗透各个行业,并实现跨界融合和倍增创新,驱动以数字经济为重要内容的经济活动加速转变,数字经济时代已经全面来临,数字化渗透将会重新定义企业商业战略新格局,竞争环境形成新的分水岭,企业该如何在数字化转型升级中解放思想,应对自如?该如何重新审视,数字化的环境中,如何找到经营发展的突破点?

课程将以数字化转型实战为切入点,帮助学员认知数字化本质是什么?数字化转型方法、实战、对企业人才的新要求及如何面对?如何提升企业数字化创新能力及应用能力?业务部门如何参与数字化转型过程中,如何在数字化转型中提需求,该做哪些准备?使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的数字转型之路,实现企业经营与管理的突破。

【课程收益】

思维创新路径、数字化转型本质、数字化创新思维、数字化转型四大价值

企业数字化转型面临困境、企业数字化模型、框架体系、数字化转型8步落地法

数字化对企业的战略规划、变革、创新与敏捷、数据、资源、IT、精益等能力要求,让企业学会打造数字化核心竞争力

数字化转型十大坑、数字化转型对组织的规划、实现、参与与应用的能力要求

数据商业价值挖掘、数据分析本质、企业数据决策模型与支持体系

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】

【课程时间】12小时

【课程大纲】

创新思维与数字化转型价值

1、思维创新路径

2、数字化转型最终目标是降本增效么?

3、数字化转型本质是什么?

4、数字化创新思维

连接

赋能

破界

5、数字化转型四大价值

主营增长

智能化运营

商业创新

数据资产

6、企业在数字化转型中面临困境

如何规划?系统级还是战略级?

组织能力如何跟上数字化转型需求?

技术无法解决数字化转型根本问题

数字化转型与数据应用并行关系?

流程、管理、组织变革之困

案例讨论与练习:

二、企业数字化转型方法论

1、数字化转型模型

2、数字化转型整体框架体系

4、企业数字化转型8步落地法

愿景

数字化程度

单点启动

优化创新

快速迭代

扩展延伸

运行管理

体验与安全

5、企业数字化转型成熟度进程

6、企业数字化转型10大坑

三、数字化转型对企业能力要求

1、数字化转型对企业能力要求-战略规划能力

数字化商业规划能力

数字化转型规划能力

2、数字化转型对企业能力要求-变革能力

管理变革,敏捷管理

人才与组织变革

流程变革

3、数字化转型对企业能力要求-创新与敏捷能力

组织敏捷能力

基于数据的商业创新能力

4、数字化转型对企业能力要求-数据能力

数据治理能力

数据应用与分析能力

数据驱动能力

经验数据化能力

数据资产化能力

5、数字化转型对企业能力要求-资源能力

企业内外部的链接能力

利用生态的能力

6、数字化转型对企业能力要求-IT技术能力

数字化产品能力

数字化新技术应用能力

7、数字化转型对企业能力要求-精益能力

案例讨论与练习:

四、数字化转型对组织能力要求模型

1、数字化转型对组织的能力要求

谁规划

谁会做

谁在用

2、数字化转型对组织能力要求 – 规划者

数字化领导力

敏捷管理

价值链提炼

数字化转型规划蓝图

数据战略规划

数据资产价值识别

3、数字化转型对组织能力要求 – 参与者与应用者

业务目标与管理目标

业务流程

关键任务与关键用户

交付标准

关键指标

4、数字化转型对组织能力要求 – 实现者

IT规划能力

技术与业务深度融合能力

数据共享与治理能力

敏捷开发能力

5、动手产出数字化转型项目规划

研讨提炼数字化转型方案的结构目录(一级、二级)

业务目标细化,用户、流程与任务

关键用户

一级流程

关键任务

管理目标细化,标准与考核

交付标准,关键指标

日清日结

方案展示、连接与协同发现

五、企业数据分析决策体系与数据治理

1、数据分析的本质

2、数据分析5W1H标签

3、数据分析关键指标设计

数据指标定义

数据指标应用

如何用数据指标呈现业务路径

课堂作业:建立各部门的业务指标,进行数据指标分解,在数据指标里找到关键价值(业务价值、管理价值)

4、企业数据决策模型与支持体系

5、BI里的数据决策建议

什么是决策建议

决策建议的产品设计思路

决策建议多种实现路径

6、数据治理与数据安全是企业公司治理的组成部分

7、数据治理的关键环节

数据策略,引领企业数据治理方向

数据资产盘点,数据治理先行任务

数据规范,打通数据壁垒,加强数据共享

企业数据治理三道防线,实现数据闭环管控

8、数据资产价值体系

9、基于数据的智能化延伸

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