《数字化思维与组织能力》

《数字化思维与组织能力》

主讲：韩迎娣

【课程背景】

数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛，各种数字化驱动的创新不断涌现，数据库里沉淀大量的数据，但任何孤立的数字都没有意义，那么数据该如何理解业务与管理，是要靠数字思维来驱动，让使用数据的人对数据的要求，形成感知能力。数字思维，通过数字化能力来重新理解经营、管理环境。而数字技术与传统产业的深度融合释放出超级能量，企业人才管理与组织变革面临着巨大挑战。

课程将以数字化思维与组织能力为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知什么是数字化、数字化的价值和意义？如何培养数字化思维？数字化在人力工作中的应用和未来前景有哪些？如何通过数据分析及数据可视化方式洞察组织及人才能力、问题？未来商业环境下的智能组织是什么样的？使学员学之解惑，学之能用。

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、人力资源总、人力资源、管理者

【课程时间】15小时

【课程大纲】

一、思维创新与数字化变革

1、思维创新技术路径

2、数字化变革现状

3、数字化改变生产、生活、工作方式

4、什么是数字化？

5、数字化本质是什么？

6、思维转变三个方向

7、数字化时代的人才战略

8、数字化环境下，企业在人才管理方面的挑战

业务创新

组织变革

数字化转型

人力资源体系调整

9、数字化人才体系层次

数字化领导

数字化运营人员

数字化专业人员

10、数字化人才培养挑战

人才发展速度难以匹配企业战略迭代速度

员工学习成果转化率低

员工对培训期望攀升

知识可获得性剧增，学习速度和系统化难兼顾

11、组织成长过程对效果的影响

案例研讨：

二、数据分析与组织行为关系

1、数据价值

数据可洞察真相

数据可转化行动

数据的引导思路

2、数据分析的三大类应用场景

工具类

分析服务类

人工智能

3、数据分析的5大步骤

明确目标

数据预处理

特征分析

算法建模

数据表达

4、数据表达

分布数据可视化

分类数据可视化

5、数据分析与组织行为洞察

6、数字化环境下，人才管理，需要关注什么？

7、搭建基于数字化环境下的人才供应链体系

8、数字化环境下，人才结构的变化

数字战略管理

深度分析

产品研发

服务能力

数字化运营

数字营销

案例研讨：

三、数字化思维与敏捷管理

1、数字思维

协同

分权

成果

2、数字化创新思维

连接

赋能

破界

3、数字化的管理难点有哪些

4、基于数字化的敏捷管理

5、什么是敏捷管理

6、敏捷管理的5大进程

构想

推测、启动

探索、发布

迭代循环

收尾结束

7、敏捷工作方式

8、敏捷管理协同协作-价值胜过约束

持续创造客户价值

精益思维

迭代、交付

再生规则

刚刚足够的方法论

交付活动与合规活动

9、敏捷管理协同协作-适应胜过遵循

适应学

响应变化

产品、流程和人员

障碍还是机会

可靠，但不重复

10、评估敏捷绩效

质量是什么

计划与评估

适应性绩效 — 结果和产出

评估组织绩效

适应性绩效管理设计

五项核心度量指标

案例讨论：

四、数据分析赋能人才管理

初识标签

标签是什么？

标签是如何产生的

标签体系，到底谁来做？

数据分析5W1H标签

标签体系困惑与问题

标签定义基于谁？

标签的更新与维护

新增需求

需求冲突

数据输出

标签的应用体系

业务场景倒推标签需求

标签自动化

标签迭代

标签管理机制

标签体系的数据层

数据源

数据处理

标签体系的功能层

标签生命周期管理

标签可视化

8、人才画像

人才信息标签化

人才画像维度

基于画像的人才个性化培养

人才模型

9、基于人才管理的用户故事地图

案例讨论：

工具练习：人力用户故事地图

五、人才培养与人才云

1、人才发展价值链

2、重新定义数字化学习模型

基于职业生涯的人才发展模式

基于问题的人才发展模式

3、重新定义人才学习体验

个性化

敏捷化

沉浸化

共享化

4、重新定义数字化学习方式

5、智能学习加快人才发展速度

激发动机

精确匹配

自适应

6、认知计算如何变革人力资源与人才体验

认知系统能做什么？

认知计算解决的5大关键问题

认知计算的个性化解决方案

7、人才云整体架构

招聘云

测评云

继任云

调查云

8、业务云化的组织能力与协同能力

业务闭环

流程在线与重构

沟通与协同

案例讨论：

六、数字化边界向智能化延伸

1、数字化边界向智能化延伸

2、智能化重塑发展格局

3、智能化的8重困局与挑战

4、智能化“1+N”模式价值框架

5、智能化对企业的能力框架

一级能力

二级能力

智能化成熟度5个阶段

案例讨论：

七、人力共享与智能组织

1、基于云管理的人力共享

2、人力共享3大核心

3、人力共享8个视角

4、人力共享10大关键内容

人力共享的目的

人力共享中心四个阶段

构建大共享云平台

人力共享发挥地域优势

人力共享服务内容

提升人力共享服务效能

“员工体验，数据驱动”为导向

人力共享降低流失率

“边打仗，边建设”提升共享效率

“机器人、智能化”促进价值增长

5、组织智能化进程

6、人力资源到人力资产

7、内部管理实现智能决策

8、智能商业，未来已来