《AI助力银行发展变革》
主讲:韩迎娣
【课程背景】
在数字经济时代背景下,人工智能技术已成为推动银行业变革的核心驱动力。随着《金融科技发展规划(2022-2025年)》的深入实施,国家层面明确要求深化人工智能技术在金融领域的应用,推动银行机构通过AI技术优化服务流程、提升风控能力、创新金融产品。这场由AI引领的数字化转型浪潮,正在深刻重塑银行业的竞争格局和发展模式。当前,银行业作为数据密集型行业,在客户服务、风险管理、运营效率等方面面临全新挑战。传统金融服务模式依赖大量人力和时间成本,而AI大模型技术凭借其强大的数据处理能力和学习能力,为银行业带来突破性解决方案。特别是2025年国产AI大模型DeepSeek的成熟应用,标志着中国在AI技术应用上进入新阶段,为银行智能化转型提供了强大技术支撑。
课程将以AI助力银行发展变革为切入点,还原金融环境中的实际案例,帮助学员认知AI在银行战略价值是什么?AI赋能商业银行的业务变革都有哪些?变革之路对银行的挑战与能力要求是什么?未来展望,智慧银行与银行元宇宙将是什么场景?使学员学之解惑,学之能用,实现AI融合银行业务变革的突破点,带来新的价值增量。
【课程特色】
干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩
【课程对象】
银行从业者、高级管理人员、金融企业董事长、总经理、副总、常务副总
【课程时间】
1天(6小时/天)
【课程大纲】
一、AI如何重塑银行业生态
1、 思维创新
2、 智能化思维
Ø 连接
Ø 赋能
Ø 价值破界
3、 金融科技的浪潮与银行业的“诺基亚时刻”
4、 案例解析:蚂蚁集团与PayPal的生态模式对比,看金融科技的终极形态
5、 技术基石:驱动银行业变革的底层引擎
6、 ABCDII 核心技术矩阵深度解析
Ø A(人工智能):智能投顾、智能风控、智能客服的实际应用与效能提升
Ø B(区块链):跨境支付、供应链金融、数字货币如何重构信任机制
Ø C(云计算):为何“上云”是银行敏捷创新的基础设施前提
Ø D(大数据):从“信用”到“信任”,大数据风控如何覆盖长尾客户
Ø I(物联网):动产融资、保险定损的场景化数据获取
Ø I(API):开放银行的核心,银行如何从“围墙花园”变为“开放平台”
7、 AI的任务类型
Ø 决策式人工智能
Ø 生成式人工智能
Ø 案例解析:AI Pin
8、 AI在银行战略价值
Ø 从效率工具演变为业务重构与模式创新
二、AI赋能商业银行的变革新机遇
1、从战略到执行,构建面向未来的智慧银行
2、AI赋能商业银行的业务变革,智能风控
Ø 智能信贷风控:AI在贷前,贷中,贷后全流程应用
Ø 交易反欺诈
Ø 案例解析:工商银行智能信贷风控
3、AI赋能商业银行的业务变革,智能合规
Ø 自动化完成KYC、反洗钱
Ø 案例解析:招商银行交易反欺诈与反洗钱
4、AI赋能商业银行的业务变革,智能营销
Ø 客户结构解析
Ø 客户洞察与需求分析
Ø 全渠道协同,实现一体化服务体验
Ø 案例讨论:识别客户价值
Ø 案例解析:众邦银行智能营销助手
Ø 案例解析:建设银行智能客服
5、AI赋能商业银行的业务变革,智能投顾
Ø 智能投顾:投资需求与个性化资产配置
Ø 案例解析:工商银行AI财富助理
6、AI赋能商业银行的业务变革,网点价值挖掘
Ø CRM与营销自动化:客户到店识别、智能推荐、关系维护
Ø 网点智能设备布放与动线设计:引导客户“自助+协助”完成简单业务,释放人力
Ø VTM(远程视频柜员机)的深度应用:延伸服务时间与业务范围
Ø 网点场景化融合体验:引入书吧、咖啡区、儿童乐园等,打造“金融+生活”第三空间
Ø 小组讨论:心目中未来网点的样子
Ø 网点精准营销:基于客户生命周期的自动化营销触达与任务跟进
Ø 网点智慧运营:建立基于数据的能力模型与动态绩效看板
7、AI赋能商业银行的业务变革,内部运营与效率
Ø 智能办公
Ø 知识管理
Ø 代码生成
8、变革之路对银行的能力要求
Ø 创新与变革能力
Ø 组织架构变革: 从科层制到敏捷型组织,跨部门“部落制”的实践
Ø 文化重塑: 如何培育容忍失败、鼓励创新的“银行家+极客”文化?
Ø 人才战略: 吸引、培养和留住复合型金融科技人才的挑战与对策
Ø 考核机制: KPI如何从“规模导向”转向“价值与创新导向”?
9、风险与监管,创新与稳定的平衡木
Ø 技术风险(模型风险、数据安全、系统韧性)
Ø 操作风险(跨界合作风险)
10、未来展望,智慧银行与银行元宇宙
Ø 智能体与人力协同,更强自主规划和执行能力
Ø 未来银行图景: 全真互联、无处不在的嵌入式金融、高度个性化的智能金融助手
Ø 元宇宙与银行业的结合点: 虚拟数字员工、数字资产托管、VR银行网点
Ø 可持续发展金融(绿色金融)与金融科技的结合