《科技创新的思维与认知》

《科技创新的思维与认知》

主讲：韩迎娣老师

【课程背景】

在科技革命与产业变革深度融合的“奇点时刻”，我们正迎来一个由人工智能、量子计算和生物技术等颠覆性科技重塑全球格局的新纪元。这不仅是技术的迭代，更是认知范式的根本性转变，唯有掌握科技创新的底层思维，才能在新竞争中把握主动。企业家需要建立从未来看现在，理解技术汇聚（如AI+生物、虚拟现实+教育）带来的系统性机遇。创新的核心从“解决问题”转向“定义问题”，从“优化效率”升维至“创造新物种”。这意味着，企业家必须像科学家一样思考，敢于提出大胆假设；像工程师一样实践，善于在快速迭代中验证价值。未来的赢家将是那些能构建或融入开放创新网络的企业，它们能高效整合全球的研发资源、市场数据与人才资本。企业家的核心使命是成为“创新架构师”：既要具备技术洞察力，把握科技浪潮的“战略节奏”；又要拥有组织塑造力，打造能持续激发创造力、包容探索失败的文化场域。

课程将以科技创新的思维与认知为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知思维创新基础、阻碍与突破方法是什么？企业如何结合科技能力，实现内生性创新？前沿科技的最新发展、科技创新与AI趋势有哪些？企业如何创建创新土壤，创新项目的价值识别怎么做？企业如何构建或融合创新生态体系中？智能体给企业带来哪些价值？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

思维创新基础，阻碍思维创新的三大障碍，思维创新突破策略

“原理穿透”是持续创新的源头，创造性思维工具之，六顶帽思考与设计思维

企业内生性创新的基础，内生性创新的跨层级资源整合过程，内生性创新的多维度核心机制和影响因素，内生性创新的企业维度演变路径和表现形式

前沿科技最新发展，科技创新与AI的发展趋势，科技对传统行业的影响与变革

创新项目商业价值机会识别框，创新项目管理，价值识别模式，构建与参与融合创新生态

智能体给企业带来的价值变化，智能体应用层级

智能体在金融、制造、医疗、物流、消费等行业落地案例拆解

【课程特色】

强实战：大量案例讲解与实战案例研讨，强调“学以致用”

高视野：融合科技前沿与趋势、创新理论与商业发展，提升思维格局

重落地：全程围绕企业真实场景展开，进行深度研讨与方案构思

【课程对象】董事长，总经理，副总经理，总监等高级管理者

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

思维突破与创新

思维创新基础

打破

重构

阻碍思维创新的三大障碍

直觉错误

惯性思维

视角限制

思维创新突破策略

案例讨论：什么是“以用户为中心”

实战分析：企业“以用户为中心”偏差自查表

创新：时代变革与企业家使命

案例讲解：创新能力不足导致企业发展衰落

“原理穿透”是持续创新的源头

创造性思维工具之，六顶帽思考

创造性思维工具之，设计思维

共情

定义

构思

原型

测试

企业内生性创新的跨层级资源整合过程

企业内生性创新的基础

内生性创新的多维度核心机制和影响因素

科技前沿趋势与科技创新

前沿科技最新发展

AI

大模型与GEO

智能体

元宇宙

生物科技

能源

科技创新发展趋势

自主AI

机器人

量子计算

脑机

沉浸式医疗保健

基于AI的药物发现

安全

人工智能的发展趋势

从智能工具到共生伙伴

走入产业深水区，打造更好用的AI

强化学习：引领大模型推理和行动能力新突破

原生多模态生成：统一感知与生成

迈向通情达义的情感智能

智能体双轨进化

LifeOS：AI成为个性化生活的操作系统

智力即服务：智能化工作流赋能产业升级

游戏智能体：AI在虚拟世界的沉浸式进化

具身智能的“GPT-2时刻”

空间智能，从聊天到懂世界

绿色AI

科技对传统行业的“降维变革”

内生性创新的企业维度演变路径和表现形式

技术突破能力

市场服务模式与能力

产业整合与融合能力

案例：国产领军企业的技术产品和产业链关键环节

案例讨论：小组讨论选择某个行业，针对选择的行业，利用科技创新改变行业

输出物：一张包含“颠覆性技术”、“核心价值主张”、“对现有行业的影响”三个要素

从创新到商业价值

创新项目商业价值机会识别框

创新项目管理

研讨输出：根据上述输出物梳理技术类型、资源需求、管理创新与商业模式创新

强化以用户为中心、结合科技创新应用与商业模式结构型思维

价值识别模式

场景清单

初筛过滤

场景价值评估

优先级

研讨：根据上述输出物做价值识别

以MVP推动落地

研讨：根据上述价值识别阶段，做MVP规划

构建与参与融合创新生态

构建创新生态商业价值

平台开放性价值

融合创新平台的价值挖掘

企业级创新生态地图关键要素

研讨：绘制企业级创新生态地图

科技创新之智能体带来的价值变化

AI Agent的核心因素：大模型能力结合自动化特征

多智能体 Multi-Agent

2、智能体技术架构与行业适配性

智能体技术栈解析

行业场景需求拆解方法论：痛点分析→流程重构→智能体能力设计

3、智能体应用层级

个人智能

场景智能

企业智能

4、典型行业应用，制造业

制造AI Agent应对复杂性的智能解决方案

数据与制造Agent双向驱动释放价值

制造Agent在模式与流程的双重赋能

5、典型行业应用，物流

物流科技价值实现框架

案例解析：京东物流超脑

案例解析：物流数字员工 Cuber Agent

6、典型行业应用，金融

数字化的 “智能引擎”，驱动生产力范式重构

重塑金融服务生态，从流程革命到价值共创

构建信任、透明度与用户价值的三层策略

AI Agent在金融领域的细分场景

7、典型行业应用，医疗

提升医疗服务生产力，重塑医护角色，与医护共创价值

8、典型行业应用，营销

AI营销在用户的心理上完成“种草”

Agent+营销，重塑营销全流程

9、智能体在六大行业落地案例拆解

制造业：预测性维护智能体（设备传感数据+时序预测模型）

金融：智能客服+信贷审批双引擎

医疗：辅助诊断+患者管理双闭环

消费：个性化推荐+用户画像智能体

案例讨论：行业痛点与智能体匹配，梳理痛点清单与智能体设计思路