《企业数字化转型与精益智能制造》
讲师:韩迎娣 发布日期:07-13 浏览量:26
《企业数字化转型与精益智能制造》
主讲:韩迎娣
【课程背景】
近年来,由于云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展并与传统行业实现快速融合,一场由数字化转型带来的产业变革正在蓬勃发展,数字技术将全面渗透各个行业,并实现跨界融合和倍增创新,驱动以数字经济为重要内容的经济活动加速转变,数字经济时代已经全面来临,数字化渗透将会重新定义企业商业战略新格局,竞争环境形成新的分水岭,企业该如何在数字化转型升级中解放思想,应对自如?该如何重新审视,数字化的环境中,如何找到经营发展的突破点?
课程将以数字化转型为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知数字化、数字化本质与框架体系是什么?业务部门如何参与数字化转型过程中,如何在数字化转型中提需求,该做哪些准备?精益管理与数字化融合的价值如何体现?智能制造三大能力是什么?数字孪生在智能制造的作用是什么?AIGC如何成为新生产工具?使学员学之解惑,学之能用,实现企业经营的突破!
【课程收益】
思维创新与数字化创新思维、数字化发展变化、数字化转型对组织的能力挑战
数字化转型概念与本质、数字化转型模型、数字化框架体系
数字化转型8步落地法、数字化对企业的能力要求,数字化转型十大坑
数字化精益生产管理方案,以精益管理实践为主轴的精益数字化五阶段实现模式
一流供应链建设方向,制造企业精益数字化矩阵模型,实践案例解析
智能化1+N价值模式框架,智能制造三大能力,智能制造深度赋能三个层级智能化建设,数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系
AI带来发展挑战与机遇,AI的任务类型,AIGC的三大前沿能力,AIGC成为新生产工具,AIGC在供应链生产的应用案例
【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩
【课程时间】12小时(6小时/天)
【课程大纲】
一、思维创新与数字化转型价值
1、思维创新路径
2、数字化改变生产、生活与工作方式
3、数字化转型的最终目标是降本增效么?
4、数字化创新思维
连接
赋能
破界
5、什么是数字化转型
6、数字化转型本质
7、数智化顶层思维框架
数据是要素
连接是基础
算力是核心
算法是灵魂
融合是关键
8、数字化转型对组织的能力要求
谁规划
谁会做
谁在用
9、数字化转型四大关键价值
主营增长
智能化运营
商业创新
数据资产
10、商业创新与价值,是从数据里生长出来的
案例分解:滴滴出行平台数据价值应用
美的集团数字化转型规划、路径与价值
研讨提炼:美的数字化转型案例中可借鉴的方法
案例讨论:如何用数字化方式,在加油站挖出新的商业价值
知识点:识别在数字化转型的过程中,创建以用户为中心,效率驱动,价值输出的思维
研讨:本部门的价值链路径是什么?数字化转型对本部门业务能实现哪些发展突破?
二、数字化转型落地实战方法
1、企业数字化成熟度进程
2、数字化转型模型
3、数字化转型框架
4、企业数字化转型8步落地法
愿景
数字化程度
单点启动
优化创新
快速迭代
扩展延伸
运行管理
体验与安全
研讨:提炼数字化转型单点
授课方式:分组对抗闯关式推进,方案展示与协同时每组均需要面对来自其他组行业专家的“挑战”。每组分数由其他组互评给出
5、数字化转型对企业能力要求
变革能力
敏捷能力
利用生态能力
数据治理能力
数字化产品能力
经验数据化能力
数据资产化能力
6、数字化转型规划方案实例展示
7、数字化转型十大坑
案例分解:数字化转型如何规划
业务参与数字化转型的关键内容(实际案例示例)
案例讨论:集团公司如何用数字化的方式实现可视化管理
8、动手产出数字化转型项目规划
研讨提炼数字化转型方案的结构目录(一级、二级)
业务目标细化,用户、流程与任务
关键用户
一级流程
关键任务
管理目标细化,标准与考核
交付标准,关键指标
日清日结
方案展示、连接与协同发现
三、精益与数字化的融合价值
1、精益生产管理面临的挑战
理论与实际脱离
宣导与落地差异
推行不易见效慢,易半途而废
内外部缺乏整体配合
缺乏数字化管理工具
2、数字化精益生产管理方案
设备巡检管理
集成式生产管理
EHS管理
Andon快速响应
CI合理化建议
员工好行为
供应商管理
3、数字化精益生产管理的优势
降低产品库存
提高生产效率
降低人力成本
保障产品质量与生产安全
生产过程持续精益
4、实践案例
能源行业企业
制造业企业
5、一流供应链建设方向
精益
韧性
数字化赋能
6、实战案例分析:高端制造行业数字化精益人效
7、以精益管理实践为主轴的精益数字化五阶段实现模式
基于业务单元的精益问题改善,“点”
基于业务流程的精益管理实践,“线”
基于流程协同的精益运营建设,“面”
基于系统集成的精益体系优化,“体”
基于价值网络的精益生态构建,“魂”
8、制造企业精益数字化矩阵模型 – 精益与数字化正交赋能
四、数字车间与智能制造
1、数字化边界向智能化延伸
2、智能化1+N价值框架
3、智能制造三大能力
4、智能制造深度赋能三个层级智能化建设
“数据贯通”建设智能车间,提升质量和效率
“协同优化”塑造智能工厂,实现多业务联动
“高效配置”建智慧供应链,推动跨组织协同
5、智能工厂的参考架构实施步骤
6、以客户价值为导向打通端到端价值链
订单为生命周期的价值链
产品为生命周期的价值链
7、数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系
定义与价值
创建数字孪生
数字孪生与数字主线
数字孪生,对产品生命周期管理
案例解析:让工厂学会思考
8、案例:医药食品企业数字车间解决方案(真实案例)
数字车间需求分析
数字车间建设目标
数字车间建设规划
工厂仿真
体验中心
业务过程管理,业务流程设计
业务过程管理,生产信息流与物流设计
业务过程管理,设备管理
业务过程管理,资源管理
业务过程管理,生产制造执行管理
业务过程管理,数字车间实施样例
大数据工艺优化,工艺参数动态调整控制
管理驾驶舱
9、案例:数字化生产大脑高级排程解决方案
业务流程化、流程数字化、数字智能化
柔性APS核心要求
优化生产顺序释放产能
工艺流程智能拆批
生产执行监控与状态跟踪
多产线需求分配
同步生成多种关键计划
五、智能化未来展望
1、AI带来发展挑战与机遇
数智化对商业环境来说是“革新”还是“革命”
人类不会交给AI做的事情
AI只能是人类的“助手”
2、AI的任务类型
决策式人工智能
生成式人工智能
3、AIGC的三大前沿能力
孪生能力
编辑能力
创作能力
4、AIGC成为新生产工具
5、AIGC在供应链生产的应用案例
案例:服装企业产品设计与研发
6、AIGC在人力资源应用案例
案例:简历自动筛选
案例:智能面试
7、AIGC在营销的应用案例
8、智能化:人、科技与产业的有机融合