《企业数字化转型顶层规划在TOGAF理论下的落地实践》

讲师:韩迎娣 发布日期:07-13 浏览量:8


《企业数字化转型顶层规划在TOGAF理论下的落地实践》

主讲:韩迎娣

【课程背景】

TOGAF,开放群组企业架构(The Open Group Architecture Framework)是当前最为流行的企业数字化转型架构框架理论,福布斯排行榜上排名前50的企业中已经有很大一部分在使用这一企业架构框架,中国企业对它的认可度也超过了50%。TOGAF起源于美国国防部的信息管理技术架构框架(TAFIM,Technical Architecture Framework for Information Management)。TOGAF已经发布到了第九个版本,即TOGAF 9(最新版本是TOGAF 9.2)

课程将以数字化转型与TOGAF架构理论为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知TOGAF架构开发方法是什么?TOGAF架构能力框架有哪些?TOGAF内容框架、企业连续体分别是什么?数字化产品在数字化转型落地的重要性?数字化产品如何与商业战略融合?敏捷开发管理的核心要点是什么?数据治理包含哪些内容,数据资产是什么?使学员学之解惑,学之能用,实现企业数字化转型顶层规划的落地实践,带给企业新的价值。

【课程收益】

思维创新,数字化对企业的影响,数字化概念,逻辑,本质

TOGAF概念与理论,TOGAF包含:架构能力框架、内容框架、企业连续体和工具、开发方法

TOGAF架构能力框架与能力建设、TOGAF架构开发10个阶段、TOGAF架构治理、TOGAF架构合规性,问题思路与实践清单

TOGAF内容框架的目标、资源关系、架构交付物、架构制品、构建块

数字化转型框架模型与数字化产品,数字化产品能力模型,特质,数字化产品思维与产品视角,关键思维

数字化产品规划、落地流程及迭代管理,用户思维及用户故事地图

数字化产品研发过程的敏捷项目管理,敏捷管理的商业目标

学会设定现实的敏捷管理目标,渗透到执行中去,让敏捷管理的5个阶段,持续形成迭代关系

数据治理与数据资产、数字化边界向智能化延伸、智能化1+N价值框架、智能化与产业链接关系

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】数字化转型顶层规划师、数字化转型项目管理,数字化转型技术管理者等从业人员

【课程时间】18小时

【课程大纲】

数字战略与TOGAF理论(1.5小时)

1、思维创新

2、数字化对企业的影响与变革

3、数字化专项,一次社会经济结构转型

4、什么是数字化转型?

5、数字化转型逻辑

6、数字化转型,传统企业面临的现状

数字化将会对每一个行业进行重构

具备强大数字化基础的企业可以减少损失

数字化转型是企业核心业务,产品和服务进行的数字化重塑,提升企业核心竞争力

加快数字经济发展和推动企业数字化转型,已成为全球多国战略

7、什么是TOGAF?

8、TOGAF框架包含

TOGAF架构能力框架

TOGAF架构内容框架

TOGAF企业连续体和工具

TOGAF架构开发方法

TOGAF架构能力框架(3小时)

TOGAF架构愿景

TOGAF架构能力建设

业务架构

数据架构

应用架构

技术架构

TOGAF架构开发10个阶段

愿景与规划阶段

业务架构阶段

信息系统架构阶段 - 数据

信息系统架构阶段 - 应用

技术架构阶段

机会与解决方案阶段

迁移规划阶段

实施治理阶段

架构变更管理阶段

需求管理阶段

TOGAF架构治理

治理的共性

不同治理领域的特性

架构治理框架

架构治理流程

架构治理实践原则

TOGAF架构资源库

TOGAF架构合规性

架构合规性发生时点

架构合规性审查场景

架构合规性审查流程

TOGAF架构合规性审核问题思路

硬件与操作系统

系统服务和中间件

应用问题

信息管理问题

安全方面

系统管理

系统工程/整体架构一般性问题

系统工程/方法与工具

附TOGAF架构实践问题清单明细

TOGAF内容框架(4小时)

内容框架的目标

内容框架资源关系

内容框架中,工作产品

架构交付物

架构制品

构建块

架构交付物

架构构建块

架构合同

架构定义文档

架构原则

架构资源库

架构需求说明

架构路线图

业务原则、目标和驱动力

能力评估

变更请求

沟通计划

合规评估

实施和迁移计划

实施治理模型

组织架构模型

架构工作要求书

需求影响评估

解决方案架构块

架构工作说明书

定义的架构框架

过渡架构

架构制品

目标需求

抽象级别需求

展示需求

架构开发过程与架构制品

架构制品原则目录

干系人映射矩阵

价值链图

解决方案视图

组织/执行者目录

驱动力/目标/阶段目标目录

角色目录

业务服务/功能目录

位置目录

流程/事件/控制/产品目录

合同/评测目录

业务交互矩阵

执行者/角色矩阵

业务足迹图

业务服务/信息图

功能分解图

产品生命周期图

目标/阶段目标/服务图

业务用例图

组织分解图

流程图

事件图

数据实体/数据组建目录

数据实体/业务功能矩阵

系统/数据矩阵

类图

数据传播图

数据安全图

类层次结构图

数据迁移图

数据生命周期图

应用组合目录

接口目录

系统/组织矩阵

角色/系统矩阵

系统/功能矩阵

应用交互矩阵

应用通信图

应用和用户位置图

系统用例图

企业管理能力图

流程/系统实现图

软件工程图

应用迁移图

软件分布图

技术标准目录

技术组合目录

系统/技术矩阵

环境和位置图

平台分解图

处理图

网络计算/硬件图

通信工程图

项目背景图

效益图

需求目录

构建块

构建块特性

构建块分类

架构构建块

构建块使用原则

构建块与架构开发方法

数字化转型框架模型与数字化产品(1.5小时)

