《大数据赋能企业数字化转型》

讲师:韩迎娣 发布日期:07-13 浏览量:7


《大数据赋能企业数字化转型》

主讲:韩迎娣

【课程背景】

近年来,由于云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展并与传统行业实现快速融合,一场由数字化转型带来的产业变革正在蓬勃发展,数字技术将全面渗透各个行业,并实现跨界融合和倍增创新,驱动世界经济向以数字经济为重要内容的经济活动加速转变,数字经济时代已经全面来临,未来2-3年,数字化渗透将会重新定义企业新格局,企业该如何在数字化转型升级中解放思想,应对自如?该如何重新审视,数字化的环境中,如何找到经营发展与管理的突破点?大数据该如何驱动企业决策?

课程将以大数据赋能数字化转型实战为核心要点,帮助学员认知数字化建设体系、认知企业数字化转型本质是什么?企业数字化转型该如何规划,业务管理该如何参与?企业数字化转型的路径是什么?数字化转型对企业提出哪些能力要求?企业的数据该如何治理,发挥大数据经营与决策价值?使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的数字化转型之路。

【课程收益】

思维创新,数字化思维,数字化转型的四个阶段,大数据特征与特点

企业数字化转型四大价值,企业数字化转型本质,逻辑

企业数字化转型模型与框架,数字化痛点与难点,数字化转型成熟度解析

企业数字化转型实战8步落地法,数字化转型对企业能力要求

数字化产品认知与规划,数据治理与数据安全是企业治理组成部分

数据治理的关键环节,数据资产内涵与特点,资产化视角下的数据特性

企业大数据决策模型与支持体系,360度全方位视图,大数据驱动的决策制定

数字化边界向智能化延伸,智能化1+N价值模式框架,大数据与AIGC

AIGC的三大前沿能力,AIGC生成式商业应用场景

Sora的特征与技术特点,智能化:人、科技与产业的有机融合

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】

【课程时间】12小时

【课程大纲】

数字化思维与大数据特点

1、思维创新路径

2、数字化改变生产、生活与工作方式

3、数字化转型的最终目的是降本增效么?

4、数字化思维

5、数字化转型的四个阶段

6、大数据能做什么?

7、大数据特征与特点

8、数字化转型与大数据之间的关系是什么?

案例讲解:企业数字化转型与大数据应用场景

企业数字化转型价值与模型

1、什么是数字化转型?

2、数字化转型关键四大价值

主营增长

智能化运营

商业创新

数据资产

案例讲解:滴滴数字平台的四大价值

3、企业数字化转型商业地图,对组织能力的新要求

谁规划?

谁会做?

谁在用?

案例:美的数字化转型

知识点:数字化转型规划思路

4、数字化转型本质与逻辑

5、数字化转型实战模型

6、数字化转型框架

企业数字化转型升级实战方法论

1、企业数字化成熟度

2、企业数字化转型升级难点与痛点

3、企业数字化转型8步落地法

愿景

数字化程度

单点启动

优化创新

快速迭代

扩展延伸

运行管理

体验与安全

4、数字化转型对企业的能力要求

5、数字化转型10大坑

6、数字化产品认知

数字化转型升级与数字化产品的关系

数字化产品作用

7、数字化产品规划

做什么?

为什么?

切入点及关键要素

业务策略

产品策略

案例讨论与练习:案例讨论与练习:大型市政环卫集团案例讨论与练习

案例知识点:建立用户为中心,效率驱动,价值输出视角

数字化转型,在大型项目管理制集团企业,如何做到可视化管理

四、数据治理与数据资产

1、数据治理与数据安全是企业公司治理的组成部分

2、数据治理的关键环节

数据策略,引领企业数据治理方向

数据资产盘点,数据治理先行任务

数据规范,打通数据壁垒,加强数据共享

企业数据治理三道防线,实现数据闭环管控

3、什么是数据资产?

4、数据资产内涵与特点

5、数据资产经营体系与价值关系

6、资产化视角下的数据特性

7、数据资产化阶段

数据资产流通三种模式

构建数据估值体系,衡量数据资产价值

持续运营数据资产,释放数据价值

8、数据资产三重价值

9、数据资产价值评估三大路径

成本途径

收益途径

市场途径

五、大数据分析驱动企业决策体系

1、数据分析的本质

2、数据分析5W1H标签

3、企业大数据决策模型与支持体系

4、360度全方位视图

5、大数据标签化管理

6、大数据商业洞察,客户

7、大数据商业洞察,产品研发与创新

8、大数据商业洞察,生产管理与设备维护

9、大数据商业洞察,供应链管理

10、大数据商业洞察,组织

11、大数据驱动的决策制定

案例讲解:上千个冷库智能维护解决方案

知识点:基于数据驱动的任务管理该如何实现

六、大数据驱动智能商业

1、数字化边界向智能化延伸

2、智能化1+N的价值模型

大数据与AIGC

4、AIGC的三大前沿能力

孪生能力

编辑能力

创作能力

5、数字孪生,模拟择优选择

6、AIGC生成式商业应用场景

AIGC+传媒:人机协同生产,推动媒体融合

AIGC+电商:推进虚实交融,营造沉浸体验

AIGC+影视:拓展创作空间,提升作品质量

AIGC+娱乐:扩展辐射边界,获得发展动能

AIGC+服务:个人永生与虚拟陪伴

AIGC+其他:推进数实融合,改变客服模式

案例讲解:AIGC的场景案例

7、视觉算法的进步与Sora概念

8、Sora的发展路径

9、Sora的特征与技术特点

10、智能化:人、科技与产业的有机融合

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