《数据驾驶舱》侧重人力

《数据驾驶舱》

主讲：韩迎娣老师

【课程背景】

随着信息化、智能化的快速发展，各类行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。在数字化人才管理时代，企业亟需将分散的人力数据转化为战略资产。当前人力资源决策面临三大痛点，能力评估碎片化、发展路径模糊与效果追踪断层。企业需要通过数据能力来构建基于数据的清晰组织能力体系与模型，实现数据的“穿透式”管理。

课程聚焦人力资源BI驾驶舱建设与运营服务，通过构建动态能力模型、如何整合多维度基础数据（积分/学历/纪律）？如何打通绩效与项目评估闭环？如何助力企业实现能力缺口智能诊断与培养干预精准定位，从而实现人才决策闭环验证？使学员学之解惑，学之能用，掌握从数据到决策引擎的实战能力路径。

【课程收益】

数据驾驶舱与企业决策链路，基于BI的数据治理，BI里的数据决策建议

关键数据指标搭建，数据驾驶舱的5大步骤

数据驾驶舱赋能业务，生产、产品和人力画像与KPI等

人力能力模型三维解析体系，人力决策驾驶舱场景之组织能力流动看板、组织培养成效验证，双循环反馈模型与智能化延伸

【课程特色】

干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、数据驾驶舱的架构设计

1、数据驾驶舱与企业决策链路

战略层

战术层

执行层

案例解析：战略，战术与执行层驾驶舱差异性

2、数据驾驶舱的数据治理

数据金字塔

数据的采、看、想、做

3、BI里的数据决策建议

什么是决策建议

决策建议的产品设计思路

决策建议多种实现路径

案例解析：专家经验数据化，设备运维与维护管理

4、关键数据指标搭建

业务目标的指标拆解

如何用数据指标呈现业务路径

课堂作业：建立人力的业务指标，进行数据指标分解，在数据指标里找到关键价值（业务价值、管理价值）

思考：KPI金字塔模型，如何筛选核心指标

5、数据驾驶舱的数据架构

数据源层

数据仓库层

数据集市层

数据应用层

6、数据驾驶舱的5大步骤

明确目标

数据预处理

特征分析

算法建模

数据表达

案例解析：离职预测分析

二、数据驾驶舱赋能业务应用

1、赋能类型

资源式赋能

知识型赋能

服务式赋能

2、赋能业务，生产

案例讲解：APS生产排产大脑

3、赋能业务，产品全生命周期

产品全生命周期数据主线

产品的数字孪生

案例讲解：产品价值周期分析与特征分析

4、赋能业务，人力画像与KPI

人力基础能力画像

人力成长性画像

人力业务交付能力转化

绩效管理闭环

案例讲解：人才画像与个性化学习

案例讲解：数字薪酬

6、驾驶舱效果评估框架

7、人力能力模型三维解析体系

模型构建原理

动态权重设计机制

能力差

基于数据的闭环验证

8、人力决策驾驶舱场景之

组织能力流动看板

组织培养成效验证

9、双循环反馈模型

10、基于决策驾驶舱的智能化延伸