1、数字化转型本质

2、数字化转型模型

3、数字化转型框架

4、数字化转型业务场景与需求分解

5、数字化转型的成功关键要素,数字化产品与IT管理

数字化转型项目案例解析

其中涉及IT服务及支撑服务

其中涉及的IT技术

数字化转型项目复杂性

6、数字化产品的认知

数字化研发与数字化产品的关系

数字化转型升级和数字化产品的关系

数字化产品对企业的价值和作用

7、企业数字化转型,新的数字产品,谁应该负责?

8、企业数字化转型的各类新型数字产品

案例:如何理解数字化产品?

数字化产品认知与价值(2小时)

1、数字化产品的关键思维

数字化产品如何融入商业逻辑?

不同企业数字化产品的价值

2、数字化产品思维与产品视角

用户和需求

需求挖掘

产品载体

增长

发现问题

分析问题

解决问题

问题解决方案产品化

3、设计数字化产品,需具备用户思维

数字化产品为什么要拥有用户思维?

如何找到数字化产品的关键用户

数字化产品遇到的问题

4、创建用户思维

和谁沟通

用户认知在哪个阶段

用户行为过程分析

5、T型洞察用户群体

作业:针对目前系统需求,做数字化产品规划设计

六、用户管理与用户故事地图(1小时)

1、数字化产品的用户定义

2、用户管理的目的与价值

3、用户管理设计的基本原则

4、用户角色管理与实战应用

用户角色管理

用户分配与权限管理

RBAC模型

用户角色限制

5、用户故事地图作用与用户故事地图

6、用户故事地图在数字化产品的使用方式

7、使用用户故事地图输出MVP发布计划

8、用户故事地图结构

9、用户故事地图六步法

案例讨论:如何觉察与分配一个数字化产品的用户角色

工具练习:用户故事地图

作业:针对目前数字化产品,划分用户角色

七、数字化产品规划与落地方法(2.5小时)

1、数字化产品规划

做什么?

为什么?

切入点及关键要素

业务策略

产品策略

2、数字化产品落地流程

市场定位:所有的产品都是为战略服务

需求获取:用户故事地图,识别核心用户和功能

产品规划:用户故事拆分,确定MVP

产品设计:产品原型和需求文档

技术研发:研发规划和技术文档

产品验收:验收标准

运营分析:精益分析,数据说话

产品迭代:识别迭代需求优先级

3、让你的产品会说话

易用性,数据采集和收集:用户愿意

数据分析:提升运营效率,产品迭代

数据决策:让数据会说话,实现智能决策

业务延伸的商业价值,从数据中生长出来

4、回归业务场景,是数字化产品的起点

5、数字化产品研发中,如何应用敏捷项目管理?

什么是敏捷管理?

什么是MVP和精益分析?

怎么通过敏捷管理实现小步快跑?

案例:投资规模几千万的数字化系统,无法提升效率的原因剖析及解决方案

作业:根据规划的数字化产品,做版本规划

八、敏捷开发管理与迭代创新(1.5小时)

1、微时代与微管理

2、每个人,都是优秀的微管理者

3、敏捷的定义

4、敏捷管理架构

5、敏捷管理误区

6、敏捷交付架构与5个进程

构想

推测、启动

探索、发布

迭代循环

收尾结束

7、敏捷商业目标

持续创新

产品适应性

缩短交付进度

人员和流程适应性

可靠的结果

8、价值胜过约束

持续创造客户价值

精益思维

迭代、交付

再生规则

刚刚足够的方法论

交付活动与合规活动

8、流程纪律

9、敏捷绩效

10、可靠的创新

案例:从0到1800万,42天完成了产品研发与市场验证

作业:根据规划的数字化产品,做迭代计划

九、数字化转型与数据治理(1小时)

1、数据治理与数据安全是公司治理的组成部分

2、数据治理的关键环节

数据策略,引领企业数据治理方向

数据资产盘点,数据治理先行任务

数据规范,打通数据壁垒,加强数据共享

企业数据治理三道防线,实现数据闭环管控

3、数据处理需求的演进历程

4、数据湖

数据治理结构

助力企业内外部数据集中管理,消除信息孤岛

数据治理管理

数据标准管理

元数据管理

智能大数据处理

数据洞察

5、数据治理与数据资产

6、数字化边界向智能化延伸

7、智能化“1+N”模式价值框架

8、智能化链接关系:人、科技与产业的有机融合

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