《数字化运营能力》

《数字化运营能力》

主讲：韩迎娣

【课程背景】

数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛，数字技术与传统产业的深度融合释放出超级能量，企业业务、人才管理、组织变革与经营面临着巨大挑战，企业在数字化转型过程，如何通过数字技术提高组织效率、优化管理，打造属于自己的全数字化运营体系，实现基于数据的全商业路径图。

课程将以企业数字化运营为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知数字经济环境下，人才培养、管理的挑战有哪些？数字化转型后，人才结构有哪些变化？基于数字化转型的流程变革应该要怎么做？营销该如何数字化转型，如何拥抱营销新模式？数据分析如何赋能业务、经营与管理？如何能让组织基于数据环境下能过更好的决策？品牌数字化该如何做，数字化品牌资产该如何评估？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

思维创新，数字化转型对企业的变革能力，数字化转型人才三大层次与三大结构

基于数字体系的组织模式，“网状组织+信息透明+员工自驱”，人才画像

数字化组织的商业目标，数字化人才发展价值链，数字化转型的流程变革，流程再造，组织智能化发展

营销数字化转型与数字营销，B2B传统营销数字化转型与数字营销，数字营销框架体系，策略，数字营销的两个角色与三个环节

B2B数字营销体系搭建10大方法，数据分析的价值，数据分析的5大步骤

商业的价值与创新，是从数据里生长出来的，如何搭建企业数据决策体系，用数据驱动业务增长，数据挖掘方法与业务赋能，数据驱动决策的10大方法

以客户为中心的品牌数字化转型框架，从指标到场景到解决方案的端到端管理体系，客户全生命周期经营与管理，数字化品牌资产，品牌增长路径

数字化边界向智能化延伸，智能化“1+N”模式价值框架

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、数字化组织建设与数字化人才培养

1、思维创新路径

2、数字化转型对企业的变革能力

业务变革

管理变革

组织变革

3、数字化时代的人才战略

4、数字化转型的人才三个层次

数字化领导力

数字化运营能力

数字化发展潜力

5、数字化人才的三大结构

数字化领导人才

数字化应用人才

数字化专业人才

6、数据击穿部门墙，提升业务与组织的协同能力

7、数字化转型的组织变革，重构组织关系

8、基于数字体系的组织模式，“网状组织+信息透明+员工自驱”

9、人才画像

人才信息标签化

人才画像维度

基于画像的人才个性化培养

人才模型

10、数字化组织的商业目标

持续创新能力

敏捷工作模式

人员与流程的适应性

可靠的结果

持续创造客户价值

精益思维

迭代、交付与循环

虚拟组织

团队协作：参与式决策，知识共享与文档

考核关键思想转变

组织智能化与新型管理模式

11、数字化人才发展价值链

12、数字化转型的流程变革，流程再造

端到端流程

职能流程

流程再造指标关系

13、组织智能化发展

案例讲解：字节跳动的组织自驱型

案例讨论：敏捷实践，数字薪酬

二、传统企业营销的数字化转型

营销数字化转型与数字营销

B2B企业在营销数字化转型诉求

B2B传统营销数字化转型与数字营销

从规划到执行，要具备敏捷性

积极拥抱营销数字化转型与营销模式变化

接受数字营销创新

搭建数字营销架构

数字营销框架体系

数字营销解决的核心问题及理论基础

数字营销策略

数字营销的两个角色与三个环节

两个角色关系

三个关键环节

8、B2B数字营销体系搭建10大方法

创造以客户为中心的数字营销模式

数字营销底层搭建

内容数字化

营销自动化

社交媒体客户关系管理

全商机生命周期监控

整合数字化渠道

营销动态考核

高质量的数据分析

优化与迭代

9、营销全链路上应用场景思维

10、全场景助力B2B数字化营销

场景一：开展线上活动

场景二：塑造品牌认知

场景三：打造思想领导力

场景四：挖掘潜在销售机会

场景五：发布新产品

场景六：维护客户关系

11、通过数据分析，洞察客户的真实需求

12、数据分析的价值

数据可洞察真相

数据可转化行动

数据的引导思路

13、数据分析5W1H标签

14、数据分析的5大步骤

明确目标

数据预处理

特征分析

算法建模

数据表达

15、基于数据分析的市场

案例讨论：如何找到客户的真需求

案例讲解：

三、业务场景下的数据分析与决策

1、商业的价值与创新，是从数据里生长出来的

2、如何搭建企业数据决策体系，用数据驱动业务增长

金字塔

采、看、想、做

四个阶段逐步实现数据驱动

3、基于业务场景的数据分析思路

学会对比

从趋势去挖掘

关注重点数据

4、数据挖掘方法

分类

回归

聚类

关联

5、数据如何赋能业务类型

资源式赋能

知识型赋能

服务式赋能

6、数据赋能业务解决的问题

对象

流程

现状

痛点

需求

7、数据赋能业务操作流程

明确理解业务

明确赋能问题

筛选

落地

复盘

数据驱动决策的10大方法

数据分类

数据矩阵

管道/漏斗

相关关系

逻辑树

时间序列

队列分析

循环/闭环

数据逻辑

指数化

9、多元决策模型

VUCA

多元思维模型

多元决策模型

案例讲解：美的数据体系与决策

四、品牌数字化建设与智能化

1、以客户为中心的品牌数字化转型框架

2、从指标到场景到解决方案的端到端管理体系

3、客户全生命周期经营与管理

4、品牌与客户价值体系

5、数字化品牌资产

什么是数字化品牌资产？

数字化品牌资产评估

数字化品牌资产评估三大核心指标及应用方法

6、品牌资产增长路径

案例一：品效合一，打造完整数字化营销闭环

案例二：全生命周期运营，客户深度沟通与互动

案例三：全方位运营品牌资产

案例四：服务外延，助力B抢占C

7、数字化边界向智能化延伸

8、智能化重塑发展格局

9、智能化“1+N”模式价值框架

10、智能化：人、科技与产业融合关系

案例讲解：纺织、贸易、京东供应链案例讲解