《数字化转型与精益智能制造》

《数字化转型与精益智能制造》

【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。

【课程对象】中层管理者以及有意向管理岗培养的业务骨干。

【课程时间】2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、数智化的顶层思维

1、数智化转型是什么

企业中的流程与人类的神经

企业中的信息与人类的神经信号

数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统

2、数智化转型的最终目标是降本增效么？

案例互动：商业的价值与创新，是从数据里生长出来的

3、数智化思维

连接

赋能

破界

4、数智化转型的价值

5、数智化顶层思维框架

数据是要素

连接是基础

算力是核心

算法是灵魂

融合是关键

6、数字化与信息化的区别

信息化：解决局部问题的孤岛效应

数字化：引入数据要素，闭环数字神经系统

智能化：利用数据提升生产力

案例讲解：制造企业数字商业地图

7、什么是智能制造

层次1：在制造业中用上IT工具

层次2：在制造业的所有环节都用上IT工具

层次3：用IT工具为制造业打造闭环的神经回路

政策解读：《中国制造2025》、《智能制造规划16-20》

案例讲解：医药生产企业数字生产与智能制造

8、数字孪生在智能制造的应用

创建数字孪生

元宇宙与数字孪生

数字孪生的应用场景

数字孪生-异步数据=数字质量

数字孪生-同步数据=现场监控

数字孪生-海量数据=预测未来

案例讲解：工业数字人，让建筑学会思考。

二、精益-数字化的底座

1、精益核心概念串讲

精益生产的核心逻辑：发现浪费 → 减少浪费

如何发现浪费：建模

如何减少浪费：流程

精益生产落地过程中存在的问题

案例研讨：用精益思维进行产品设计

2、精益为何落地难

精益生产落地最大的阻碍是人类天性

人类天生有好奇心做错误尝试

人类天生不喜欢改变

精益生产与数智化是天作之合

案例讲解：一个90%以上准确率的AI算法揭开人类天性

3、数字化转型经验总结

数字化转型的关键词是：融合

数字化转型的最大阻碍来源：人

数字化转型成功三要素：价值定位、业务梳理、IT匹配

数字化转型成功黄金定律：一把手是CIO

三、数字化转型方法论

1、什么是数字化转型？

2、数字化转型本质

以用户为中心，效率驱动，价值输出

3、数字化转型模型

4、数字化转型框架体系

5、数字化转型顶层规划法

数字化战略思考

梳理企业价值链

描绘数字化蓝图

规划里程碑点

项目落地实施

案例讲解：美的数字化案例

6、数字化转型落地八步法

愿景

数字化程度

单点启动

优化创新

快速迭代

扩展延伸

运行管理

体验与安全

案例讨论：某大型集团企业数字化转型

7、数字化转型对企业能力要求

变革能力

敏捷能力

利用生态能力

数据治理能力

数字化产品能力

组织能力

经验数据化能力

数据资产化能力

8、如何提升数智化成功几率

Gartner：92%的数字化转型项目都未成功

数字化选择题：IT技术 or 业务逻辑

数字化转型十大坑

案例讲解：某制造企业数字化踩坑史

四、动手产出数字化转型项目

1、数字化转型项目单点落地法

痛点场景细分

痛点价值折算

问题根因分析

与根因对应的解决方案

基于干系人的可行性分析

基于业务逻辑的里程碑点规划

闭环到痛点价值的成效分析

案例讨论：人力资源数字化

2、3小时带你找到数字化突破口

工作坊流程串讲：先发散再收敛

以价值为导向的头脑风暴

痛点问题罗列

痛点问题排序

方案分支选择

问题根因与机理分析

方案的业务目标与管理目标

关键指标

业务目标细化，用户、流程与任务

关键用户

一级流程

关键任务

管理目标细化，标准与考核

交付标准，关键指标

日清日结

方案展示、连接与协同发现

授课方式:分组对抗闯关式推进，将方案形成过程拆解为若干“关卡”，授课老师会为每组 提供 1V1 微资讯，方案展示与协同时每组均需要面对来自其他组行业专家的“挑战”。每组分数由 其他组互评给出。

五、总结与展望

1、AI会如何影响我们

AI会带来哪些工作方式的改变

绝大部分的工作会被替代

只有两类人会留下：做决策&有想法

案例互动讲解：AI驱动的数字营销、生成式人工智能在产品设计的应用

2、AI的3大套路和后AI时代展望

在无人化的时代，人应该做什么

应对办法：回归人“本身”的价值

没有工作的人会做什么：“爱”干嘛干嘛

案例讲解：openAI官方给出最容易受chatGPT影响的岗位